大学生必读书籍推荐
读了大学，我们自己支配的时间也变多了，用什么来打发那些无聊的时光呢?我们来多读几本书吧。下面是CNrencai小编收集整理的大学生必读书籍推荐，欢迎阅读参考!!
大学生必读书籍
《统计思维：程序员数学之概率统计》
《统计思维：程序员数学之概率统计》。从书名就能看出来，这本书是为程序员群体量身定制的统计学内容介绍，具体内容基于 Python 语言。
本书着重介绍了许多可以用来探索真实数据集的简单技术，同时还能利用这些技术回答许多非常有趣的统计问题。该书的样例基于美国国家卫生研究院的真实数据库，并鼓励读者基于真实的数据进行相关研究。
《贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断》
《贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断》，以计算/理解为主，数学内容为辅，重点介绍了贝叶斯方法理论和概率编程。
作为推断中最自然和常见的方法，贝叶斯推断一般以晦涩难懂的数学分析理论为大家所熟知。按照一般的模式，在介绍贝叶斯之前，通常都要先介绍两到三章的概率论的相关内容。等到概率论介绍完，又常常由于贝叶斯模型的数学复杂度太高，因此只能向读者展示一些最简单和粗糙的贝叶斯样例，于是给读者造成了一种“贝叶斯似乎也没什么用”的错觉。本书则另辟蹊径，以简单通俗的讲述开始，由浅入深地介绍了贝叶斯理论在黑客和概率编程中的应用。
《深入理解机器学习:从原理到算法》
《深入理解机器学习:从原理到算法》，书中从原理性的内容出发，介绍了机器学习的基本理论和算法范例，同时给出了将这些基础理论转化为实际算法的数学推导过程。介绍完这些基础理论之后，本书又介绍了许多其他相关书籍很少涉及的核心内容，包括：模型训练的计算复杂度，稳定性和凸性(convexity)的概念，随机梯度下降、神经网络等算法范例，以及 PAC-Bayes 和 compression-based bounds 等新概念。
《统计学习导论:基于R应用》
《统计学习导论:基于R应用》，书中以 R 语言为基础，详细介绍了统计学习的核心方法和应用，内容涉及线性回归、分类、再抽样方法、压缩方法、树方法、聚类、支持向量机等。同时，书中提供了大量基于现实数据的样例，这些数据来自近 20 年来生物学、金融学、市场营销学和天体物理学等诸多领域。本书主要面向非数学专业的高年级本科生、硕士研究生和博士生。
《蝴蝶效应》
蝴蝶效应:上个世纪70年代，美国一个名叫洛伦兹的气象学家在解释空气系统理论时说，亚马逊雨林一只蝴蝶翅膀偶尔振动，也许两周后就会引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。蝴蝶效应是说，初始条件十分微小的'变化经过不断放大，对其未来状态会造成极其巨大的差别。有些小事可以糊涂，有些小事如经系统放大，则对一个组织、一个国家来说是很重要的，就不能糊涂。
《鳄鱼法则》
鳄鱼法则：其原意是假定一只鳄鱼咬住你的脚，如果你用手去试图挣脱你的脚，鳄鱼便会同时咬住你的脚与手。你愈挣扎，就被咬住得越多。所以，万一鳄鱼咬住你的脚，你唯一的办法就是牺牲一只脚。 譬如在股市中，鳄鱼法则就是：当你发现自己的交易背离了市场的方向，必须立即止损，不得有任何延误，不得存有任何侥幸。
《羊群效应》
羊群效应：头羊往哪里走，后面的羊就跟着往哪里走。羊群效应最早是股票投资中的一个术语，主要是指投资者在交易过程中存在学习与模仿现象，“有样学样”，盲目效仿别人，从而导致他们在某段时期内买卖相同的股票。
《刺猬法则》
刺猬法则：两只困倦的刺猬，由于寒冷而拥在一起。可因为各自身上都长着刺，于是它们离开了一段距离，但又冷得受不了，于是凑到一起。几经折腾，两只刺猬终于找到一个合适的距离：既能互相获得对方的温暖而又不至于被扎。 刺猬法则主要是指人际交往中的“心理距离效应”。
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