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spss实验报告心得体会

时间:2021-02-20 16:23:20 心得体会 我要投稿

spss实验报告心得体会

  篇一:SPSS实验报告

spss实验报告心得体会

  SPSS应用——

  实验报告

  班 级:统计0801班

  学 号:1304080116

  姓 名: 宋 磊

  指导老师:胡 朝 明

  一、实验目的:

  1、熟悉SPSS操作系统,掌握数据管理界面的简单的操作;

  2、熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法,掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。掌握常用统计图(线图、条图、饼图、散点、直方图等)的绘制方法; 3、熟悉描述性统计图的绘制方法;

  4、熟悉描述性统计图的一般编辑方法。掌握相关分析的`操作,对显著性水平的基本简单判断。

  二、实验要求:

  1、数据的录入,保存,读取,转化,增加,删除;数据集的合并,拆分,排序。 2、了解描述性统计的作用,并掌握其SPSS的实现(频数,均值,标准差,中位数,众数,极差)。

  3、应用SPSS生成表格和图形,并对表格和图形进行简单的编辑和分析。 4、应用SPSS做一些探索性分析(如方差分析,相关分析)。

  三、实验内容:

  1、使用SPSS进行数据的录入,并保存: 职工基本情况数据:

  操作步骤如下:

  打开SPSS软件,然后在数据编辑窗口(Data View)中录入数据,此时变量名默认为var00001,var00002,…,var00007,然后在Variable View窗口中将变量名称更改即可。具体结果如下图所示:

  输入后的数据为:

  将上述的数据进行保存:

  单击保存即可。 2、读取上述保存文件:

  选择菜单File--Open—Data;选择数据文件的类型,并输入文件名进行读取,出现如下窗口:

  选定职工基本情况.sav文件单击打开即可读取数据。

  3、对上述数据新增一个变量工龄,其操作步骤为将当前数据单元确定在某变量上,选择菜单Data—Insert Variable,SPSS自动在当前数据单元所在列的前一列插入一个空列,该列的变量名默认为var00016,数据类型为标准数值型,变量值均是系统缺失值,然后将数据填入修改。结果如下图所示:

  篇二:SPSS实验报告

  描述性统计分析

  一、实验目的

  1. 进一步了解掌握SPSS专业统计分析软件,能更好地使用其进行数据统计分析。

  2. 学习描述性统计分析及其

  在SPSS中的实现,内容具体包括基本描述性统计量的定义及

  计算﹑频率分析﹑描述性分析﹑探索性分析﹑交叉表分析等。 3. 复习权重等前章的知识。 二﹑实验内容 题目一

  打开数据文件“data4-5.sav”,完成以下统计分析:

  (1)计算各科成绩的描述统计量:平均成绩、中位数、众数、标准差、方差、极差、最大值和最小值;

  (2)使用“Recode”命令生成一个新变量“成绩段”,其值为各科成绩的分段:90~100为1,80~89为2,70~79为3,60~69为4,60分以下为5,其值标签设为:1-优,2-良,3-中,4-及格,5-不及格。分段以后进行频数分析,统计各分数段的人数,最后生成条形图和饼图。 1.解决问题的原理

  因为问题涉及各科成绩,用描述性分析,第二问要先进行数据分段,其后利用频数分析描述统计量并可以生成条形图等。 2.实验步骤 针对第一问

  第1步打开数据 菜单选择:“文件→打开→数据”,将“data4-8.sav”导入。 第2步 文件拆分 菜单选择:“数据→拆分文件”,打开“分割文件”对话框,点击比较组按钮,将“科目”加入到“分组方式”列表框中,并确定。

  第3步 描述分析设置:

  (1) 选择菜单:“分析→ 描述统计 → 描述”,

  打开“描述性”对话框,将“成绩””加入到“变量”列表框中。

  打开“选项”对话框,选中如下图中的各项。

  点击“继续”按钮。

  (4)回到“描述性”对话框,点击确定。 针对第二问

  第1步 频率分析设置:

  (1) 选择菜单:“分析→ 描述统计 → 频率”,

  (2) 打开“频率(F)”对话框,点击“合计”。再点击“继续”按钮.

  (3)打开“图表”对话框,选中“条形”

  复选框,点击“继续”按钮。

  (4)回到“频率(F)”对话框,点击确定。

  (5)重复步骤(1)(2)把步骤(3)改成打开“图表”对话框,选中“饼图” 复选框,点击“继续”按钮。

  再回到“频率(F)”对话框,点击确定。 三、实验结果及分析

  统计量

  成绩 语文

  N

  有效 缺失

  均值 中值 众数 标准差 方差 极小值 极大值 百分位数

  25 50 75

  数学

  N

  有效 缺失

  均值 中值 众数 标准差 方差 极小值 极大值 百分位数

  25 50 75

  英语

  N

  有效 缺失

  均值 中值

  60a

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