物联网技术论文【精选】
在个人成长的多个环节中，大家都不可避免地会接触到论文吧，借助论文可以有效提高我们的写作水平。那么，怎么去写论文呢？以下是小编为大家整理的物联网技术论文，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
物联网技术论文1
随着传感器、信息技术、网络、射频识别 RFID、移动计算等技术的飞速发展，物联网技术（ The Internet ofThings,IOT） 应运而生。物联网概念由美国麻省理工大学 Kevin Ashton 教授在 1991 年首次提出[1].物联网技术是当前社会的主流应用技术，是对互联网技术的扩展以及革新。继计算机和互联网之后，物联网被认为世界信息技术产业的第三次浪潮。将物联网技术应用到可循环经济领域，使网络技术与社会经济结合是未来社会经济发展的主流趋势。本文以循环经济为主要视角，从物联网技术的应用出发，以汽车行业为例，论述物联网技术在产品的生产、消费、回收的循环过程中的具体应用。
1 可循环经济下的物联网技术应用概述
循环经济最早在 Boulding 的“宇宙飞船经济”中被提及，其具体定义最早由 Pearce 提出。20 世纪末，循环经济的理念被系统地引入中国学术界。循环经济在中国发展迅速，并被确定为国家发展战略的重要组成部分[2].将资源进行有效运用是循环经济的主要内容，“再利用”以及“可控化”是其中的两个原则。相比较传统的经济模式，可循环经济更加符合我国国情。传统的经济模式让我国的物产资源以及环境承受能力都日渐衰落，而可循环经济模式的兴起给我国经济发展带来了新的曙光。可循环经济不仅是已贯彻落实的基本国策，更是我国建立资源节约型、环境友好型社会的重要措施。
物联网是一个潜在的内循环系统。从经济学角度来说，循环经济系统是一项系统工程[3].物联网主要借助射频识别技术（ RFID） 以及全球定位系统等相关的信息传感设备，借助现代通信技术，将需要进行鉴别的物体同互联网进行连接，从真正意义上对物体进行鉴别、跟踪以及管理等，并且将这些信息传感设备与互联网结合起来，形成巨大的网络[4].这样的结合实现了物品与网络的链接，更方便基础设施与互联网交换信息，将智能化更好地带入生活的每个角落，其追踪、识别、定位等都是其具体的体现。物联网技术的基本原理是借助射频识别（ RFID） 技术，在计算机互联网庞大的平台上实现物品信息的自动采集并达到信息的共享。在产品的生产完成阶段，产品会贴上储存有 EPC 编码的电子标签，这个电子标签将会一直跟随该产品整个运行的生命周期，而其标签就如产品标志，可以通过物联网对其进行跟踪查询。在物联网技术运用之前，物理的基础设施是和网络基础设施分别开来的，其物件、建筑物等实体与数据库、计算机并无关联，而物联网技术的运用让这二者有机地结合起来，并且扩展出了一个新的高科技领域。目前，物联网技术已经充分地运用到了信息产业，包括信息服务、信息软件等方面。此外，物联网技术在工业、农业等领域也有重要的应用。可循环模式下的经济涵盖了生产、售后服务等不同环节，其中除生产环节之外的后续环节为物联网技术应用到可循环经济中提供了可能性。
随着我国经济的快速发展，人们对汽车的需求量越来越大。据不完全统计，自 20xx 年起，我们每年几乎以 100 万辆汽车的速度在增长。随着时间的推移，我国将迎来回收汽车数量的高峰期，汽车报废后的钢铁、有机金属以及在制造汽车的过程中所使用的新型材料、各种金属合金、橡胶、玻璃和聚合物等化学原料都需要得到合理利用。可见，在汽车失去了商品价值后，自身的报废材料亦有巨大的价值。废旧的汽车作为资源的载体，与自身产品很难剥离出来。因此，我们需要一种新型运作模式让资源与产品自身分割开来，这种新型运作模式就是将物联网技术运用到可循环经济中，建立出完整的智能化互联网系统。
2 面向可循环经济的物联网技术的应用
2. 1 汽车的可循环经济网络
汽车的可循环经济网络是将汽车整体作为一个网络节点，将汽车所属的所有零件安装智能节点，并且将物联网技术作为主要的技术支撑，建立与汽车相关的制造商、服务商、车主、网络运营商等相关单位共存的系统。其具体的应用主要有生产环节、销售环节、回收环节。
2. 1. 1 生产环节在汽车生产制造环节应用物联网技术，营造智能生产系统，即在非人力的情况下通过自动化生产线进行制造运作。在物联网技术的支持下，实现所有的'原材料以及生产的半成品或者成品可以在整个生产线上进行追踪识别，这样不仅可以减少人为操作的误差率，而且在一定程度上提高制造的速率，提高生产效益。在智能的生产系统下，为每一个原材料配备一个独立的 EPC 编码，这个 EPC 编码所储存的原材料信息以及后续对材料信息的添加、更改都会一直伴随原材料的整个使用生命周期。为了实现物品之间的读写交互，在原材料入库、出库或者加工以及回收等阶段都要相匹配地安装读卡器、设置传感器。原材料上所携带的自身 EPC 编码可以将原材料的信息通过代码的形式用读写器进行读取，然后利用发射器以及无线网络的传送将其代码发射到 RFID 信息服务系统的服务部，用这样的方法就可以将原材料的具体详细信息储存在本地的信息服务器中，并且可以通过对象名解析服务对原材料的代码进行统一资源标识。通过网络在 RFID 信息服务器中获得其代码所记载的原材料的具体信息以及自身属性，相关工程人员在制作环节就可以通过网络对原材料的生产过程进行监控。在生产环节采用 EPC 技术不仅可以在数量众多的零件中找到所需要的零件，还有助于工程管理人员掌握生产线流程信息，及时解决补货、缺货等问题，确保整个生产流水线工作稳定、高效地进行。
2. 1. 2 销售环节当前车载智能系统被广泛运用，而车载智能系统的核心技术就是物联网技术。车载智能系统作为汽车的灵魂系统，一方面要对信息进行记录以及处理，另一方面担负着 Intel 网、移动经营网络、汽车服务商等网络信息实时交互的工作。车载智能系统包含不同的功能模块： 首先是智能控制模块。智能控制模块可以对车况实时监控并且记录车体的实时信息以及车主的驾驶系统，以提高行车的安全性。另外，该系统还可以对汽车的零件数据实时记录，为回收环节提供精确的数据。其次是车主服务模块，这一模块是车载智能系统中一个重要的应用。车主服务模块为车主在驾车中提供更加人性化的服务，让车主更加体验到人性化驾驶的乐趣。该模块设置了自动导航、自动泊车、车站信息查询等功能。最后是智能应急模块，车辆在行驶过程中会遇到很多突发情况，预知并及时处理突发状况是非常有必要的。车载智能系统中的智能应急模块对突发情况可以采取相对应的应急措施，也可以设置多重应急模块，例如防盗追踪、安全保障、远程控制等。
2. 1. 3 回收环节车载智能系统的回收环节主要依靠 EPC 所记录的数据。在智能回收环节中可以随时查录任何重要零部件的信息，比如使用寿命、质地、产地等。回收系统通过查录到的 EPC 信息，可以将汽车的零件进行精确的分类，并且掌握是否可回收、可利用或者可报废等情况。智能化系统具有将车体的数据信息同汽车智能回收系统中的相关数据信息进行相互分享以及沟通的功能，可以有效地协助汽车拆卸行业从人力进行零件分类转化成工业自动化运行的模式，既可以使分类精确又可以提高工作效率。本地的 Savant 系统对当地的废旧、废弃车辆零部件的相关信息进行实时更新，并将这些及时更新的数据传输到汽车产业物联网中的 EPC 信息服务器以及对象名解析服务器中，这样相关联的企业以及汽车用户就可以通过 Internet 了解到汽车重要零部件的各项信息，进而可以增强对这些汽车部件的利用，亦能在一定程度上保证重要零部件的安全性。由此可见，智能车载系统可以利用物联网技术来获取更为精准、及时的报废汽车的车辆信息，并且根据报废汽车上的零件信息对其进行二次加工。当然，操作人员也可以根据零部件的信息来确定该零件的功能及其实用信息。在物联网技术的运用下，车载智能系统不仅可以将汽车回收业进行高度整合，也可以对废旧资源进行合理的循环应用，在避免资源浪费的同时保护了生态环境。
2. 2 面向可循环经济的物联网技术的关键技术
面向可循环经济的物联网技术有五大关键性的技术。
（ 1） 射频识别技术。其实质是一种非接触式的自动识别技术，能够以射频信号智能地识别目标对象，同时取得有关的数据信息，而且全程自动化，不需要人工的干预，尤其不受环境的限制。RFID 技术不仅可以对静止物体进行识别，还可以对一些高速运行的目标对象进行准确识别，操作也极为快捷方便。物联网理想的状态是对全球范围内的目标对象实现信息的监控、共享。
（ 2） 智能传感器网络技术。传感器的作用相当于人的皮肤、眼睛、鼻子、耳朵等感受外界变化的器官，接收的是外界温度、光、电、湿度等变化的信号，将变化信号信息应用于网络系统中，为数据的分析、采集、传输提供具体、可靠的数据支持。从传统传感器到智能传感器，再到嵌入式 Web 传感器的研发，传感器逐渐开始朝着微型化以及信息化等方向发展和进步[5].其中，传感单元（ 由传感器和模数转换功能模块组成） 、处理单元（ 包括 CPU、存储器、嵌入式操作系统等） 、通信单元（ 由无线通信模块组成） 以及电源是组成传感器网络的智能节点的几个基本单元。在一个健全的传感器网络中，智能节点基本上出现在目标对象上及周边，同时智能节点相互之间能够进行互相协作。利用互联网络可以把搜集的区域信息传送到远程控制管理中心，比如车载智能软件系统； 反之，远程管理中心亦可以对网络节点进行远程控制检测。
（ 3） GPS 定位系统。在车载智能系统中，车载 GPS 接收机通过接受卫星发来的数据以及坐标经纬度，将车辆的无线 MODEM 以 GSM 短信方式由GSM 公司实时传到监控中心，并最终在电子地图中显示出来，由此可对车位的目标有更为精确的定位，以便对车辆进行实时监控。在车辆遇到突发情况时，车载报警模块会发出报警信息，智能系统直接将现场的具体报警信息及时传送到总控制台。
（ 4） 智能技术。通过在目标对象中植入相关智能系统，使目标对象能够与用户之间进行主动或者被动的交流。
（ 5） 纳米技术。物联网技术的迅猛发展，使电子元器件更加智能化、微型化。将纳米技术应用到物联网中，可以使更加微型化的物体进行数据的交互与连接。
3 结语
如今物联网技术的发展已成为科技发展的主流，大到科技航天，小到车载导航，与我们的生活息息相关。
我国人口多、资源相对不足，对可再生资源缺乏合理利用。可循环经济模式符合我国国情，将物联网技术应用到可循环经济中是应对当前发展的必由之路。
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[5]杨忠敏。 物联网时代： 传感器将迎来黄金十年[J]. 中国公安安全，20xx（ 6） : 160 -168.
物联网技术论文2
当前的物联网环境下，物流信息更趋复杂化，对于物流信息的采集、互通互联以及智能化的应用等方面存在着开放性、应用发展部署、投资成本以及安全性等多个方面挑战，对于物流的管理以及物流的信息化及技术应用等方面提出了新的要求。
所谓的多维度协同管理，即是应用智能化的RFID、GPS、视频识别、传感技术等物联网技术，协调各种相关技术和资源，使得物流的管理更加智能化、信息化。本文基于物联网环境下我国物流的发展现状，就物流的进一步信息化发展提供对策。
物联网环境下多维度协同物流管理发展现状
（一）物联网的发展
物联网技术是一种全新的互联通信技术，伴随计算机网络技术的发展而形成，主要通过红外线定位技术、GPS 技术实现物体之间的连接，并利用互联网协议把互联网和实际的物体联合，从而实现信息的共享。我国关于物联网的研究起步较早，开始于1998年左右，如今在技术层面上与国际水平基本接轨，攻克了很多技术性的瓶颈，中国科技大学、清华大学等高校以及中兴通讯、华为技术等企业已经掌握有大量的关键技术，在国际标准的制定过程中发挥了关键作用。物联网技术被越来越多地应用于各个领域，尤其是在交通、物流方面应用广泛，广州、上海等发达城市开始了物联网试点的运行。
我国目前已经形成了基本齐全的物联网产业体系，部分领域在市场上已经具备了一定的规模，与国外相比，我国的网络通信相关技术与产业的支持能力与其差距较小，但RFID、传感器等高端软件、极端服务等产业同国外相比还有较大差距。我国的RFID 高频和低频产业链形成了以京、粤、沪为主的空间格局，20xx 年，该产业链的市场规模已经达到85亿元，成为全球范围内的第三市场。我国的仪表仪器产业持续多年增长率维持在 20% 以上，产值超过5000 亿元。
在物联网通信服务领域，我国的物联网 M 2 M 保持着高速的增长，目前的 M 2 M终端数量已经超过 1000 万，年增长率达80%,其技术的应用覆盖医疗卫生、旅游、教育等多个领域。此外，在物联网信息数据处理相关领域，我国的数据库产业十分薄弱，其中只有三四家知名的企业，在国内市场上所占份额只有 10% 左右。“十二五”末我国物联网产业的规模约为5000亿元，根据现有资料预计，真正达到万亿规模的节点应在“十三五”后期。
（二）物联网环境下物流的发展现状
我国政府积极推进物联网的发展，在“新一代宽带移动无线通信网”重大专项、《国家中长期科学与技术发展规划》中都把传感网列入了国家重点的研究领域。信息化部就物联网开展调研，拟从市场应用的推进、标准的制定、产业协作的加强以及技术的研发这四个方面来支持并推动物联网发展。
在物流企业方面，一部分大型的优秀物流企业现已进入了信息化前列，但是其中具有先进系统、要求明确的物流企业很少，相比于国外企业对计算机辅助等技术的普遍应用，国内的物流企业并没有实现对物联网技术的充分利用。其中一部分的物流企业仍将其信息化建设的重点放在基础网络的建设以及应用软件系统的建设这一初级阶段，而对于操作以及业务流程的优化，例如集中库存、大型的配送中心以及集中采购等方面的计算机管理还处在摸索和起步阶段，不管是观念上还是设施上，都还处于仓储和传统运输层面。总的来说，物联网环境下物流的建设还处于最初级阶段，尤其是中小型的物流企业，还处在物联网技术应用初级的阶段，且由于其物流信息化建设的重点在基础网络的建设以及应用软件系统的建设，很少涉及供应链管理等方面，所以其信息化的水平和层次都较低，没有实现企业上下游之间信息流的打通，不能有效降低流通环节的成本。
从各类物联网技术在物流行业中的应用情况来看，RFID技术与GPS 技术在物流体系中应用最为广泛，其中RFID技术在其中的占有率超过40%,GPS 的占有率约为34%（见图 1）。
物流企业在物联网应用下实现多维度协同发展面临的挑战
（一）物联网在物流信息融合的管理上不能满足物流的实际需要。
目前物联网环境下，数据主要呈现出海量、异构、多源、不确定、实时等特点，在此环境下的物流管理中，业务流程的实时管理以及资源实时的调度都要依赖对数据及时有效的智能处理，而其中数据的融合和管理是实现数据智能化处理的基础。但是从目前的情况来看，物联网的物流信息融合的管理上不能满足物流的实际需要。
首先，当前有关物联网的数据管理和融合相关研究更多的关注于多源异构数据与感知层上数据的融合，少有从多角度来思考物联网与服务层数据的融合及管理。
同时，有关物联网存储的研究多是借鉴或是类比数据特征与其相似的云计算，没有对物联网环境下的数据特点进行深入的分析并建立有针对性的、物联网所特有的存储体系。此外，在数据检索等有关应用方面，多是从技术层面来研究新查询语言以及数据的跟踪，却很少从服务角度来对于数据关联关系方面进行研究，并建立相应的检索回溯模型。
（二）物联网环境下物流的信息化建设问题
物联网环境下物流的信息化建设具有很强的复杂性，一方面，物联网的.发展和应用促进了物流的智能化、信息化，另一方面，如何将物流信息实现互通，进而解决各种现实性问题，目前在信息化建设方面所面临的困难主要有以下几点：
一是物联网技术还没有形成统一的标准。对企业进行资源上的规范编码是信息化建设的基础工作之一，且在信息的采集方式和渠道上要规范化、追求稳定、通畅，同时讲究对信息的合理、科学、更为深入的处理流程、方式。二是目前的应用系统还不能完全适应物联网供应链的需求。在整个物流过程中，物品通常皆处于运动状态，实现物品在其高速运动状态下的对话是提高物流效率的必备技能。三是物联网的体制处于彼此分割状态，资源共享的效率不够高。仓储业以及运输业皆各自为政，彼此之间缺乏有效的沟通和协调。图2 为各类网络技术在物流行业的应用情况。
（三）物流企业未形成一个整体
我国目前的物流企业多是采取将运输与仓促分离的运营方式，且在商业模式上也因为这种运营方式的应用而较为原始。
在此环境下，物联网很难在物流企业的不同部门之间形成有效的协调机制，且由于在这样的原始商业模式下，物流企业不能得到良好的发展，所以一般的物流企业规模都较小，没有办法充分发挥其效用，进而形成了一个恶性的循环，不利于物联网环境下物流企业的发展。
（四）物流资源的调度、协同控制水平不能满足物联网需求
因为目前物联网的发展仍处于基础阶段，虽然在利用物联网进行资源的调度、实现协同控制方面，尤其是在供应链、质量追踪、仓储管理以及防伪系统的应用上已经相对发展成熟，但是在面临泛在智慧物联网发展趋势大环境下，物流资源的调度、协同控制水平不能满足新的物联网需求。
首先，目前的资源调度主要依赖于应用的驱动，多以局部性小范围或是相同类别的资源内部的调度为主，不同应用所使用的资源调度模式不尽相同，没有一个整体统一的结构框架进行自愿的额调度，因此整个系统的调度模式通用性不足，且对整个物联网中的资源利用率也不高。其次，主要的资源调度都是由人工来完成的，而物联网在整个资源调度系统中充当的角色主要是提供调度所需要的信息，例如资源的位置、数量以及可调度的时间等。这一层次上的物联网应用不能满足泛在物联网的需求，由于泛在物联网系统中已经将资源的调度及其协同控制进行泛在化，而人工没有办法即时将任务完成，要想改变这一现状，必须要将利用物联网自身的自适应调度及其协调控制作为主要的资源调度手段。此外，泛在智慧物联网中的“社会性”智能资源并没有在当下的物联网系统中受到应有的重视。由于物联网的智慧性应用不足，同时没有在不同领域的子网之间实现真正意义上的互联，彼此之间要实现协同控制有很大的难度，因此，当下的物联网所能提供的服务还非常有限。
物联网环境下多维度协同物流管理研究-以京东商城物流管理为例
物联网环境下的现代物流业发展使得网络购物越来越受到人们的青睐，在网上完成订货、支付后，让消费者花很久时间在等待上无疑是对购物质量的一大打击。
从物流角度来看，要保证物流系统中对物联网信息流加以利用并使其成功落地，是提高顾客满意度的关键因素。物流管理的效率是网上商城的核心竞争点所在。京东商城在自身发展进程中充分利用了物联网发展的机遇，建设了适合自身发展、市场竞争的物流体系，形成了京东独特的优势。自建的物流体系是京东的一大特色。
由于当前的物流配送市场还处于基础阶段，行业没有实现标准化，各个物流企业在其发展模式、运作机制以及服务水平等方面存在着很大的差异，远远不能够满足B2C商业模式类企业的发展，使得物流企业在其发展过程中遇到瓶颈。在第三方物流没有办法使得客户和企业面对面交流的情况下，品牌的传播、售后服务的提供、以旧换新等个性化的服务很难进行，由此即可体现出自建物流体系的优势。京东的自建物流体系不仅为客户提供了更好的服务，同时也将供应链的流程进一步缩减，由此很大程度上减少了企业的运营成本。从商品制造基地出发至京东的库房，再经配送站至顾客处，依赖于自建物流体系的有力支持，只涉及三个环节，没有实体店面，整个流程中处于动态中的物品的流动信息都被进行不断的采集，并通过物联网应用使其高效化、直观易得，在提高物品保障的基础上也大大降低了成本，同时也可以为客户提供更多的优惠。
在加强自建物流体系的同时，京东商场也加大了物流信息系统的建设。京东商城通过自主研发实行自身的 ERP 系统，必将其作为企业运营的管理核心，并应用于内部的供应链管理。通过其建设的ERP 系统，每一款商品的详细信息，如入库、供应商、采购员、价格、库存、订单、发货以及客户的详细信息等都能掌握。在数据库的安全保障、数据架构的优化、办公的自动化等各个方面，京东也投入了大量的人力和财力，以支撑物流的物联网后台建设，进一步对前台的稳定高效运行提供保障。
在有力的信息技术支撑下，京东商城每日总共处理的订单超过30万，在京沪等地实现了一天两次送达的高效物流。内部的供应链管理是京东商城在物联网技术应用上最为成熟的环节，在其运输系统以及自建仓储系统中，均运用了EPC、RFID、GIS等关键的物联网技术，对整体提高企业物流体系水平、追求智慧化未来物流体系起到了重要作用。
从企业的发展现状来看，物联网技术的应用大幅提高了京东商城自建物流体系的运营效率，但是由于目前的规模建设不足、管理上仍存在欠缺，京东商城在物流方面仍然存在着服务水平差、配送不及时、成本较高等问题。由于京东物流配送的商品批量小、种类多、周期短且频率高，所以很难实现规模效应。尤其是在节假日或其他大促销时段，由于订单量极大，时常发生配送延迟的事件，严重影响了京东的客户体验和顾客满意度。此外，在配送的最后环节中，因为配送人员缺乏培训知识，会发生送货地点临时更换、运送的货物出现损伤、送货地点不够到位等现象，送货服务的个性化也很难实现。
促进物联网环境下多维度协同物流管理发展的建议
（一）加快物联网的技术创新
目前我国的物联网技术发展仍处在前期阶段，虽然在产业的发展以及标准的制定上已经具有了一定的基础和先发优势，但是在整体上仍然存在着规模化应用不足、核心技术水平不高、地质资源较为匮乏等问题存在，这一现状要求我国科研机构以及物流企业自身都要加强在物联网技术上的创新和开发。同时，由于各个物流企业在资金实力以及对物联网重视的程度都存在着很大的差异，因此目前的很多物联网技术也没能够大范围内实现在物流企业中的应用。对于物流产业链内部的企业而言，企业之间可以通过彼此之间的学习和相互合作或是兼并，实现企业物联网技术的积累。
物流产业链内部的企业应通过学习、交流等方式实现物联网技术上的创新或模仿，努力向处于高位的物联网研究机构或是高端的物流企业学习更为先进的物联网技术，并逐渐将其向自主创新过渡，累积并增强企业自身的物联网应用能力。同时，企业要不断寻找市场空隙，注重个性化创新能力的培养，并以此确定市场细分并获得独有的竞争优势。通过提升物联网技术水平来提高企业的市场拓展能力，扩大企业的市场份额，使得企业在自身的产业链中得到不断的发展和壮大，增强自身的综合竞争力，逐步实现物联网技术的创新和应用，实现产业全面升级。
（二）加快我国物流的信息化发展。
物流信息化的建设和发展是在全球信息化快速推进、物联网技术和物流智能化管理不断提出更高要求的形势下的必然选择。要加强我国的物流信息化发展，应着重做大以下几点：
一是要对物联网的政策保障进行进一步的发展和完善，并形成一套完善的发展规划，从而在物联网的发展过程中起到指挥棒的作用，引导我国物流企业信息化建设有条不紊、高效进行。
二是将物联网技术的新要求和新特点二者结合，加快各个物流区域之间公共物流的信息化平台搭建，在横向上实现资源的整合，实现同一类资源之间的集约化，比如，通过利用信息网络，将分散的车辆和货主整合并进行优化匹配、运用多式联运平台来将各种运输方式进行整合、通过预留园区、物流枢纽来实现对资源的进一步整合以及更有效的管理，从而实现物流企业信息上的畅通，为中小型的物流企业提供统一化的信息平台和标准的物流服务，如货代、仓储、快递以及运输等，以促进其信息化发展，实现物流信息化效率的提高、增加物流企业效益。此外，要进一步加快我国物流企业的物联网编码以及在数据的交换共享方面标准的制定。
三是加快大型物流企业在新型的网络商务以及信息化平台建设方面的建设，通过在相关物体上装置标签，通过二维码、传感器经由接口相连在物联网络上，并按照专业化的类别对物流的流程记性采集，从而将物体智能化，实现物体与人的对话和沟通以及物体相互之间的对话和沟通。经由信息系统加工后，物流的整个流程会得到进一步的整合、再优化，有效对企业自身物流资源实现组织，并与企业的物流网络一起，形成一套有效的物流网络体系和物流组织，并为物流企业提供个性化、专业化的服务，如家电供应链、服装的供应链以及汽车供应链等整体的解决方案。
四是加快物联网的中间性技术发展，依托于目前可利用的信息系统，对相关的个体信息资源实现整合，从而在整体上提高系统的性能，以免重复性的建设。
（三）建立互利共赢的物流体系
要实现物流企业的产业升级，在物流企业提高自身物联网应用效率的基础上，物流企业之间形成的由物流龙头企业引导、中小企业追随的物流供应链体系，从而形成一个物流企业中间共生互存的物流体系，从而为本产业链所在的物流企业更有效利用物流信息，并为物流环节提供便捷、顺畅的渠道。同时为其他的物流产业链以及本产业链在物流信息的整合、物流企业的协作创新、资源的共享、人力资源的培养以及物联网技术的传播等多个环节提供更为有效的途径。这一互利共赢的物流体系构建对于物流产业链在内部实现协同控制具有推动作用，使得人力、财力、物力、基础设施等各个方面实现高程度的共享，同时为产业链内部的企业之间互相学习、促进良性竞争提供了平台，促进了产业链文化的发展，有利于产业链内部实现整合并进一步重构产业链，使得本产业链将发展的重点放在高端的物流价值这一环节，从整体上提升产业链能级，创建属于产业链自身的品牌。此外，产业链作为一物流企业互利共生的体系存在，进一步实现了物流服务的智能化、一体化和高效化，从而为物流产业的升级打下良好的基础。
（四）优化物联网环境下的资源调度以及协调控制应用
对服务需求动态的变化对资源调度所产生的影响进行研究，并构建出续期和服务互相适应的一套动态模型。同时能够对需求的变化实现第一时间自适应智能调度及其资源之间的有效协同控制进行探讨，从而实现在物联网环境下对于资源的智能化调度。
综上，随着网络技术的日趋成熟，智能手机、宽带的发展以及云计算的应用使得物联网环境下企业的运作方式、人们的生活方式都发生了很大的变化。物联网环境下，人们的生产和生活将会更加动态化、精细化，企业运作的模式也会发生重大的变革。对于物流的管理来说，物联网不仅仅是作为增值器的应用，而是应当对物联网环境下多维度协同物流管理真正面临的困难和挑战进行研究，努力把物联网技术应用渗透到物流管理的各个要素中去，并有针对性地进行研究，创造出其在物流领域应用价值，为物流企业创造更高的效益。
参考文献：
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物联网技术论文3
摘要：从某种程度上讲，物联网是信息技术继计算机与互联网之后的又一次革新，其在种子行业的应用，为现代农业发展注入了新的活力。物联网技术以其独特的优势，满足了现代农业低耗高产的发展要求，有利于资源节约，是未来农业发展的主要方向。在对物联网技术作出简要概述的基础上，重点就物联网技术在种子行业的运用进行了研究。
关键词：物联网技术；种子行业；运用
信息化、智能化时代背景下，我国农业发展同时面临着机遇和挑战。以全面感知、可靠传输和智能处理为核心的物联网技术的应用，推动了传统农业向现代农业的变革，其前景不可估量。种子行业作为农业生产的根本，必须要重视物联网技术应用，逐步整合有效资源，并实现优化配置，为广大企业及农户提供更加全面、智能的信息服务。
1物联网技术概述
所谓的物联网，是指人与物或物与物之间的信息交换和互联，需要传感器、二维码以及RFID等多种信息技术的支撑。其中，传感技术主要应用于自然信源信息的采集、识别和处理，是物联网技术的核心部分。而RFID是对通信嵌入技术的突破，能够自动识别人和存储物件信息的电子标签。目前，物联网以极大的技术优势，改变了现代农业的生产经营模式，促进了其数字化、智能化的发展。从宏观的角度讲，物联网的核心理念是“感知世界、服务人类”，它创新了经济增长点，大大提升了资源的利用率，符合可持续发展观的要求。同时，从微观的角度看，物联网技术在农业领域的应用，有利于降低生产成本和提升生产效率，为广大农户及相关企业提供更加智能的信息服务平台，是现代农业发展的根基。
2物联网技术在种子行业的运用
作者基于对物联网技术的'认识，主要从生产与营销两个方面，探究了其在种子行业的运用，并提出了一些相关建议，以供参考和借鉴。
2.1生产
种子物联网技术在生产阶段的应用，体现为信息监测、智能灌水、苗情控制以及智能驱虫等系统的构建，这样既可以保障种子培植的效率，还大大提升了种子培植的质量。该服务平台主要分为信息感知层、网络传输层和处理应用层3个构架，其中，信息感知层通过传感器搜集农田土壤、生态、气象、灌溉及作物生长等信息，之后由网络进行传输，最终到达处理应用系统，从而实现对整个种子生产过程的控制。基于种子物联网平台的智能控制系统，使得整个生产过程更具科学性、实效性，同时还在一定程度上节约了人力资源，是现代农业的重要标识，也是我国大力提倡的。具体而言，该服务平台可远程监测种子农田的生态环境，如空气湿度、土壤温度及含水量等，可以直观地演示其数据动态变化，经过科学合理的处置，能够使种子达到最佳生长状态。此外，智能灌水系统可以根据种子的生长规律和信息反馈，自动调节灌水量及灌水时间，同时满足了种子生长及节水示范的双重功能。因此，种子物联网是绿色农业发展的主要途径之一。
2.2营销
种子营销是整个种子行业关注的焦点，影响其他环节的发展。我国是一个农业生产大国，对不同类型种子的需求量很大，为种子行业的发展创造了有利时机。事实上，种子行业的发展还相对滞后，其根本因素在于营销模式存在缺陷。在信息化时代背景下，人们逐渐形成了对互联网的依赖，也更倾向于新的信息服务方式。而物联网技术在种子营销阶段的应用，扩大了营销信息的传播范围，有助于整个资源平台的配置优化。以物联网技术为基础的种子营销链条，既可以向农户及采购企业直接展示种子生产全过程，以增强他们的品牌信心，还可以通过信息共享平台，实现资源的优化配置，有利于供应链条的核心竞争力提升。在此过程中，营销中心与物流平台进行信息共享，整合种子供应链条相关信息，并结合经济市场的动态变化，及时调整营销方案。而在运输阶段，仓储中心要根据物联网数据库的备案，合理地安排仓储、出货及运输等时间，并与车载传感器和GPS进行连接，以充分了解种子运输途中的存放环境或地理位置，在保证质量的前提下快速送达农户手中，以免错过种植良机。
3结语
物联网技术在种子行业的应用十分重要和必要。由于个人能力有限，加上物联网技术革新速度加快，其所具备的功能更加强大，本文作出的相关研究存在局限性。笔者希望业界其他学者持续关注此项研究事业，全方位挖掘物联网技术的优势，并针对种子行业现状提出更多物联网技术应用建议，从而促进我国农业产业的可持续发展。
物联网技术论文4
一、物联网与云计算
谷歌已许可用户在Google的云计算上运行大型并行式的应用程序，并公开其教授云计算程序。在国内，中国移动科学院已完成云计算中心的试验，阿里巴巴下属阿软件建立了国内首个“电子商务云计算中心”，世纪互联推出CloudEx产品线，提供个人及企业进行云备份的数据保障服务。由此可见，中国云计算的产业生态链的构建立正在进行中，云计算将得到飞速的发展，其在电子商务上的发展价值巨大。本文对分析云计算在B2C的发展及困难，通过解决方案来探讨云计算在电子商务中的发展方向。
二、基于云计算与物联网技术的B2C电子商务模式
由于云计算平台的物联网的电子商务运营体系，能够对海量的营销数据进行高性能的分析处理与优化，考虑当前的物联网技术处于初步发展阶段，在建立云计算平台的物联网的电子商务运营体系时，采用如下几个方面的经营模式。
1.在物联网的角度作为切入口，协同传感器生产厂商、通讯营运商，将企业自身的无线传输网络，通过传感节点的方式接入互联网。因此，想升级为电子商务模式的企业，可以将物联网系统架设在云计算的基础设施之上。从而实现运资源的虚拟化与动态分配。
2.可以将大型的B2C的`企业作为发展的云平台发展的基础，将云平台的网络几点配置以及资源分配进行优化升级，从而达到B2C电子商务企业的高效应用。将大型的B2C企业进行联合，制定云平台的统一标准。
3.当云计算平台的物联网的电子商务运营体系建立完善时，随着B2C电子商务的业务量不断的增长，要努力提升云平台资源的共享服务以及高性能计算的能力。服务能力的提升是伴随云计算平台的物联网的电子商务良性发展的要素。随着B2C电子商务的规模越来越大，云计算平台的物联网的电子商务运营体系的优势就越明显，盈利效应就越好。
三、总结
本文介绍了云计算与物联网的概念及其应用，深入分析了云计算与物联网技术的商业模式，并且对云计算平台的物联网解决方案作了详尽的阐述与深入的探讨。为云计算和物联网技术的B2C电子商务领域的企业提供了有力的理论依据和一定的实践参考价值。
物联网技术论文5
基于物联网的智能管理和服务是现代交通运输业转型发展的必然趋势，通过分析研究交通运输物联网中的关键技术的应用，为未来发展智能交通运输提供一定的思路和建议。
一、引言
物联网是继计算机、互联网之后的第三次信息产业革命，正以其快速提高的技术水平和不断扩大的应用范围，逐步渗透到交通、教育、卫生、公共安全等各行各业。经过业界近年来对物联网的研究和应用，将物联网基本定义为在计算机、互联网等信息化技术的基础上，把任何物品相连接，形成一个巨大的网络，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的概念。从本质上来说，物联网就是将现实世界信息化，通过对信息的收集、传递、利用整个生命周期的有效管理达到优化管理的目的，其核心价值就是大范围的信息共享。
交通运输是一种空间位移活动，主要由交通工具、交通基础设施、交通对象三要素构成。近年来，随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，交通运输需求急剧增长，各种负面效应随之而来，交通拥堵、交通事故、能源消耗和环境污染等暴露出来的'问题日益严重。应用物联网技术智能感知各类交通运输要素，构成交通运输物联网体系，并对掌握的信息进行分析、处理和共享，是解决交通运输过程中信息不对称、实现交通对象在交通网络中高效、安全、绿色的空间位移的有效手段。交通运输行业可以说是最能展现物联网成效的行业之一。
二、交通运输物联网中的关键技术
(一)感知技术
交通运输物联网的感知主要解决两个问题。一是解决“我是谁”的问题，即感知各类交通要素基本属性的静态信息。二是解决“我现在的状态怎么样”的问题，即感知在交通运输过程产生的动态信息，比如车辆的实时状况、驾驶人员的健康状况、道路桥梁的适行状况等。目前在交通运输中常用的物联网感知技术有视频识别、射频识别(RFID)、定位技术(GPS、AIS、雷达等)和传感器技术等。
1.RFID是基于无线通信的自动识别技术，分为无源、半有源、有源三种，主要用于识别和跟踪物品。RFID具有识别速度快目标多、体积小、穿透好、耗能低、安全高、等特点，可实现全程、全天候对交通各要素的精准感知和监管，比如车辆通过RFID实现对交通标志标线的识别，比目前的导航预置方式，信息更实时、更准确。目前，受到技术标准、实施成本、管理体制等因素制约，在交通运输中，远未达到成规模的有效运用。
2.传统传感器检测精度高、适应性强、技术成熟，是交通信息采集的重要方式。但是由于传感器安装和维护成本高而且采集信息覆盖范围小，对于大范围的交通网来说，现实应用难度很大。基于传感技术集成的微机电系统(MEMS)重量轻、尺寸小、能耗低，既能采集信息和对信息进行一些简单的预分析、预处理，又能完成采集设备与信息处理中心的互联互通，是智能化信息采集、拓宽采集面的有效手段，必将随着交通运输物联网的深入研究而广泛应用。
交通运输空间范围广，实时移动性强，感知节点数量巨大且随机，可能会造成大量的信息冗余，因此，对感知节点的分布以及感知信息的融合控制也是需要深入研究的领域。
(二)通信技术
目前，用于交通运输主流无线通信技术有RDS-TMC、CDPD 、GPRS、3G等远程技术以及DSRC、Zigbee等短距离技术。
1.RDS-TMC是基于调频(FM)的交通数字信息广播发布技术，它利用现有的调频广播资源，将信息编码调制后插入音频信号一起发射至接收端进行解调，并可实现对道路拥堵、施工、事故等信息的可视化发布。该项技术发展至今已经相当成熟，而且成本低廉，在欧洲已经大范围运用，但其最大的不足是单向通信，随着交互需求的不断发展，只能说是短中期内大范围交通信息发布的有效解决颁发，或者是中长期内大范围交通信息交互的辅助手段。
2.CDPD、GPRS、3G都是蜂窝数字式分组数据通信技术，主要基于专用的网络，信息主要通过终端、基站、中央控制系统进行交换。这类技术最大的优点是带宽大、速率快，而且能与Internet无缝连接，特别是近年来4G技术的提出和发展，为交通运输物联网研发丰富、多维的应用提供了无限的可能，是最具有发展前景的。但是这类技术往往因为高昂的成本投入和租用第三方通信网络费用，在实际应用中难以为继。
3. Zigbee和DSRC是当下研究最热的两种微波短程通信技术。Zigbee来源于蓝牙技术，从严格意义上来讲是一种无线个域网技术，低功耗、低速率是其最大的特点，适用于小范围内的简单的传感控制，比如通过运用Zigbee将车辆的速度、角度等传感器和触发器进行组网控制，实现自动化辅助驾驶。DSRC具有穿透性强、实时性好、可靠性高、传输速率高、便于扩展等优点，该技术在不停车收费(ETC)系统上已经得到成功运用，但因前期基础设施投入较大制约了其快速发展，当然，不可否认的是，基于DSRC技术实现车车、车路短距离通信，是交通信息采集以及信息服务智能化的一个重要的发展需求。
三、结语
总而言之，物联网的发展对交通运输行业来说，既是挑战也是机遇。充分利用物联网带来的科技成果，建设大范围、全时空、高效、安全、绿色的智能化交通运输管理和服务网络，是破解交通运输发展难题、推动交通运输可持续发展的有效手段，也是实现“智慧城市”的重要部分，必将给整个人类社会带来质的飞跃。
物联网技术论文6
1物联网时代计算机网络技术的应用优势
物联网时代的计算机技术，通过二维码识读设备、射频识别装置、红外感应装置等信息传感设备将各种物理对象整合成网络，对我们影响巨大。首先物联网技术的应用不仅提高了我们日常生产和生活的信息化程度，还在提高效率的同时达到能源节约的效果。另外物联网有着全面感知、可靠传递、智能处理的优势可以对物体实施更精密及时的控制，这种及时精密的控制和管理应用于工业生产中可以直接转化为生产效率。物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，通过“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。
2物联网时代计算机网络技术教学的发展现状
2.1教学模式单一，教学质量不高
面对物联网技术的快速发展，我国传统的面对面课堂教学方式已经难以跟上计算机网络技术的发展速度。我国的计算机网络技术教学由于紧张的教学任务，教师在教学时往往为了教学任务忽视学生的学习效果，由此直接导致学生学习的积极性下降从而使知识不能成系统的传授给学生。由于物联网科技的进步速度太快，学校难以有足够的资源对教学内容进行更新，新科技的学习主要依靠学生的自学，理论知识不扎实的学生在面对专业性极强的物联网新技术、新理论学习时，根本达不到自学效果。
2.2教材更新缓慢，教学内容滞后
联网的发展使得计算机网络技术迅速发展，新应用、新技术不断涌现，同时也要求技术人员能动态更新网络知识。虽然现有的网络教材不断推陈出新，但是其更新的速度远不及网络技术的发展。许多与物联网相关的网络新技术如Adhoc网络、传感器网络、体域网知识等都未能及时补充到教材里，造成计算机网络教材在内容上的滞后性与局限性，如果教师在授课过程中不及时调整补充教学内容，教学内容的前瞻性、系统性与实践性必定无法得以保证。
2.3实验条件受限，理论与实践脱节
网络设备由于其有着较高的科技附加值，因此普遍价格比较昂贵，作为教学主体的学校由于设备仅仅用来教学不能产生直接的利润，很难有足够的资金对网络设备进行及时的更新换代。这就导致学生在课堂上学一套理论，但进行理论实践时面对的却是已经淘汰设备的尴尬现象。这样理论知识与实践相脱节的教学模式不仅达不到应有的教学效果，刚学习的抽象的知识很快就会被学生忘记。
3物联网时代的计算机网络教学的课程改革
面对物联网时代计算机网络技术教学的严峻任务，如何对现存的计算机网络技术教学模式进行改革就成了一项亟需解决的问题。在进行教学改革时，一定要秉持实事求是的原则，针对我们计算机网络技术教学目前的问题，对相关课程进行彻底的改革。
3.1加大对硬件技术应用于教学的教学力度
在当前软件技术课程的教学中，大量的数据都来自于手工输入或从文件导入的现成数据，这就局限了软件系统的应用领域和软件技术的发展。如果能多元化的接收数据，就可以扩大软件系统的使用范围。进入“后硬件”时代后，我们关心的不再是硬件产品的研发，而是在硬件产品后的软件开发，但绝大部分都对硬件产品缺乏必要的认识，导致硬、软研发脱节的情况。我们可以采用身边对物联网应用的案例进行分析，比如说对超市的射频扫码系统，通过一定的理论技术学习将硬件的教学融汇到日常的生活当中，将数据采集任务下放到超市的日常运营当中，从而增进学生对数据来源和物联网应用的认识。在现今的软件技术教学中就准备对感知层技术应用的教学，一旦物联网技术发展成熟，软件技术便可以顺利的过渡到物联网时代，否则的软件技术教学又将滞后3-4年。
3.2配备软、硬件结合的`物联网软件开发实验室
如今我们针对计算机网络技术的教学主要运用PC机和对应软件产品的模拟进行教学实验操作，然而随着物联网技术的发展，这种教学模式所收到的教学效果是不够的。今天的计算机网络技术已经不再是只凭借编写代码就能完成的工作，而是需要代码编写和硬件设备的系统集成才能实现物联网技术的应用，针对这种特点，我们就应该从根本上解决问题，那就是建立软、硬件结合的物联网软件开发实验室，让学生在编写软件的过程中融入硬件使用的相关特性，并且提前掌握物联网的信号收集、传输和处理等知识，为以后进入工作岗位做准备。
3.3加大教职员工的培训力度，抓好教学工作
物联网毕竟是近年才出现的新生事物，大多数人都还不是很了解。对于智能手机、智能家电的概念是接触了不少，但许多学校都缺乏物联网实验室及能指导做物联网实验的技术人员，这也是使学校软件技术跟不上物联网发展的一个重要原因。介于此，可以每学期利用空闲或专门去企业学习锻炼，把先进的技术带入校园。不能闭门造车，落后就要被淘汰。
4总结
综上所述，虽然我们针对计算机网络技术教学已经做出了很多改革，但计算机网络技术的快速发展给我们带来的教学困难仍然存在。面对物联网技术给我们带来诸多便利的今天，我们教学机构需要在保持原有良好教学体系的前提下，对相关课程进行大胆的改革尝试。并以理论结合实践的教学原理为指导，做好物联网技术的人才培养工作。
物联网技术论文7
近年来，随着智慧地球、智慧城市、智能家居等热点话题的兴起，物联网产业逐渐成熟，正在从科研单位的实验室走进了普通居民的生活。物联网被认为是信息产业在计算机和互联网的高度发展之后的第三次革命浪潮。我国当前物联网产业发展迅速，了解物联网的关键技术，将会对它的发展有更深入的认识。
1 物联网概述
物联网作为未来网络发展的主要驱动力，其概念的提出已经很久，最近几年由于和大数据的结合，已经成为下一代网络的整合部分，是在当前互联网基础上的功能和范围的延伸。物联网技术主要通过统一编码物品和制作通讯协议，将传感技术结合通信、控制技术按照标准将任何物品之间、以及物品与互联网之间相连，进行信息的共享和管理。20xx年在信息社会世界峰会(WSIS)上，国际电信联盟(ITU)正式在其发布的《ITU互联网报告20xx：物联网》中给出了“物联网”的概念。作为信息化浪潮下下一个振兴经济的关键点，在许多国家物联网已经上升到了国家战略的高度。美国权威咨询机构FORRESTER预测在未来五年内，物联网将达到一个万亿级的通信业务，产业容量将达到30倍于人与人之间的通信需求产生的经济拉动力。基于这种原因，全球各国都在大力发展物联网。
近年来，物联网已经在人们的生活、工作中起到了巨大的作用。在销售业、智慧交通和智能家居中的使用最为广泛。这种新技术的使用大大降低了劳动时长，带了了巨大的经济效益。随着物联网技术的通信协议规范得到逐渐的统一化，它的发展不断走向成熟，而同时大量新型传感器的使用，是的它的适用范围得到了很大的增加，在农业、制造业、建筑业甚至是防恐中都得到体现。其中以美国、中国、日本和欧盟等多个国家和地区的不断努力，使得一个开放、透明的物联网标准开始逐渐形成，确保了行业的健康发展。我国近年科技实力不断加强，科研资金投入逐年加大，同时由于较早就对物联网技术开始了研究，并从国家发展战略的高度予以重视，现在保持了较高的实力，技术积累优势明显，是国际物联网标准制定的主导国之一。
2 物联网的关键技术
物联网虽然是物物互联，但是其基础还是互联网。以互联网通信为核心，依靠传感器、射频识别(RFID)、红外感应器(Infrared Sensors)、智能IC卡、GPS系统、无线通讯装置等信息传感和通信设备，按约定的协议，实现对接入互联网的物体进行监控和管理[2]。
物联网的关键技术从单一模块分，可以区分为射频识别技术、传感器技术和无线通信技术的结合使用。
2.1 射频识别技术
射频识别技术(Radio Frequency Identifi-cation，缩写RFID)是一种利用RF信号及其空间耦合传输特性对物体进行自动身份信息识别的技术。RFID系统的组成有主机、传输天线、电子标签和读写器组成。
2.2 无线网络技术
无线网络技术是物联网功能构成的主要部分。特别是短距离的无线通讯技术，是物联网中进行信息交换和识别活动最活跃的部分。目前常用的技术主要有NFC、Bluetooth、Z-wave、ZigBee、UWB、WI-FI、RFID等。
NFC近场通讯技术在标签识别和数据传输中运用广泛，是下一代智能移动设备的标配。 它的.通讯频率固定在13.56MHz，是对RFID技术的改进，能快速匹配设备和连接。
ZigBee主要面向低速率无线个人区域网，适用于家庭监控、远程控制、工业监控、安全系统、传感器网络和玩具等领域。在生物医学领域，这项技术在许多的产品上都得到使用，包括迈瑞等公司的多种型号的血糖仪、家庭监护仪均采用了这种通信方式。
Bluetooth使用的工作频率为2.4G-2.5G之间，具有低成本、低功率、近距离无线连接简单安全的特点。可以实现10m全双工通信。
“UWB”(ultra wideband)是一种使用1GHz以上带宽的超宽带无线技术。
Wi-Fi属于无线局域网的一种，可以实现各种设备的高速互联。在部署物联网之时，考虑到设备成本和易用度，WLAN都是十分方便的。国内厂商小米、TP-Link等公司最近在智能路由器领域的新产品，都是以物联网的家庭流量入口为重点。
2.3 传感器技术
传感器是物联网中实现自动检测和自动控制的首要环节。它能够感受并处理被测量信息，使其变为系统可以辨识的信号。传感器的发展是物联网拓宽应用范围的关键所在。高精度传感器技术一直被国外所掌握。目前，国内的高端传感器市场研发还处于空白期。在工业、家庭、医疗卫生领域，传感器的精度和稳定性是其性能研发的难点。
宏观角度下，物联网产业的布局和生态如果从整体来看，则可以分为平台服务和终端接入技术两大块：
(1)平台服务技术。平台服务技术关系到这个物联网产业的生态圈的建立。一个适合未来发展的物联网应用体系，应该具有强适应能力和通用的数据平台，兼容行业内大部分使用者的需求，可以实现业务流程定制、各种设备的冗余自修复、数据集中管理、平台间物件的通信管理等。
(2)终端接入技术。物联网系统的庞大要求了它的终端种类的繁杂，各个终端设备的互联互通是物联网接入技术的关键。根据现阶段的发展状况，通信模块、物联网网关和智能终端是目前物联网终端接入所关注的重点内容。制定统一的国家(国际)标准，是打通物联网产业不同方向、拓展不同领域进行信息交流的重中之重。
3 结束语
物联网的发展前景已经得到了世界的认可，无线传感器网络的铺设和通信技术的应用是物联网技术的关键，借助软硬件的结合实现智能感知是基础，良好的识别技术是保障。在当前大数据和云计算的背景下，物联网与新技术的结合，对智慧地球的建设起到了越来越大的作用。很明显，它将成为网络技术的下一个爆发点。对物联网关键技术的了解，将对以后的学习工作起到一定的指导作用。
物联网技术论文8
摘要：温室大棚使用物联网技术可以有效改变传统的种植方式，使农产品的种植不再受地区、天气、季节等因素的影响。本文先设置了一个应用场景并对系统设备进行研究，随后进行了感知层、传输层、应用层的系统总体设计分析，同时分析了系统的监测、控制、管理等功能，说明了智能系统的使用效果。
关键词：物联网技术；温室大棚；智能控制系统
物联网技术使大棚的构建变得更加智能化、现代化，现今，以色列、荷兰、英国等60多个国家和地区都进行了农业物联网技术的开发，因此，我国自然要紧跟时代的潮流建立温室大棚的智能系统。我国的温室智能系统水平还相对较低，所以需要工作人员引进国内外先进技术进行系统设计，构建完善的温室系统。
1系统应用场景
温室大棚的本质就是种植人员通过控制温度、湿度、光照、土壤所形成的一个可供植物生长的模拟环境，通过改变环境改变农作物的生长条件，使其可以突破地区、季节的限制，为种植人员带来更高的收益。而同时，智能控制系统以及电子计算机的出现使农业生产更加的智能化自动化，使温室控制的方法变的更加多样化，种植人员在温室大棚中使用湿度、二氧化碳、地质、土壤、光照、风力等传感器来采集温室大棚内的数据信息，对温度与湿度参数进行全面分析，随后将这些信息上传到智能控制平台，由工作人员进行信息的收集、分析、整理、处理，再利用电脑系统监控大棚内部的情况，利用风扇、布帘、浇灌喷头、补光灯等设备对温室大棚进行远程操控，为农作物的生长提供有力环境。
2系统设备设计分析
本次实际选择的温室大棚为60m×10m，根据实际测试，其设备的'能耗情况为，12个90W功率的风机，其总功率为1080W，平均每天使用5h，能耗共计5.4kWh；12个100W功率的补光灯，其总功率为1200W，平均每天使用2h，其总能耗为2.4kWh；2个120W功率的水泵，其总功率为240W，平均每天使用1h，其能耗共计0.24kWh；60个5W功率的节点，其总功率为300W，平均每天使用24h，其总能耗为7.2kWh；其余网关、加热、节能等设备的能耗共计8.76kWh。因此可以得知，本次设计的每天总能耗为24kWh。而系统使用的发电设备为20xxW的太阳能发电系统，每天的发电量总计为14kWh，剩余电量则由外部电网负责供应。
3系统总体设计分析
3.1感知层
工作人员使用物联网技术来建立温室大棚控制系统，需要运用到ZigBee路由器，这个路由器的功耗较低，且最高速率能达到250kbit/s，传输频率为2.5G，因此在温室大棚中使用程度较高，种植人员与工作人员可以利用其中的协调器进行信息的传递。种植人员需要使用GPRS技术与智能系统进行交互，智能系统通过路由器感知到每一个传感器带来的消息，并及时进行温室环境调节。感知层需要具备温室大棚的全面感知能力，为种植人员提供全面、及时的大棚环境信息，为其提供参考依据，是整个物联网中的核心部分，也是智能系统中的基础部分。
3.2传输层
传输层与物联网、通信网以及物联网密不可分，其是工作人员与种植人员沟通的桥梁，是两者进行数据传递以及决策下达的纽带。本次系统设计的传输层为温室局域网与远程广域网。在传输的过程中传输层要保证信息的安全可靠，加快信息的流通。在本次选择的种植基地中，温室大棚的数量较多，控制器与终端之间存在着较远的跨度，为保证信息传输，系统使用了以太网技术，运用有线传输容量大、稳定性强、传输距离长、防干扰的特点保证信息传递的准确性，又将广域互联网技术与GSM通信技术加以结合，使种植人员可以使用浏览器与手机来获取大棚的信息，及时进行管理。
3.3应用层
应用层是智能系统的“大脑”，其负责对信息进行整理、融合、处理以及，其是保证大棚智能运行的决策者与指导者，应用层在温室集控系统中就可以对大棚的数据信息进行处理。集控计算机在获取了感知层的信息之后，会将这些信息存入数据库中，本次系统设计使用了SQLServer软件建立了数据库系统，包括环境数据库以及设备信息数据库两种，数据库拥有着查询、提取、增加以及修改等基本功能[1]。
4系统功能设计分析
4.1监测功能
本系统使用了LabVIEW技术进行了监控平台的开发工作，监控平台包括了数据采集功能、监测功能、控制与输出功能以及参数设置功能，工作人员运用此系统可以随时监控大棚内部的情况，了解温室内的湿度、温度、光照以及CO2浓度，以便于工作人员进行环境调节。大棚内环境参数的获得方式较为简单，工作人员只要使用智能系统中的现场控制功能就可以直接显示所需信息，也可以使用浏览器或手机APP进行远程查询。本系统具有气体监控功能，工作人员使用了电阻式的气体传感器，以此作为气体监控系统的核心。工作人员将半导体安装在探测区域内，使其监控温室内的O2浓度以及CO2浓度，网关会将数据发送给现场人员，当人们发现温室信息不符合要求时，及时进行通风与换气，使O2浓度以及CO2浓度达到种植标准。
4.2控制功能
本次系统的控制功能设计了两种模式，分别为手动命令下达模式以及自动命令下达模式。手动命令下达模式的主要功能有两种，一是运用继电器与接触器来控制系统设备的运行与停止，是脱离现场的手动模式。二是使用触摸屏、集控平台以及手机浏览器等功能进行的远程手动控制，系统会读取PLC中的相关信息，利用继电器进行设备控制[2]。自动控制功能为智能控制，系统会根据大棚内部的温度因子与湿度因子进行自动控制，运用计算机进行多种控制共同运行，使温室的内部环境始终保持在适当的状态。
4.3管理功能
温室大棚的智能系统应当具备一定的管理功能，因此需要设置集中管理平台进行温室环境的管理。管理平台的功能应当包括：数据采集、信息传输、监控监测、数据管理以及参数设置等，其中，采集模块的主要功能是将感知层的数据进行采集并储存，监控模块的功能为监控温室内部情况，数据模块的功能为对大棚信息的收集、处理，使工作人员的命令更加切实有效[3]。
5结论
温室大棚智能系统的构建需要运用到物联网技术。经过上述内容可知，智能化农业建设已经成为了我国未来的发展趋势，物联网技术在农业中的应用使农业生产摆脱了天气、雨水、土壤等因素的限制，使农业生产出现了巨大的变革，所以，农业人员需要使用物联网技术构建智能系统，促进农业发展。
参考文献
[1]朱明,曹越.基于LoRa技术的设施农业温室大棚智能控制系统的设计与实现[J].南方农业,20xx,13(27):175-177+180.
[2]向绪友,周超,钟旭.温室大棚智能控制系统标准研究综述[J].湖南农业科学,20xx(09):123-126.
[3]刘璐,刘光伟.关于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统的研究[J].科技资讯,20xx,16(24):95-96.
物联网技术论文9
【摘要】窄带一般是指的将网络接入速度为64Kbps的网络接入方式，其最大的下载速度为8KB每秒。这种宽带连接方式的最大缺点就是接入数据的速度非常慢，相对于宽带而言有明显的劣势。但是，随着物联网的飞速发展，窄带却因为其范围小、功耗低、覆盖面更加广泛的优势，获得了前所未有的发展。这是因为未来的万物连接的物联网发展，需要能够巩固符号的扩频能力和重复技术信号覆盖能力，为了能够巩固运营商对于信号覆盖、部署和配置，特撰写此文以分析评估窄带物联网技术的技术能力和未来发展前景。
【关键词】物联网技术毕业论文
一、窄带物联网发展背景
窄带物联网的发展前景，其实试下各种信息传感需求的背景之下发展起来的，对于接入互联网的人与物之间的智能互联，实际上从20xx年左右，人们就已经开始了对于其技术飞跃的不懈追求。我国工信部发布的《关于全面推进移动物联网(NB-IoT)建设发展的通知》，是我国目前对于窄带物联网连接技术的准备基础。NB-IoT的具体应用场景包括：公共事业应用场景、工业领域、农业领域、消费领域等。这种低耗能、广泛连接领域的物联网连接技术，是在目前全国广域范围内的物联网要求能够实现覆盖能力、节能性、安全性、标准性、服务质量、建网方便程度、生态系统和应用范围等方面超越其他技术的前提下发展起来的，NB-IoT势必成为未来广域物联网的主流通信技术。
二、窄带物联网基本原理和关键技术
在外物互联的大趋势之下，物联网和窄带连接技术已经开始了逐渐的普及，其工作和连接原理也逐渐为人们所熟知，目前，物联网技术拥有非常显著的商业价值，因此也得到了很多企业的高度重视。窄带物联网技术的突破性进展进展，是建立在面向长距离、低速率、低功耗和多终端业务的技术基础之上开发研究的，其基础原理是基于窄带技术标准的快速处理协议的接入基础之上进行的。窄带物联网其实是一个基于物联通讯技术的技术，利用高速率的视频监控技术，将中速率的智能数据传输和连接终端，实现至少约物联网连接占三分之二的连接需求。窄带物联网的关键技术，主要是在未来网络的组网中进行彻底的融合，将蕾丝于物体潜入窄带的数据卡，实现集合的通讯模块的功能。比较有难度的就是其协议需要实现速率的合理选择，在基站的建设上需要支持电话和微信的高带宽需求，同时也要支持物联的频谱资源应用。从技术层面看，解决物联网的覆盖深度，也是需要能够借助基站，使用单电池的多年应用，甚至可以达到5-10年的'应用，是能够有效解决窄带物联网成本的终端需求。目前我们能够看到的量产规模是有限的，能够解决模组价格的技术成本，可以考虑监控通信终端的设置，并且结合纳入升级和试点的标准。
三、市场趋势
今后做窄带物联网已经可以不再需要复杂的组网过程，可以通过在融合整体的移动通信技术的过程中，建设更加能够适应多元化连接的网络。也就是说，组合一个更加具有广域特点的局域网，就可以有使用基站的覆盖房难喝角度，解决更多的功能性问题。选择巨大基数的来按揭终端喝数量级别，建立使用于多个窄屏的接入终端。在窄带物联网的扇区设置中，我们可以安排十万个物联终端进行连接，最需要解决的就是确实需要并且能够接入数量的问题，这个精确的技术属性确定，是未来物联网技术所需要做到的实际工作内容之一。在进行窄带物联网开发的过程中，最有市场前景的就是产业链的两头，对于设备制造和模块的通信增长，可以带来潜在的经济利润。另外，在平台运营的运营商而言，构建完善的支撑系统来帮助用户进行智能化管理，在对于物联中戴安的爆发式增长的时候，选择合理的计费和统计方式，就可以对网络发展带来更好的商机。
四、结束语
窄带物联网的发展已经开始逐渐接入到了人们的生活之中，这种具有更低成本的网络连接技术，已经潜移默化的增加了流量利用的空间，不仅为客户提供了更多的连接可能，而且还可以为物联网的运营商带来更多的计费模式，窄带物联网是可以未来万物互联时代给人们带来个性化连接服务的基础，而且可以为客户节省不必要的连接成本，从而必然具有更加广阔的市场发展前景。研究窄带物联网的技术基础，实际上就是希望能够结合更多盈利模式，为市场发展和不同客户提供服务、并促进运营商获利的双赢过程。
参考文献
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[3]苏美文.物联网产业发展的理论分析与对策研究[D].吉林大学,20xx.
[4]范钧.面向物联网的嵌入式通讯系统研究[D].西南交通大学,20xx.
物联网技术论文10
目前，物联网技术已经被逐步应用于医疗卫生领域中，如血液管理、远程医疗、医疗信息共享等。为了实现对物联网技术价值的进一步发挥，要求当代医疗机构在可持续发展过程中应注重将物联网技术应用于医疗设备管理中，以此来提升整体设备管理水平，并就此达到智能化设备管理效果。以下就是对物联网技术应用背景下医疗设备管理的详细阐述。设备管理工作开展过程中仍未实现对物联网技术的应用，即在对占据医院固定资产50%~70% 的医疗设备进行管理过程中，始终秉承着传统的管理方式，即以电子表格记账形式实现对医疗设备管理信息的整理。此种医疗设备管理方式在应用过程中由于操作工作量大且设备盘点困难等因素的影响下，逐渐呈现出医疗设备管理效率较低的问题，并在一定程度上诱发了设备流失现象。为此，当代医院在医疗设备管理工作开展过程中应注重引进物联网技术，即通过RFID 技术对医疗设备信息进行盘点，由此来提升整体医疗设备信息统计效果，达到高效率设备管理状态。
2.物联网技术应用背景下医疗设备管理分析
2.1 低值设备管理
基于物联网技术的.支撑，当代医院在低值设备管理过程中应注重结合全球统一标准GSI 设计条形码编码，同时注重在附加条形码设计过程中完善附加信息代码、应用标志符等内容，且将其置入到低值设备内部，由此实现对设备的高效管理。同时，在低值设备管理过程中为了提升整体管理水平，亦应注重结合《GB/T 16986-20xx 商品条码应用标识符》对标识符进行优化设计，且注重在附加代表信息内容填写过程过程中将设备名称长度控制在2 位的状态下，并保障设备序列号长度为<20 位，而产地、生产日期、科室代号等长度分别为最长4 位、固定6 位、固定4 位，最终以设备名称+ 设备序列号+ 产地+ 生产日期+ 使用科室结构设计方法，对低值设备条形码编码信息进行界定，满足设备管理需求。
2.2 设备预防性维修管理
基于物联网技术的导向，为了实现对医疗设备的高效管理，要求管理人员在实践管理工作开展过程中应注重针对输液泵、心电除颤仪、呼吸机等急救设备进行强制性预防维修，即从根本上规避设备故障问题的凸显。此外，为了实现对医疗设备的科学化管理，要求设备管理人员在医疗设备管理过程中应注重结合RFID 技术特点，建构动态性预防维修制度，且配置动态评分系统，即基于“RFID 智能模块”理念的导向下，将设备使用频率、故障频率、使用时间等作为动态评分系统标准，并注重在动态评估作业开展过程中结合设备型号、价格、厂家等因素的影响，达到最佳的设备预防性维修管理状态。从以上的分析中即可看出，预防性维护管理在实施过程中呈现出智能化、科学化的管理特点，为此，应注重强化对其的完善。
2.3 设备智能化控制
医疗设备管理工作的开展关系着整体医院机构服务水平，同时就美国医疗产业调查数据显示，在医疗事故中，由医疗器械所引发的事故问题达到了8000 多例，而其中1/3 为使用问题，为此，在医疗设备管理工作开展过程中为了从根本上规避人为失误、操作失误等问题的凸显，应注重在实践管理工作开展过程中引进“RFID 智能模块”理念，由此实现对医疗设备使用情况的掌控，即将医疗设备管理信息输入至计算机数据中心控制存储中，继而由此实现对医疗设备运行状况的智能化控制，如，在医疗设备出现故障问题时，及时发出警告信号，由此来实现对故障问题的及时处理，提升医疗设备整体使用效率，并就此规避故障问题的发生影响到整体医疗活动的有序开展。
3.小结
综上所述，随着社会的不断发展，患者对医疗机构服务水平提出了更高的要求，在此基础上，为了提升整体医疗服务质量，要求当代医院在可持续发展过程中应注重引进物联网技术，并注重将其应用于医疗设备管理流程中。即以设备智能化控制、设备预防性维修管理、低值设备管理等途径来应对传统医疗设备管理工作开展过程中凸显出的相应问题，达到最佳的医疗设备管理状态，且提升整体医疗设备管理效率，迎合医疗服务需求。
物联网技术论文11
产业链从主观的角度来分析，物联网产业链正在不断地转变，由于自身受到的影响因素较多，因此在具体工作的执行过程中，必须充分考虑到将来可能遇到的一些挑战。5G无线通信技术作为新的通信技术，具有很高的代表性。
摘要：现阶段的科技发展速度不断加快，为了在日后的发展中取得更好的成绩，应坚持对5G无线通信技术做出良好的研究。从客观的角度来分析，5G无线通信技术是新时代技术的代表产物，其能够对物联网产业链发展产生特别大的影响，如果在操作的过程中未按照科学、合理的模式来进行，肯定会造成非常不好的影响，这对于未来工作的进步，将造成严重的阻碍现象。为此，有必要对5G无线通信技术的应用做出规划，推动物联网产业链的有效进步。文章就此展开讨论，并提出合理化建议。
产业链从主观的角度来分析，物联网产业链正在不断地转变，由于自身受到的影响因素较多，因此在具体工作的执行过程中，必须充分考虑到将来可能遇到的一些挑战。5G无线通信技术作为新的通信技术，具有很高的代表性。
通过对该项技术做出良好的应用后，能够对物联网产业链产生较大的挑战和机遇，我们应坚持在机遇层面上有效的利用，在挑战层面上合理化的应对，这样不仅能够创造出较高的价值，更加能够对未来的发展奠定坚实的基础。
1、5G无线通信技术
对于现阶段的科技发展而言，不仅在更新速度上不断地加快，同时在功能上也在快速地提升。5G无线通信技术的研发工作，正在快速进行，而且很多科技企业的参与，都能够推动5G无线通信技术的全面进步。从客观角度来分析，5G无线通信技术是4G的延伸，5G无线通信技术在应用过程中，能够提供更加稳定的信号维持，并且在通信功能上有所增加，通信速度上也可以大幅度地提升。5G无线通信技术的来临，意味着通信领域的变革正在不断地加快，想要在日后更好地适应科技环境的转变，必须坚持在5G无线通信技术的内涵上有效的运用。值得注意的是，5G无线通信技术的研发速度加快，其对于物联网产业链的影响也会不断地深入，这就要求我们在未来的工作中，按照综合性的模式来操作，并且确保5G无线通信技术的积极作用得到良好的发挥。
2、5G无线通信技术对物联网产业链的影响
2.1安全及隐私的影响
对于物联网产业链而言，安全和隐私是两个非常重要的组成部分，当5G无线通信技术进行应用和推广后，由于物联网的互通性能够得到进一步的提升，因此在安全和隐私方面，肯定会受到较大的影响。从主观的角度来分析，物联网产业链的透明度正在不断地提升，如果在今后的工作中，未能够加强安全和隐私保护，则很有可能导致物联网产业链陷入严重的困境当中，造成非常严重的损失。在物联网时代里，用户可以完全地改变过去的生活模式，他们能够把所有的日常生活统统地交代给人工智能化系统进行处理，进而在很大程度上优化用户的生活，他们就能够将自身更多的精力转向新型的科学技术的研发中。举例来说，如果物联网络的安全问题出现隐患，那么就很有可能使得整个社会出现紊乱的现象。情况严重的话，还会威胁到人员的生命安全。因此，加强物联网的安全防护刻不容缓，对于整个物联网络存在非常重要的现实意义。
2.2成本影响
随着5G无线通信技术的研发深度不断地提升，已经有一些技术分支开始不断地试验分析，力求能够在实践工作上搜集到较多的数据和信息，这样就能够最大限度地提高5G无线通信技术的合理应用。对于物联网产业链而言，5G无线通信技术带来的影响是非常大的，尤其是在成本影响方面，必须按照科学、合理的方法来应对，这样才能在多方面的问题改善、解决上，不断地取得理想的成绩，从而对将来工作的快速进步，努力做出更加卓越的贡献。早在物联网发展的初级阶段，由于读写设备非常昂贵，同时电子标签价格也不菲，这样就使得物联网的价格成本非常高，从而在某种程度上阻碍了物联网的大规模发展。例如物联网本身需要拥有数百亿个节点，与此同时，还应当构建相应的基础设施，这样的话，无论是对于物联网的前期投入，还是对于今后的发展，都带来很大程度上的挑战。从这一点来看，5G无线通信技术在未来的应用中，必须保持高度的关注，应坚持在物联网产业链的成本上，做出合理化的把控。
3、5G无线通信技术与物联网产业链融合的对策
3.1加强方案的科学研制
从客观的角度来分析，物联网产业链的.发展，虽然遭遇到了较多的挑战，可是在未来的发展空间上仍然是比较大的。我们应坚持在5G无线通信技术的运用过程中，充分考虑到物联网产业链自身的特点和优势，这样在应用的过程中，才能不断地获得更好的成绩。本文认为，加强5G无线通信技术与物联网产业链融合方案的研制，可从以下几个方面来出发：第一，5G无线通信技术的运用之前，必须对地方的物联网产业链开展大量的调查、研究，发现任何问题都要提前做出应对和解决，不能总是按照简单的模式来操作，这样肯定无法得到良好的成绩，还会出现较大的偏差和不足现象。图1第二，在方案的研制过程中，应坚持对5G无线通信技术的融合备案做出分析。5G无线通信技术与物联网产业链，二者都是不断转变的，要对动态因素做出科学的把控，从而确保后续工作的开展，能够得到更多的支持，如图1所示。在本方案中，监控终端作为现场层RS485网络的下位机，通过ModBus-RTU协议实现和现场层上位机的总线通信，同时监控终端通过GPRS移动通信网络实现和云平台服务器的远程加密联网，应用客户端通过云平台能够实时监测所分配的多个现场层监控终端的采集数据和连接状态，并对监控终端进行加密远程控制。
3.2调整地方物联网产业链部署
对于5G无线通信技术而言，将其应用到物联网产业链当中，虽然是时代发展的必然，但是不能按照随意应用的方式来完成，要考虑到长期工作目标和短期工作目标的变化情况，这样才能对未来的综合进步，不断的做出更加卓越的贡献。本文认为，调整地方物联网产业链部署，是日后重点努力的方向。第一，5G无线通信技术尚处于研发阶段，因此最终的技术成果并没有办法做出准确的判定。而物联网产业链的部署，则必须结合地方的优势和劣势，以及国家的宏观调控来完成。在此种情况下，针对物联网产业链的调整过程中，应坚持对地方优势做出良好的发挥，促使物理网产业链的稳定性获得良好的提升，这样才能在5G无线通信技术的应用过程中，不断的获得更好的发展成绩。第二，对于物联网产业链而言，必须加强大数据分析方法的应用。现如今的市场需求和社会需求都在不断地变化，消费者群体也潜移默化地发生改变，由此需要在物联网产业链的数据分析上更加透彻，与5G无线通信技术的结合，能够更加地顺利。
3.3加强5G无线通信技术的试验
对于5G无线通信技术而言，其在物联网产业链的应用过程中，产生的影响是非常突出的，想要在后续工作的实践上创造出更高的价值，必须坚持在技术的试验上获得深入的掌握，这样才能对未来工作的进步，做出更加卓越的贡献。第一，要坚持与不同的科技企业相互合作，促使物联网产业链在与5G无线通信技术的融合过程中，能够按照多元化的方式来完成，在相关问题的发掘和解决上，都要做出较多的努力，提前做好应对的策略，为将来的长久进步，做出更加卓越的贡献。第二，对于5G无线通信技术的测试，必须坚持在多方面内容上开展深入的分析，要观察技术分支的应用，以及全局技术发展趋向，这样才能在后续的物联网产业链打造上，按照特色模式来完成，推动5G无线通信技术的价值创造。
4、结语
我国在现阶段的发展中，正处于一个非常特殊的时期，应坚持加强5G无线通信技术的深入研究，在物联网的产业链方面灵活调整，确保市场更加稳定。相信在未来的发展中，5G无线通信技术的融入，能够对物联网产业链的长久进步，做出更多的保障，推动社会向前快速发展。
物联网技术论文12
物联网是基于互联网和射频识别技术的能够实现物与物之间互联的网络，已被看作信息产业的第三次浪潮，成为影响经济增长的战略产业。
物联网是通过射频识别、全球定位系统、激光扫描器、红外感应器、气体感应器等传感设备，按约定的协议，把物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。目前我国已将物流、电网、交通、医疗、工业控制、绿色农业、安防、家居、环保九大行业纳入《物联网十二五发展规划》。
物联网分广义和狭义，广义物联网将物理空间和信息空间融合，任何事物都可以用数字化、网络化形式表现，从而实现物与物、人与物、人与环境、物与环境之间的信息交互和贯通融汇；狭义物联网是能够实现物与物之间自动识别和管理的网络，通常说的物联网是狭义上的。
1、物联网三大关键技术。
传感器技术：简单的理解物联网就是由各种传感设备构成的能够相互感知信息、传递信息的一个自组织传感器网络。该网络中的每个传感设备都是一个传感节点，能够检测和收集约定范围为的.其他传感节点的信息并把此信息传递给另外的传感节点或观察者。
由于计算机只能处理数字信号故传感技术还必须实现模拟信号到数字信号的转变。传感技术通常用可采集的数据类型、采集的精度、传输的可靠性和稳定性来评价，这些指标又依赖于敏感材料、工艺设备和计测技术。
射频识别技术：物联网中的识别包括物体、位置、地理识别，射频识别系统一般由射频电子标签、射频读写器、处理识别信息的信息处理系统三个部分构成。在射频标签中存有让物体区别于其他物体的的身份标识（比如商品的条形码），而射频读写器则负责在一定范围内读出标签中存储的信息，读写器能读取数据的范围大小由读写器的功率、频率、类型决定。目前射频标签和读写器大多是基于 EPC 协议的。
嵌入式系统技术：综合计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。把物联网比作人来讲解传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用，则传感器好比眼睛、鼻子、皮肤等感官，互联网好比神经系统，嵌入式系统相当于大脑（对收到的信息进行分类处理）。
2、物联网层次构成。
物联网也可按层次划分，从下到上依次是：负责感知、检测和控制的感知层，负责信息传输的网络层，以及负责进行信息处理形成满足用户需求的物理应用层。
感知层主要由被感知对象、感知器组成。顾名思义，其主要作用就是利用感知器去感知被感知对象或者感知器之间相互感知数据，再传给特定设备进行汇集。对于其上层来说，感知层主要负责感知和检测两项工作，对于其下层来说主要是监控其下层的感知。
常见的感知层设备有：各种传感器、感应器、摄像头和 RFID 读写器（标签）、声音采集和 GPS 定位等。
网络层又叫传输层，主要任务是负责传输采集到的信息。该层主要由各种有线网络、无线网络构成，这里的有线和无线网络包括我们的拨号网、专网、私网、局域网、有线电视网、2G3G4G、卫星通信网等。可理解为我们生活中的一切网络都属于该层次。应用层是使用被采集数据的层次，也就是在发展规划中提到的各种行业和没有提到但实际使用着的行业。
采集到的数据不能直接应用于各个行业，在被应用之前还需有支撑平台对数据进行加工和整理成有效数据才能被使用，比如对数据进行编码解码、信息整合、信息接入、信息目录等，被广泛应用于支撑平台的技术有数据库技术、云计算、云存储。
3、物联网的安全。
可将物联网的安全划分为四类：一是物联网本身的安全问题，二是物联网引入的安全问题，三是物联网场景下的特定互联网安全问题，最后是互联网固有的安全问题。本文对最后一种安全问题不作介绍。
第一种安全一般是物联网感知层安全问题，大多由物联网的场景、终端设备因素产生，此类问题利用互联网安全防御措施没有解决办法，一般采用设计新安全验证协议解决这类问题。最常见的就是 RFID 的身份认证安全、密钥协议安全。
第二种安全指物联网应用场景导致已有的互联网安全措施不能使用，只能研究新的协议来解决此类安全问题，与第一类安全问题相比，在设计解决本类问题的安全协议时，不仅需要考虑到物联网的感知层还需要考虑到与现有互联网安全的兼容。此类问题的典型是 RFID 的寻址安全以及端到端安全。
第三种安全是说互联网原本的安全可以通过某种防御措施来确保，但由于被应用在物联网上，特定的物联网场景使原本的安全防御措施不能达到安全防御的目的，且不能通过其他互联网安全防御措施来消除此安全问题，比如，物联网中 DNS 和 DNSSEC 都没对请求者进行身份认证造成的数据泄露就属于此类（互联网中 DNS否认攻击可以用 DNSSEC 解决）。
4、结 语。
希望通过本文的介绍，能够让读者对物联网的概念、物联网中的关键技术、物联网的体系结构和可能存在的安全问题有一定了解。
物联网技术论文13
前言
随着科技的发展与自动化技术的广泛应用，智能家居逐渐运用于人们生活当中。物联网是指运用自动化的传感设备实现物质与互联网的交融，进行信息通讯与智能化操作管理的一种网络模式。智能家居利用基于互联网技术的智能管理系统能实现家居舒适、安全的特性，为人们提供更好的家庭居住环境，实现数字化与智能化的生活。本文首先阐述了物联网的含义与智能家居的功能，然后对家居物联网的内涵与物联网技术在智能家居系统中的应用做出了具体的说明，对智能家居在未来生活中研究与应用提供了参考。
一、物联网的定义与核心技术
智能家居的概念在20世纪初就已经出现，随着计算机信息技术的发展，为智能家居注入了新的内容，但是目前智能家居并没有在人们生活中普及。近年来对物联网技术的研究不断深入、云计算技术也日趋走向成熟，这带动了智能家居新的发展，为智能家居的普及提供了新的契机。
物联网（Internet of Things,简称：IOT）是一种基于互联网发展与延伸的新兴网络模式，是以互联网为核心的扩展网络，但是用户端延伸到物品，实现了物物间的信息交换与通信交流。物联网核心技术包括全球定位系统、传感器、红外感等传感设备以及应用软件与网络服务等，其中比较重要核心技术有RFID技术、WSN 技术与传感器。
二、智能家居的主要功能模块与解决方案
智能家居系统主要有五个模块：主控模块、电器控制子系统、照明控制子系统、安全控制子系统以及网络控制子系统，五个模块有不同的功能，但是互相之间相互关联、相互配合，组成完整的逻辑结构，指导并控制智能家居的整体运行，提高了家居的信息化水平，为人们提供安全、舒适、智能的家居环境。智能家居有不同的房间模式，根据用途的不同分为不同的功能房间，利用照明设备等其他功能设备实现家居额外功能的满足，满足人们现代、智能的生活需求，为人们创造和谐、舒适的环境氛围。
三、家居物联网概述
原有的智能家居之所以没有在人们生活中得到广泛地普及与运用，是因为基于家庭环境的功能不够满足人们需求与期望。将物联网技术应用到智能家居系统中，并联合相关的传感技术进行技术的.融合，有利于新型智能家居功能的全面提升。家居物联网在信息自动化技术的促进下丰富并完善了其框架系统，目前家居物联网的框架体系主要包括感知层、网络层和应用层三个层面。
人们的日常生活对于家庭环境的全面感知就是感知层所反映的内容，一般通过传感器表现出来，智能家居的其他子系统都是通过感知层进行动作的执行；智能家居系统的网络层是在原有家庭网络的基础上与物联网通讯互相结合的产物，是智能家居系统中的核心层面；智能家居系统的应用层指的是通过云计算技术进行家居硬件处理的系统，能够有效地降低家居投资成本，给人们的生活提供大量的计算与分析途径，包含着丰富的科学知识与模型，利用智能家居云感知模型对家居进行智能的用户感知与处理，给人们带来各种健康、便利的家居服务。
四、物联网相关技术在智能家居中的应用分析
目前物联网技术在智能家居系统中应用仍处于发展阶段，相关技术的应用并不够到位，但是物联网某些典型的技术如感知技术在智能家居中的应用正处于逐渐成熟阶段，下面对物联网感知技术在智能家居中的应用进行具体的分析：
无线温湿度传感器是一种基于物联网感知技术的感知设备，主要功能是检测室内、外的温湿度，虽然空调也有相关的温度、湿度检测功能，但是其检测功能具有局限性，并没有兼顾到距离空调出风口较远空间的环境，因此产生的数据往往与人们的感受有一定的差距。无线温湿度探测器很大程度地突破了地域与空间的限制，产生的温湿度数据的准确性高，对人们进行室内温度调节具有指导意义；也可以为室内的人们提供准确的户外温度，人们可以根据准确的实时温度决定自己外出的穿着，为人们生活提供了便利。
无线空气质量传感器与无线温湿度传感器的原理相同，用于帮助人们检测室内的空气质量，告知人们实时的空气质量是否满足健康需求，对于有幼小孩子的家庭作用巨大。当无线空气质量传感器给人们提供了准确的空气质量数据，人们就可以根据实际情况开启相关空气净化设备优化室内空气，有效地调节室内的空气质量。
无线红外防闯入探测器作为重要的物联网感知设备在人们家庭安全方面发挥着重要的作用，该检测器的操作方便，通常设置在床头，人们只需按下睡眠按钮，就可以立刻开启夜间防入侵模式，如果有人非法入侵就会发生报警信号通过无线网反馈到关联的手机上，告知房间主人并采取相关的措施。无线红外防闯入探测器为大户住宅居民提供了很大程度的便利，有的探测器还可以在有人闯入入侵区域时打开警告的灯光以警示入侵者。另外，无线红外防闯入探测器的无线门铃可以给居住用户提供及时来客信息提醒，比如当居住用户熟睡或者不在家的情况下，如果有人按下门铃，就可以通过无线网传输到手机上，及时提醒用户家庭的安全现状与信息。
无线门磁与窗磁也是用于防入侵的传感器，当人们离开家时，房间的门、窗磁就会处于警惕状态，如果门、窗有任何的开动，该系统就会向人们手机发出报警信息。无线门磁与窗磁的安装较为简便，还经常用于家庭保险柜的安全监测，及时将保险柜的打开以及关闭时间传输到人们的手机上。
五、结束语
近年来，物联网的兴起给智能家居的发展带来了新的契机，物联网技术在智能家居系统的应用研究方面有了初步的起色。物联网基于其强大的感知技术有效地提高了智能家居的智能化，满足了人们生活中对安全、舒适家居的要求。未来物联网技术的发展将会继续推动智能家居的进程，全面促进智能家居行业的发展，为人们生活提供更实用的服务。
物联网技术论文14
摘 要：物联网就是物物相连的互联网，被成为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。文章从物联网技术特征和运用两方面进行了有效论述，提出了自身对物联网的理解和认识。
关键词：物联网；技术特征；运用；方式
1 物联网技术特征
1.1 人性化、科技化服务方式
物联网将物与物智能连接，并建立人与物的交互系统，构建物与人的信息桥梁，通过及时有效的传达和指示来提高人类生产和生活品质。信息产业的服务对象和消费群体主要是人，人性化、科技化的服务方式决定其具有广阔的市场前景和发展前途，同样也会是未来发展的潮流所在。
物联网技术通过分散控制、集中管理的方式，以便诊断、配方管理、协作工程和数据的采集和分析，当人掌握了信息后，可以根据信息判断，甚至可以跨越空间来做出相应的决策。同时，物联网本身也具备一定的智能处理能力，能够对物体实施智能控制。
1.3 综合性和融合性较强，产生较长的产业链条
物联网技术涉及计算机、互联网、化学、生物、医学等许多行业，其中硬件与软件的生产和学习、物联网的部署和维护、信息的收集和处理、指令的发出和接受等等这些庞大的工作量和群体行为，带动了相关就业和产业的发展。
1.4 应用创新是发展核心
以用户体验为核心，以市场需要为指向，对生活中需要联网的以及具备自动识别和物物通信的物实现互联互通，从而建立具有自动化、自我反馈和智能控制的网络系统，不断的将物联网技术与生活接触到的能够符合上述要求的物相结合，实现应用的创新。
1.5 是一种感知技术
物联网布置了多量、多样的传感器设备，每一个设备都是信息的来源，进行不同角度的信息收集，并通过实时性的传播将信息整理汇总，并且不断的更新。
1.6 是一种建立在互联网上的泛在网络
物联网的基础是建立在互联网上的，通过各种有线、无线网络形式与互联网相结合，将物体信息进行实时有效的传递过程中，需要以互联网为载体进行传输。在此过程中，对其独特和庞大的数据本身来讲，为了保证正确性和及时性，需要建立相关异构网络和协议。
2 对于物联网的运用，列举如下
2.1 智能家居
随着物联网产业的兴起、人们生活条件的提高以及生活节奏的加速，物联网智能家居越来越受人们关注，人们希望生活能够更加信息化、智能化，生活环境更加安全、方便、舒适[2]。智能家居可以带给大家不可思议的生活体验，打个比方，就传统生活模式来讲，遥控器控制家里的电器，不仅遥控器数量多，而且这种一对一操作且受空间等因素影响的物物联系方式显然越来越不能满足人们的需要。通过物联网，完全可通过一部手机来进行全部操控。例如，清晨刚醒来躺在床上就可以通过手机控制窗帘来享受清晨第一缕阳光、离开家关闭一切需要关闭但没有关闭的电源和开启该开的但没开的电源、行走各处视频连线到家、手机开锁等等。
2.2 环境监测
近年来，随着我国经济的飞速发展，人与环境的矛盾问题日益突出，工业现代化的发展带来了环境污染的加剧，成为了制约经济发展的一个重要因素，为了能够不断的优化我们的环境，提高人们的生活质量，环境监测成为了我们掌握环境、控制污染的一种有效途径。物联网作为现代计算机技术的重要产物，其在环境监测中运用的广度日益深化[3]。通过互联网进行环境监测，布置各式各样的传感器，对大气变化、森林植被生长和保护、城市噪音和污染排放、交通情况等都可以有一个实时的了解和把握。
2.3 智能标签
生活中我们常见的各种智能卡、条形码都可以用来获取相对应的识别信息，对个体贴上了一个专有的标签。同样，也包含着拓展信息，比如当下流行的扫描二维码，可以获取相对应的网站所包含的内容信息。
2.4 对象的智能监控
监控对象有可能处于变化和运动之中，需要根据对象的变化做出相对应的智能监控。例如城市路灯，可以光线的强弱来相对应的'调节灯的亮度，从而合理用电。再者，红绿灯的交替可以车流量来自动调整变换间隔，从而促进交通顺畅。
2.5 安全监控
对于场地比较大的公共场所的安全监控来说，是一项比较负责和重大的工作任务，光靠人力的完成既需要大量的物质投入同样也不可避免的会发生一些漏洞和视野盲区。例如，对于机场而言，可以通过布置大量的传感器，覆盖了地面、栅栏和低空探测，可以防止人员的翻越、偷渡、恐怖袭击等攻击性入侵。
2.6 手机物联网的开发和利用
现代生活，手机已然成为每位成年人的必需品，甚至一些小孩子从小也有了专属于自己的手机。面对这么庞大的消费群体，手机物联网的开发和利用则显得尤为重要和关键。例如，通过手机扫描条形码、二维码等方式，可以进行购物、比价、鉴别产品等功能，同样也促进着电子商务的发展和进步。
随之物联网技术的不断发展和深入，其应用范畴将越来越广泛呢物联网是今后社会发展的一大科技核心，必将从更深层次的角度来影响生活、改变生活。
物联网技术论文15
1引言
近年来，互联网的普及和发展给社会经济建设和人们生活带来了巨大的变化。随着“智慧城市”、“智能交通”、“物联网”新概念的提出，普及先进的智能技术，推动各方面产业的升级和转型，使各个领域又面临一场新的技术革命。在《国家中长期科学和技术发展规划纲要》和“十二五”规划中，智能交通（ITS，IntelligentTransportationSystems）已被列入交通运输业优先发展主题，在交通运输领域广泛采用智能技术建立交通物联网络，已成为发展智能交通的优先途径，也是各级政府和交通专家最为关注的话题。打造国际一流的人性化、捷运化、信息化和生态化的交通物联网，应用智能技术能解决哪些问题？物联网建设中如何推广智能技术？这些问题都值得我们进一步思考和深入研究。
2交通物联网的构成和特征
2.1交通物联网的构成交通物联网是在较完善的交通设施基础上,将新一代智能技术充分运用于交通运输系统所建立的一种实现。即把智能传感器件装备到各地公路、水路、公交、地铁各相关系统的基础设施中，把车辆、船只等运动设施，还有桥梁、大坝、隧道、车站、港口等固定设施，网络、视频、广播、通讯、遥感等各种媒体设施，在互联网的支撑下经过互联构成“物联网”。而后通过超级计算机系统、智能交通系统以及云计算将物联网软硬件资源整合起来，构成一个完整的交通物联网体系。智能交通系统是交通物联网中的核心系统。人们通过它能以更加科学的智能的和动态方式管理和控制交通。
2.2交通物联网的特征⑴全面物联：智能传感设备将交通所有基础设施物联成网，通过专用技术对网络系统实时感测和智能的控制，全面实现交通网络智能化管理。⑵充分整合：物联网与互联网系统完全连接和融合，将软硬件资源最大有效的整合共享，资源分配更加充分和合理。为低碳环保、减少资源冗余浪费，提供最佳的基础设施。⑶协同运作：有效地利用基础设施的潜能，各个关键环节进行和谐高效地协作，监管保障进一步到位，不断消除自身的隐患，达到智能交通的最佳状态。⑷学习创新：立足系统本身的知识学习、积累和更新，不断地进行科技创新和应用，加快交通智能系统的研发和升级，提高可持续发展的能力。
3智能技术在交通物联网的应用成果
3.1智能技术的应用应用智能技术解决交通运输问题，已成为公认的最为有效的途径。从第十二届多国城市交通通展中可以看到，集电子技术、信息技术、传感器技术、数据通讯技术、人工智能和计算机应用等技术于一体的跨学科的智能技术，在交通科技领域的普及应用越来越广泛。如“一卡通”解决方案、RFID无线射频识别技术、GPS智能导航系统、ETC不停车电子收费系统、道路控管系统、网络影像传输系统、电子警察抓拍系统、公路车辆自动监测记录系统、交通综合信息管理系统、道路交通仿真系统等等。将不同的系统集成并将它们智能化从而提升交通管理的水平，已初见成效。由此可见，智能技术有效地综合运用于我国交通运输管理体系，已呈现出巨大的潜力和发展空间。
3.2应用智能技术取得的成果
⑴智能公交方面，建立统一的智能化公共交通综合信息平台，在公路、水路等客运行业逐步实现全国联网信息共享服务。城市公交实行全程实时监控，科学的调节车流的时空分布，优化了城市公交网络。展示和引导公众选择低碳出行，逐步拓展公共交通综合信息平台的应用领域，提高公交运营效率和服务能力。
⑵交通停车诱导方面，建立动态停车诱导系统和汽车租赁信息服务系统，在完善停车场和公共交通组合的基础上建设驻车换乘信息诱导系统；利用网络媒体和手机、GPS智能导航等信息终端，为公众提供实时、便捷、个性化的交通信息服务。
⑶出租车营运管理方面，应用了RFID无线射频识别技术。上海市启动了出租车电子标签试点，将识别芯片安装在出租车后窗的玻璃处，执法人员使用手持识别仪透过GSM将数据传送到指挥中心，快速的把出租车的车牌号、发动机号、车辆颜色、营运证等资料读出，以此快速地识别正规出租车和“克隆”出租车，借助交通物联网智能标签识别技术，有效的提高了出租车辆营运管理的水平。
⑷公路不停车电子收费方面，计划到20xx年，ETC(ElectronicTollCollection)电子自动收费系统全国覆盖率达到60%以上。ETC使公路收费走向网络化、智能化，提高公路的'通行能力，降低了收费管理的成本，减少了车辆和路面的损耗，为解决交通拥挤、交通阻塞、交通事故和交通污染问题提供了有效的途径。
⑸港口建设方面，以虎门港物联网工程为例，去年虎门港全面启动了“智能港及物联网应用工程”项目，他们采用物联网技术为基础架构，以RFID及其他传感技术为数据采集终端，通过有线和无线的网络传输技术，把数据资源汇集到港口数据中心,云计算平台完成海量数据的计算，实现港口在生产操作、仓储管理、物流跟踪、海关监管、环境污染等方面管理的智能化，依托物联网打造智慧型的港口，带动了港口建设一场新的技术革命。
4交通物联网建设方面的探讨
4.1要加强交通物联网标准化工作针对智能技术包含多学科的特点，由此带来的数据采集和处理技术的复杂性，需要制定和完善统一的物理层接口协议和标准。实现物理层接口的标准化，可以最大限度降低系统的瓶颈，保证整个系统接口的互联性,有助于物联网配套产业的新产品研发和标准化生产，促进智能技术的广泛应用。
4.2要改善基础设施的硬件品质对物联网中装备的各种智能传感设备及硬件，要制定标准采购目录和安装规范，尽量采用新一代智能产品。对老化的设备要定期检查和更新换代，特别是对采集设备的性能进行制度性评估，提高硬件设备的品质，不仅对杜绝各类事故提供可靠的保证，而且使智能技术更加有效的发挥。
4.3要加快智能交通系统的研发应用从交通物联网的现状来看，很多地区发展还不平衡，有的还未引入真正意义上的智能交通系统。许多在用的交通管理系统，智能综合分析的功能较少。有些交通指挥系统只是具备监测、记录、抓拍等被动性的监管功能。不具备主动性的智能预防、诱导分流和调控功能。在交通管理方面，对车辆流量、车速、车况、路况、环境仍处在人工监管状态，对突发事件应急反应上还缺乏智能处理的预案。为此，加快智能交通系统的核心技术研发，建立物联网智能预防系统显得格外重要。智能预防系统是智能交通系统一个重要的组成部分。通过多种智能技术实时感测和智能的分析，对道路、车辆、驾驶员、环境及时提出预报、预警、诱导和安全评估以及专家解决方案。可以实现有效的限速限载，合理的分流调控，排除事故隐患，减少人员伤亡和路产损失，为公共交通提供更加安全的保障。
5智能交通系统的研究
在建立交通物联网的地区，初步实现了交通运输、物流仓储、交通监管等方面的自动化、数字化管理。但物联网的智能化水平还远远不够，数据分析、安全预防、调控决策和重大事件的处理大部分还需要人工完成，处理的结果还未达到专家水准。因此，研发和应用智能交通系统，是今后交通物联网建设的关键所在。
5.1智能交通系统的是一个交通领域的专家系统智能交通系统是当前交通运输领域的前沿研究课题，是一个涉及领域多、知识面广的庞大的体系架构。采用云计算平台技术，使分布的系统硬件和软件资源充分地整合，通过虚拟化管理和调度，可以实现基础设施级服务（IaaS），平台级服务（PaaS）和软件级服务（SaaS）。人工智能是研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸扩展人类智能的学科。人工智能技术包含计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等，主要应用在专家系统、机器学习、模式识别等领域。智能交通系统就是采用人工智能和云计算技术构建的交通领域的专家系统，是实现交通物联网智能化的一个重要途径。
5.2智能交通系统的主要构成智能交通系统，也是一个功能完整的、有学习新知识能力的、并能进行逻辑推理的、在交通管理方面代替人类思维支配系统运行的知识系统。它由若干个子系统和知识库组成，各个子系统也是一个独立的专家子系统，根据专业技术领域可划分为：路桥专家子系统；车辆专家子系统；船舶专家子系统；水运专家子系统；物流专家子系统；交通监管专家子系统；应急救援专家子系统；安全预防专家子系统等。每个子系统由若干个完整的智能模块组成，按照功能的划分，每个智能模块对它管辖的范围进行实时的感测和处理。智能交通系统由日常处理、智能处理和专家处理几个层面系统组成。按照事件等级，日常处理只解决经常发生的简单事件，智能处理以快速响应、准确及时、合理调控、节约资源、预防事故发生为目的；遇到重大的复杂事件转由专家处理来决策。
5.3智能交通系统的研究方向智能交通系统通过知识工程方法进行研究，主要研究方向是解决智能接口技术、检索推理机构、知识获取、解释机构等问题。知识库和数据库及其知识、数据的管理通过云计算平台技术来完成。针对大量不同的系统终端数据采集技术的复杂性，要重点解决端口的数据转换方式、编码、交换、传输、差错控制等关键技术问题。智能交通系统在事件处理过程中，根据发生的不同事件的等级，由相应的子系统来进行响应，通过云计算平台调用系统知识库的知识，进行逻辑推理和筛选分析，得出切实可行的专家处理意见。由于采用云计算的编程模型、海量数据存储管理和虚拟化技术，进行大规模的分布式计算和并行处理，有效的利用了系统资源,使专家处理的结果变得更加及时和准确。智能交通系统每个子系统应具有强大的学习能力，能自动地获取知识，对系统知识库随时进行充实和更新。并经过人机接口交流，使学到的新知识达到专家水平。
6结束语
综上所述，引入人工智能技术进行智能交通系统的研发，已提到重要的日程上来。广泛应用智能技术对传统交通系统进行深入的改造，全面实现交通物联网智能化，必将带来交通运输领域革命性的变化。更为重要的是智能交通的发展战略带动了经济建设所需要的多方面产业链发展，特别是高科技新兴产业的发展，对加快智能型交通物联网建设将产生深远的影响。
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