工程硕士论文答辩
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工程硕士论文答辩
各位老师，上午好！
我叫XX,是**级**班的学生，我的论文题目是《基于Web Service的智能仓储管理》。论文是在XX导师的悉心指点下完成的，在这里我向我的导师表示深深的谢意，向各位老师不辞辛苦参加我的论文答辩表示衷心的感谢，并对三年来我有机会聆听教诲的各位老师表示由衷的敬意。
下面我将本论文设计的背景和主要内容向各位老师作一汇报，恳请各位老师批评指导。
首先，我想谈谈这个毕业论文设计的背景和意义。
随着经济全球化的发展，消费市场也经历了深刻的变革，既给企业带来了无限商机，也让企业面临了越来越大的压力。随着企业生产规模、销售市场的不断扩大，以及货物库存量的急剧增加，原有的传统仓库管理方式已不能满足企业发展的需求。企业必须采用新的仓库管理方式来提高劳动生产率，降低成本，合理分配资源以及协调供、产、销各环节的管理，如此才能提升企业的竞争力，为客户提供更优质的服务。
传统的仓储管理系统（Warehouse Management System,简称WMS），大多都是通过手工对企业日常运作产生的大数据量进行处理。手工处理大批量的销售成本、销售额等数据，不仅消耗大量人力和物力，而且容易出错，准确性低，风险大。传统的仓储管理系统不能满足信息实时性的要求，导致企业负责人不能第一时间了解各项统计数据，从而导致在制定策略和计划时存在很大的盲目性，不能准确定位市场；而且混乱的仓储管理会引起企业资源浪费、产品成本过高、企业运作不顺畅，从而导致企业竞争力降低。因此如何合理地管理仓库已成为企业关注的热点。
随着现代技术，尤其是信息技术的发展，为企业开发高效的智能的仓储管理系统提供了强大的技术支持和保证。实现智能化的仓储管理系统，可使得企业在业务处理、信息收集、库存管理、货物传输等方面实现有效规范的管理，包括对企业运作过程中所有参与者的信息管理，如制造商、零售商、进货商等；以及对商品信息的管理，如类别、产地、库存信息等。智能化的仓储管理系统可使得企业能够迅速针对市场的需求做出调整，制定准确的计划，进一步优化业务流程，降低市场风险成本，为企业带来更多的收益。
随着我国经济的持续发展，建立发达的现代物流已成为我国经济发展的必要环节。在现代物流建设中，仓储是整个供应链中不可缺少的关键环节，仓储的发展现状直接影响现代化物流的水平。早在1980年的全美物资讨论会上，学者就指出，在商品生产流通的'过程中，只有5%的时间用于加工和制造，剩余95%的时间都用于存储、装卸、等待加工和运输。而存储、运输所支付的费用占生产成本的40%.因此，深入研究仓储技术与设备，合理配置仓库的资源、优化仓库布局和提高仓库的作业水平，并开发相应的管理监控软件，才能满足现代物流发展的需要。
仓储的发展离不开仓储管理系统的建设，仓储管理系统对于企业来说是不可或缺的重要组成部分，是联系生产、销售的枢纽，可以说是体现企业管理水平高低的一面镜子，直接反映了计划科学性、采购适时性、生产稳定性，以及展现了企业在项目实施、产品质量、平衡资金流通上的能力。随着科学技术的円益提高，计算机的应用已深入各个领域，并发挥着越来越重要的作用。使用计算机进行仓储管理，具有传统手工管理所无法比拟的优点，例如：信息存储量大、查询方便、检索迅速、安全性好、成本低等。
在高速发展的信息化时代，仓储管理系统不仅使企业决策层能够快速准确的掌握各种信息，使生产管理人员能够及时了解库存信息，合理地安排生产，高效安全地完成各项业务；也实现了最大限度的物料平衡和流通资金的平衡，对企业的正常运作与发展起到了非常重要的作用，也是企业在巨大竞争压力下脱颖而出的助力。如图1.1所示，合理使用互联网、数据库、条码识别系统等信息技术，可压缩库存量、提高仓储管理能力、平衡资金周转，使我国的仓储业迅速发展，实现全行业的智能化、自动化。
其次，我想谈谈这篇论文的结构和主要内容。
本文的研究课题来源于沃尔玛公司所使用的物流系统，随着沃尔玛公司业务的全球化发展，原有沃尔玛物流系统中的仓储管理系统已不能满足公司发展的需求，例如原有的仓储管理系统是单一的，集中的依赖平台的系统，不能很好地进行扩展。如果使用智能化的仓储管理系统为公司提供更全面的信息管理、库存管理，那么沃尔玛公司的仓储管理效率将得到大幅度的提高，并能提升公司竞争力。因此，本文以智能化仓储管理系统作为研究对象，采用了技术研究与系统实现相结合的方法，旨在为实现智能化的仓储管理系统提供借鉴。本文的主要研究内容包括以下几方面：
第一，研究国内外仓储业发展的现状，分析仓储业的特点以及发展趋势，并研究现有的仓储管理系统，重点介绍了仓储管理系统的不同应用。
第二，研究系统幵发策略和基础方法，介绍了 SOA体系，并详细分析了 Web Service技术，包含Web Service技术的概念、模型以及涉及的协议栈。
第三，在研究沃尔玛仓储管理系统的基础上，提出智能化的仓储管理系统的研究方法，并设计了基于Web Service的智能化仓储管理系统。
第四，研究智能化仓储管理系统的体系架构，划分该系统的功能模块以及设计各模块之间的通信接口，并对实现系统所采用的设计原理与算法进行了研究，重点研究了本文提出的预测最优库存量的时间序列分析算法，该算法引入了客户评价因子，可以更全面更有效地对库存进行管理。
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