计量经济学的个人心得

计量经济学的个人心得

　　计量经济学心得体会

　　经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。通过以计量经济学为核心，以统计学，数学，经济学等学科为指导，辅助以一些软件的应用，从这些之中我都学到了很多的知识。

　　通过学习计量经济学，我发现：计量经济学便是用精简的文字概括内容要点，用朴实的语言联系现实生活，让我们体会到计量经济学就在我们的身边。

　　参观一个城市，先站在最高处俯瞰，然后走街串巷;了解一座建筑，先看模型，后走进每一个房间。各起一半作用。计量经济学也是如此。

　　学习计量经济学给我印象和帮助最大的主要有两点：一：对EVIES软件的熟练操作与应用，记得以前学运筹学的时候，我学会了Lindo软件，而现在我又学会了Eviews软件，我感觉自己真的是很幸运，因为毕竟有些软件是属于那种有价无市的，如果没有老师的传授我不可能从市场上或是从思想上认识到它;二：对于计量经济学辩论赛的认识我是很深刻的，在这一场没有硝烟但却处处充满着科学理论的睿智辩论中，我提高了胆识，增长了见识，也学会了团队与协作的力量。

　　以下我将着重从六个方面阐述我对计量经济学知识的一些认识以及个人从中学到的经验与心得。

　　一：计量经济学教我了我很多。

　　在学习计量经济学的过程中，我可以旁征博引，同时老师也给了我很多有意思的'启发，因为即将面临考研的抉择，这门课也是我考研过程中必备的一门课程，因此，虽然是一门限选课，但是我仍然很用心得听讲，并对一些重要的知识做了记录，从而为自己的考研奠定一定的基矗

　　在认识计量经济学并不断提高自己对它的认识过程中，我感触最深的便是那一次的辩论赛，真的，一次辩论可以教会我很多有用的知识，从一个辩题的准备到辩论的过程，从推陈出新到完美的放映，从团队协作再到完美的配合，这一切，我觉得我们小组都做到了。

　　在整个辩论赛的工程中，我主要负责推陈出新这一板块的设计，开始的时候我觉得自己的任务很重，肩上的担子也很重，为此我们一个大组中的一个小组激烈讨论了半天，最终敲定了以Flah这样一种方式吸引大家的眼球从而更进一步的让大家了解我们的团队，包括出新，课件展示，问题竞答。除此以外，我们还以两个人为主持，作为一条贯穿始终的一条主线，让大家每个人都有表现的机会，这一点是很不错的。而且，我们也提议由我作为其中的一分子在辩论一开始的时候来一首诗朗诵，当然了，一开始的时候我是不同意的，因为我个人觉得辩论就应该更加的学术严谨，严密科学，不过最终也没有拗过大家，只好做一回英雄了。

　　综合来看我们的小组辩论，我个人觉得是很成功的，因为这毕竟体现出了一个团队的风貌，尤其是在现在这个社会中，团队的协作尤为重要，就如同在一个足球团队中，只有一个英雄是不可以的，只有当大家有足够的团队意识时，方能够在比赛中取得胜利，而不可以程一时之勇而输掉整个比赛。

　　二：计量经济学的系统知识

　　计量经济学的定义为：用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事;它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征;计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。

　　克莱因(R.Klein)：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”，“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”

　　计量经济学关心统计工具在经济问题与实证资料分析上的发展和应用，经济学理论提供对于经济现象逻辑一致的可能解释。因为人类行为和决策是复杂的过程，所以一个经济议题可能存在多种不同的解释理论。当研究者无法进行实验室的实验时，一个理论必须透过其预测与事实的比较来检验,计量经济学即为检验不同的理论和经济模型的估计提供统计工具。

　　计量经济学心得体会

　　研究科学的第一个条件就是大家是否同意由某些现象的存在;科学无论如何都要有主观的认同。我们在思考经济现象前，一定要看是否符合第一个条件。不论是研究历史数据，或是利用当今热门的实验经济学，我们旨在发现一种规律，这也就是说：我们所能看到的行为或现象一定是要有规律的。

　　当今数学软件的平民化，使得计量计量经济学方面的实证研究门槛降低。应当关注的一点：相当数量的学生或老师喜欢拿着数据做“实验”——选择拟合优度高，P值小，R方大等等模型。这种方法在计量经济学中是不能尽信的，但本人更希望能从统计学角度，帮助大家理清一些思路。

　　先来看个例子：我家门前有棵树，都长了25年，如果把我的身高和树的身高做回归的话，一定是正相关的'，而且拟合效果会很好。但是是否就能说明两者具有很强的相关性呢?显然二者是独立的。下面看看问题出在哪里。在回归分析中，要先假设回归系数beta=0，如果p值很小，则拒绝原假设，也就是有相关性。但是，假设是否合乎逻辑?问题的关键在于此，树的身高和我的身高本来就是独立的，不是假设，而是论断。严格的做法是取个对照组(比如找颗同样生长环境的树，抑制生长)，如果树不长，我也不长，这个假设才有成立的依据(学过贝叶斯理论可以更好的理解这点)。

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