关于大数据就业薪资发展趋势和就业方向
职位需求分析
1. 行业趋势:IT、教育、咨询房地产是趋势
由上图数据可知,计算机软件职位需求量最大,互联网/电子商务、IT服务/系统/数据/维护,紧随其后,并且三者相差不大。并且计算机、互联网、IT类的职位需求的空缺一直很大,对于很多求职者而言,这是一个非常大的机会。同时,大数据在咨询、房地产、教育等行业的应用已经出现一个小的趋势,未来这些行业或将出现巨大的需求(或许这以一切的数据现象反映了当前国内的经济现状)。
2. 分布:一线以及沿海活跃
通过持续的观察前程无忧与智联招聘需求,在2016年6月大数据相关职位需求量,北京为21,511+个,稳居榜首,职位量占比高达25.1%,上海与深圳虽然拿下第二与第三,但是数量相差甚远。前十名也全部都是一二线城市,由此可以得出,大数据的发展,当前最活跃于偏向于发达的一线城市以及沿海地区。
3. 增长趋势
分析以上数据:因受春节的影响,1~2月数量呈递减趋势之外,其他几个月的数量都在稳定增长,长远来看,大数据行业人才的需求,还在不断增长,对于这个行业的就业者而言,以后的发展空间可想而知。
职位薪资情况
1. 8k起步
从薪资水平上来看,5-8K是起步,20K以上的在2015年仅占2.4%,而在2016年却是增长到了21.5%,不论是平均最高月薪还是平均最低月薪,2016年在2015年的基础上都有明显的增长。平均月薪的增长意味着大数据进入了越来越多人的视线,专业人才难求,平均月薪疯长,大数据越来越吃香。
2. 薪资排名:无锡成为黑马逆袭
从具体薪资地域排名分布上来看,无锡由于新兴的IT企业较多居榜首,上海与北京紧随其后,相差不大,同样,排名靠前的也均为一二线城市,由此看来,大数据行业的崛起是一二线城市开始,逐渐延伸到周边,当然,这些只是企业招聘时候发布的薪资标准,不过这也不难看出,其人才的缺口居高。
3. 行业薪资分布:IT、咨询、教育行业居高
分析了大数据行业薪资的发展与现状,我们再来看看各行业的薪资水平,整体来看,排名靠前的还是以互联网类职位为主,当然一些服务行业的工资水平高有一部分是因为有提成在里面,这个是依靠个人能力,较低的是一些比较传统的'行业,新兴行业的发展带动了很多行业却也让这些传统行业不得不改变固有的发展模式。
职位技能需求
1. 学历需求现状:大专最多,本科次之
2. 工作经验需求现状:半数企业经验不限
从工作经验来看,69.1%的企业对求职者的要求是经验不限,这很大一部分说明人才的稀缺,这对于应届大学生而言,无疑是一大机遇,因为企业对于工作经验要求的低,而应届大学生只需要通过培训就能掌握该岗位应有的技能,就能胜任企业工作,这也充分说明当下学习大数据绝对是千载难逢的黄金时间点。
3. 职位技能图谱
职位发展前景
1. 2016薪资趋势
从上图来看,前六个月的发展都比较平缓,这主要是由于招聘季节因素和中国传统节假日因素春节所致,所谓需求不旺,而后几个月则有较大增长,可以很明显的看出,6~8是企业招聘人才的活跃期,当然这也和年中跳槽、高校毕业等因素有关。
2. 工作经验VS薪资范围
工作经验与薪资范围密不可分,大数据行业也是如此,相对于传统行业的应届生,大数据行业的应届生工资要高很多,并且随着工作年份的增长,其工资范围也在不断的增长,并且其幅度远大于传统岗位,一般只要有一些工作经验,起薪范围就能够迅速从6,777增长到12,807,只要努力,大数据成就高薪梦!
3. 职位级别VS薪资范围
从职位的级别划分来看,其薪资范围的幅度很大,初级薪资范围在4-15k之间,中级薪资在6.6-20K之间,高级薪资在12.6-65K之间,所以对于大数据行业的求职者来说,其发展空间很大。
IT工程师对比分析
1. 大数据工程师最值钱
大数据工程师和后端开发工程师及移动开发工程师是薪酬榜的前三名。居于榜首是大数据工程师。当然,优势才是王道,做擅长的事比做赚钱的事重要。
2. CTO最看好大数据
在未来技术方向的调查中,工程师最看好的是大数据、人工智能、移动开发、云计算,是技术人员的最看好的方向。今年最热的VR并不在其中,这是否意味着技术派的未来CTO们并不太感冒热的发烫的VR呢?
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