【精】统计学论文14篇
在社会的各个领域，大家都经常接触到论文吧，论文写作的过程是人们获得直接经验的过程。相信许多人会觉得论文很难写吧，以下是小编收集整理的统计学论文，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
统计学论文 篇1
摘要：
统计学是数学的重要理论，在多个领域具有广泛的应用。据此重点分析了其在市场经济中的作用和应用。阐述了具体的应用过程。
关键词：
市场经济；统计学；经济管理
统计学主要应用于经济管理，在人力资源管理，财务管理等多个方面具有积极作用。其中，主要是用来反映经济发展的基本情况，通过统计可以使管理者正确掌握某一区域或者某一企业的发展状况与发展需求，从而制定合理的管理目标与管理方法。并且，统计学可以使企业的薪酬、人力分配更加合理。总之，其在经济发展中具有不可忽视的作用，而如何将其正确应用于市场经济中，还需要进一步的探讨。
１统计学应用于企业市场营销
市场营销是企业获得利润的主要途径，在企业发展中，营销的核心问题就是分析市场需求，获得真实有效的营销策略。统计学中的因素分析与聚类分析等方法可以让管理者对市场进行正确的划分，并且统计特性还可以帮助企业获得最新的产品需求，以及合理的产品价格定位。统计学主要以信息的收集和处理为主，在市场营销的策划阶段，其作用不可忽视。
２统计学应用于市场分析
市场分析核心为统计整理与统计分析。所谓统计整理就是对经济调查的相关数据进行整理和分类，最终通过对数据的分析来获得经济发展的趋势。统计学对于这一过程的数据科学分组以及最后的准确计算都具有积极作用。使复杂且大量的数据呈现出规律性，方便应用人员对其进行对比。通过对动态数据的分析，对经济发展进行质的剖析，从而显示出经济发展的基本规律，有利于经济市场的正确分析。在分析过程中，统计学通过既定的指标的对照来找到数据之间的联系，对企业决策中不合理的发展进行调整。
３统计学应用于市场互动
对于市场营销的活动策划来说，要使其具有准确性，不但要进行信息的收集，还要注重于市场的互动。统计学以其广泛的理论覆盖了经济发展的多个方面，利用统计学，可以使样本的设计与调查更加精确与科学，使管理者在经济分析中能够及时正确的把握经济信息，从而实现与经济的互动采取与市场步调一致的发展策略，促进企业的可持续发展。在当下，经济发展处于新时期，如何用好统计学能够帮助企业走向时代的前沿，能够使管理者与决策者第一时间掌握最新的动态的市场信息。另外，对于国家对于企业的约束作用也十分明显，相关数据显示，在企业发展过程中，其多种因素是存在相互制约与共同发展转态下的，在不同的政策下，企业的税收、经济的投入方式是会发生变化的。统计学可以对相关数据进行分析，从而得出生态发展对于现代企业的重要性，督促企业实施改革与转型。统计学的理论并不复杂，并且思路清晰，只有依赖于统计学，才能使政府和企业能够进行合理的、有效的调查，并且使调查结果更清晰。可见，统计学在经济管理中的重要作用，统计学作为数学的分支之一，可以应用于不同的领域，以及同一领域的不同方面，同一公式甚至可以应用于企业经济发展的不同方面。这与经济学的特点相吻合，经济学就是研究经济现象之间的数量关系，因此统计学的应用就成为一种必然。利用统计学的严谨。综合的特点，可以很好的反映经济现象与经济规律，促进经济管理的高效化。其具体过程为，在经济工作中通过简单的计算方式获得清晰的统计结果。在不同的统计事务中，科根据统计的目的来选择不同的统计方法。目前，在经济发展中，主要应用统计学的图表统计。数据统计等，主要应用于营销、顾客满意质素以及市场的.基本需求上。以图表为例，在市场经济发展中存在着顾客满意度低或者是供大于求的现象，此时企业将处于销售危机。企业此时所做的统计不仅要包括市场方面，还要对其人力资源结构进行分析，包括对其经济的发展的多个影响要素的统计。例如通过统计图表，顾客不满意或供过于求时，那么企业收益会减少；人力资源管理中的统计。企业管理人员要对员工的满足度进行分析，从而了解员工的真实需求，减少企业在发展中的其他不利因素。
４统计应用于审计
现代企业离不开审计，审计可以使企业发展更加规范，可以促进企业的发展。统计学应用于审计，主要体现在其样本统计上，审计具有轻重点之分，样本的重要程度是不同的，在这一过程中，要针对不同程度的概率进行分析，尤其是要注意其抽中概率。审计决定了企业发展的合理性，但审计相对复杂，不通过一定的手段很难直接发现企业经济数据中存在的问题。统计中的最优分层理论和最优样本容量分配理论都能够帮助审计，使审计的数据具有高准确性，从而更好的确保经济审计的进行，促进企业的发展。
５总结
统计学是现代企业应用的重要理论之一，统计学主要是通过对企业经济现象，相关影响因素的数据整理、分析和处理，来实现通过现象看本质的目的。统计学不仅影响企业市场营销，还对企业的管理与决策具有积极的推动作用，因此对于企业来说，如何进一步认识统计的意义，并且正确应用统计理论是十分重要的。
统计学论文 篇2
本文提出了统计学实验课程开展的必要性，描述了统计学实验课程的现状以及存在的问题，进而提出了实验课程设计的方法以及统计学实验课程的评级体系。
统计学是一门收集、整理分析数据，以得到数据内在规律性的方法论科学。统计学课程性质的特殊性要求学生能够形成较强的逻辑思维，统计思维能力。也就是说不光掌握理论知识，更重要的是掌握将理论知识运用到实际中的实践技能。随着互联网时代的脚步越走越快，推行统计学实验课程势在必行。
一、推行统计学专业实验课程的必要性
1.统计学课程自身性质要求
应用统计学课程是面向经济管理类各专业的核心专业基础课程，课程中涉及到的专业性概念繁多、理论方法十分抽象、计算量和公式记忆量大，传统的教师讲授式教学很难达到让学生真正掌握统计方法的目的。因此，开设统计学实验课程十分必要。
统计学作为探索和研究经济现象的数量关系的重要方法和手段，各类统计方法的正确运用必须建立在充分占有大量统计数据的前提下，借用大量的统计图形、表格及统计模型来表现所研究现象的量变规律及内在特征，而大量统计数据的运算无法贯穿在课堂教学中，所以课堂教学中只能停留在小样本数据或计算方法较为简便的统计方法介绍上。
因此应该开展统计学实验课程的教学，是理论教学与实践教学相结合，让学生真正动手，学以致用。
2.学生的知识背景要求
统计学专业课程多数开设在文科背景学生居多的专业和院校，这就造成了大量的推理、论证和计算成为学生学习统计学理论的障碍。往往会形成恶性循环，最终导致学生普遍认为统计学是一门很难的学科，丧失了学习的兴趣。
3.社会需求要求
随着大数据时代的到来，数据分析师已成为互联网时代的新兴行业。各行各业对于数据分析结果的看重让统计学的实验课程在大学的教育过程中显得尤为重要。
二、统计学专业实验课程的现状及存在问题
1.实验课程推行力度不足
统计学实验课程现行方式多以与理论课程相结合的方式存在，即在理论课程过程中附带统计实验，多为演示性或验证性，以教材中案例为实验对象。而教材中案例过于陈旧和简单，即无法吸引学生兴趣又过分的脱离实际。并且，整个实验过程完全由教师主观设计，学生只需要跟着教师的思路思考操作，使得学生丧失了自我独立思考，实践创新的机会。
另外，依附于理论课程的实验课程受到课时的严重限制，为保证理论教学的完整顺利进行，实验内容通常只能占据总课时量的10%左右，这样也另对实践能力的考核成为一处盲区。
因此，在人才培养方案中统计学实验课程应作为独立一门课程被设置，在原有的理论课程结束后，利用完整持续的课程时间来实现统计方法与实际数据相结合的全套过程。
2.实验数据与现实情况差距较大
实验数据来自于教师的设计和准备，属静态数据，并且数据的选取很大程度上是针对特定的内容而设计的。虽然提供的数据都会尽量保持与实际工作生活数据相关，但实际数据的动态性和不可预测性是无法设计获取的。这就让学生面对的所有实验内容都有一定程度的缺失，以致于在今后运用统计方法解决实际问题时会遇到大量未知困难而不知所措。因此，统计学实验课程教学，应以学生自主收集客观数据设计统计实验为主，教师提供社会更深层次的实际数据为辅，做到最大限度的模拟实际的统计分析过程。
3.实验课程教学内容和方法尚不够完善
多数高校并未有专业的实验课程教师，实验课程一般由理论课教师一并完成，这就造成了实验课程的教师并没有普遍的掌握各种统计软件在实践中的应用方法，不能将统计方法和各类统计软件及实际问题有机的结合并贯穿于实验课程当中。因此，各高校应培养专业的统计实验教师，具备丰富的数据处理经验，熟悉各种统计软件在实际统计分析中的用处，以此来增强统计实验课程的有效程度。
三、统计学实验课程的教学内容设计
1.课程结构
在单独设计的统计学实验课程中，应将数据分析处理的步骤贯彻到每一个实验案例当中。对应着在《统计学》课程中涉及到的理论知识，展开实验课程的结构设计。
首先，将实验内容整体分为两个部分描述统计与推断统计，让学生对统计学的应用领域产生一个宏观的概念。其次，在描述统计中循序渐进的引入图表的方式，统计量的方式来完成数据的基本处理过程。提出描述统计方法无法解决的大数据问题，从而引出推断统计的案例设计。设计不同背景以及要求的实验案例来达到理论与实际应用相结合的目的。在实验课程当中，我们应当更注重应用与理解，也就是说要让学生会用会解释。这样才能与重理论重方法的《统计学》课程相结合，达到相辅相成的效果。
2.案例教学法
课堂案例实践教学是对课堂理论教学的补充。案例教学是在教师的指导下，通过阅读案例，运用理论知识对案例中的问题进行思考、分析，并根据分析结果对案例提出较好的解决方案的全过程。因此，根据各个章节的具体内容，精选一些案例，如政府发布的统计信息、报刊杂志中搜集的各种资料等，让学生亲身体会到社会经济管理中统计学知识无处不在。这样既调动了学生学习的积极性，又增强了学生对理论知识的`理解，有学以致用的感觉。
因此，在教学过程中，适当弱化理论内容，强化应用内容，注重培养和发展学生思维能力，尤其是分析问题、解决问题的应用能力。案例的选择要根据不同专业的学生背景，使之更贴近学生将来要面对的经济框架，因此更容易理解，也更容易将所学知识应用到未来的工作当中，有学以致用的感觉，所以更能引起学生的学习兴趣，以更高的热情来学习统计学这门课程。在具体的案例教学中，通常在某一章节教学之前引入相关案例，让学生带着问题学习，随着理论知识的学习，让学生来分析、解决案例中的问题。这样的教学不仅能够加深学生对统计原理的理解，更能将统计理论与社会经济实践结合起来，进一步体现统计学的价值。
3.合适的统计软件
目前主流的适用于统计学实验课程的软件有excel、eviews、spss、SAS、R。不同种类的统计学软件有不同的特点，适用于不同的统计学方法。同样，实验课程所针对的学生类型会要求实验课程涉及不同的软件。
例如，Excel 是电子表格处理软件，在目前的日常报表工作中相当常见且较为普及，同时其描述统计的功能已完全具备。主要用于统计学原理等描述统计色彩较浓的课程实验。并且适合于非统计专业背景的学生以及财经类从业人员。Eviews是流行的计量经济学软件，其中也包括了丰富的统计学数据处理模块。spss、SAS和R软件都是较为专业的数据分析软件，其中spss以模块化为特征，容易操作界面直观。相比之下，SAS和R都需要使用者具备编程基础，并了解统计学的基本原理和分析方法，R软件的开源特点更让这款软件成为目前国内外统计学领域颇受欢迎的软件。
四、实践教学的成果评级体系
实践教学的成果应从以下两个方面综合考量。
第一，学生对于实验课程是否达到了兴趣从无到有的效果。兴趣是促使学生乐于钻研相关知识和方法的源动力。尤其是相对于文科类课程更枯燥的实验课程，使学生对于数据本身、数据处理的方法、以及数据能带给人们的更深层次的认知提起兴趣，是检验实验课程是否达到应有效果的有效手段。
第二，统计实验报告的质量将作为评定实验课程成绩的主要依据。同时也是检测实验课程是否真实达到让学生学以致用的目的。从实践案例入手，每一个阶段性的案例都引导并教授学生撰写统计实验报告的方法与技巧，最终实现学生独立选题、收集数据、确定分析目标以及选取合适的统计方法和软件进行分析的完整统计分析过程。
统计学论文 篇3
一、培养学生的统计理念
统计学教学的根本目的是培养学生的统计理念。学生应能看懂大部分统计学课程教材的内容，不需要教师照本宣科。统计学是经济管理类专业通开的一门专业基础课，不仅要教授学生统计学知识，更主要的是提高学生的基本素质，培养学生具备一种统计理念，养成定量思维的习惯和掌握定量思维的基本方法。我国的大部分经济理论研究偏重于演绎推理，较少用数字说话，有时由于数据不足使读者怀疑其科学性，大大降低了说服力。为了避免此种情况，在教学中就应培养学生用数据说话的习惯，学会搜集、整理和分析使用数据的技能，通过调查或试验，搜集某方面研究的数据，采用科学的方法进行整理和分析，并将定性分析和定量分析相结合，由数据到结论，才能得到对此项研究的正确认识。即在统计学的教学中，教师应将讲授课程作为手段，更重要的是向学生传输一种定量思维方式或一种定量分析工具。
二、选择适当的教学方法
统计学教师应选择适当的教学方法，有利于学生对知识的“消化”。针对不同特点的学生，采取不同的教学方法，才能达到预期的教学效果。
(一)在教学过程中找到适当的教学方法。
教师应先简明直观地介绍基本内容，并突出重点、讲清难点，力求学生容易理解和接受，在此基础上，利用现实生活中的真实案例，理论联系实际进行分析，既可以加深学生对基本内容、基本知识、基本原理的理解，又可以使学生体会理论与实际相结合的应用，最后及时总结基本内容，一个知识点应有一个小结，全部的内容应有一个总结，小结和总结是对基本知识点的强调和归纳。
(二)在教态上运用各种教学方法，来提高学生的'学习兴趣。
1.利用适当的教师用语，来提高学生对统计学课程学习的兴趣。在本课程的教学中，教师应注重语言表达的生动性和丰富性，如对基本知识介绍时，教师用语的使用必须准确、严谨，节奏平缓，以期达到学生能够准确无误地理解。作案例分析时，教师的语言则应轻松、活泼、幽默，节奏富于变化，以活跃课堂气氛，但对基本内容总结时，教师用语则应简洁精练、浓缩概括，节奏稍慢一些，这样有利于学生记忆和应用。
2.通过对知识加工，增加知识的应用性和趣味性。统计学是一门夹杂数学内容的学科，大部分学生都很畏惧繁琐的公式，所以在讲授统计学时，教师必须消除学生的畏难情绪，教师应尽量列举统计与社会、统计与经济、统计与日常生活相关联的事物，引导学生用统计的眼光认识世界。在搜集案例时教师要为学生提供搜集资料的途径，如国家公布的国民经济各种统计资料或各类媒体报道中的统计调查数据，以及在实际调查中得到的各种资料和生活中学生认为有意义的案例等，如用本班的出勤率、团员所占百分比来讲解“结构相对数”。
(三)在统计学考试试卷安排上来说，可以借鉴西方经济管理类专业统计学考试的方法，把考试中可能用到的主要公式在试卷上直接给出。
事实上，这与强调学习统计学重在能使用统计方法处理具体统计数据的要求是一致的，对公式的推导证明是统计专业的学生要掌握的东西，而非统计专业的学生只要能熟练使用统计公式，能注意到不同公式的特定应用条件就可以了，这种将统计学的相关公式给出的做法，在国内统计学考试中几乎没有出现过，而在西方的相应课程考试中则是普遍现象，如英国的一些课程的考试就是如此。
(四)案例教学法。
案例教学法在经济管理类专业教学普遍采用的，统计学也可以借鉴这种形式。这里指的是在统计学教师的指导下，学生通过对案例情况的熟悉，运用所学的统计理论和统计方法对案例中待解决问题进行思考、分析、研究和辩论，并选择若干统计方法进行实际计算和分析，对计算过程和计算结果进行讨论、分析、比较和评价，从而选择一个比较优良的解决方案的过程。
三、提高教师的专业知识素养
教师水平的高低直接关系到教学质量。在新形势下，教师不仅要有牢固的本专业知识，还要具有足够的经济管理知识，能在实践训练中指导学生解决实际问题。要做到这些，教师的培训就显得尤为重要。统计教师迫切需要提升自身综合知识，加强各个方面技能的培训。
高校经济管理专业的统计学教学，虽然对学生不需要讲授过多复杂、高深的统计理论和方法，但是这并不意味着降低了对统计学授课教师的要求，相反，对教师的知识结构和知识更新提出更高的要求。作为统计学教师应做到以下几点：
(一)对统计学学科知识结构的把握。
在统计学学科上要达到一定的积累，及时更新和完善知识框架，不但需要掌握统计学原理、概率论、数理统计及相关的统计知识，还要掌握计算机的基本知识和相关的统计软件，如Excel、Eviews、SPSS等，了解统计学科的发展动态。
(二)掌握一定的教育理论和教学技能。
教师在上岗前必须经过教学理论的培训，对学生的心理进行剖析，结合学科的特点，针对学生的属性，采取不同的教学技能，必须能熟练运用各种教学手段组织教学，达到较好的教学效果。
(三)对任课班级的专业相关课程的了解。
教师应对所授班级的专业核心课程有所了解，尽量利用学生熟悉的专业实例来讲解统计理论方法，在介绍最新统计知识时能与学生熟悉的专业应用相联系。这样，不但使学生将知识贯穿起来，应用自如，而且还可以加深师生间的感情，更便于与学生沟通，进而得到更好的教学效果。
(四)提高与统计学课程相关的实践活动能力。
统计学教师多数是从学校毕业后直接走上讲台的，他们长期从事教学活动而缺乏统计实践活动的锻炼。因此对企业经营的规划、预测和管理的统计工作，教师的实践经验明显不足。这样统计课程就无法和经济管理类专业的实际联系起来，教师的讲课无法给管理的专业实践提供帮助，学生的学习积极性自然很难得到提高，这恰恰是一些统计学教师需要提高的方面。
学习理论是在课堂，检验是否掌握了知识理论一般是在解决实际问题的实践活动中，这就需要教师注重理论与实际之间的关系。运用案例教学法时，可以把案例设计成问题，让学生利用已有知识尝试解决问题，把学生的各种解决方案与实际解决方案进行比较并开展评价，使学生在解决问题的同时巩固专业知识，提高判断能力。
四、注重理论联系实际
理论来源于实际，又高于实际，在实际中完善理论，反过来理论还应应用于实践中，指导实践。在统计学课堂上，传授理论的同时，还要注重统计学理论与现实的实际生活紧密联系起来。
(一)课前准备方面，在每章结束的时间，安排学生对下一章预习，除了对新知识有一定的了解外，更重要的是找到该章在现实中的应用体现，为自己和他人提出相关的问题，引起大家的思考。
(二)课程安排方面，在统计调查、抽样调查等章节的教学中，安排学生以组为单位，对周围的企业单位或社会进行问卷调查。每一小组通过设计调查问卷的问题、确定调查方式等，整理调查问卷数据，归纳调查结论，为企业和社会提供有价值的建议和意见，促进企业或社会在某方面的发展。
(三)教材设计方面，设立附录收集一些从政府部门发布的统计信息，及报刊杂志中有关企业管理等方面的资料，说明如何利用统计知识解决经济管理专业方面的实际问题；还可列出典型案例，培养学生的动手能力、综合运用知识的能力和独立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人数为55239人，后期统计捐款总数为441亿元；受美国次贷危机带来的影响，我国共持有美国国债5187亿美元，较6月份大幅增持149亿美元，中国仍是美国国债第二大持有国；世界上每4个新生婴儿中有一个中国人等。
五、结论
在统计学教学中，针对学生的特点，教师需要选择适当的教学方法，注重理论与实际相结合，还需要不断的提高统计学教师自身的专业水平和知识素质，进而使统计学的教学得到进一步发展。
参考文献：
[1]栗方忠.统计学原理[M].大连：东北财经大学出版社，2006.
[2]国新办.就汶川地震举行第十二次发布会.[EB/OL].[2008-05-23]
[3]徐雅平.7月中国增持149亿美元美国国债，仍是第二大持有国.[EB/OL].[2008-09-17]
统计学论文 篇4
摘 要：统计学是研究数量关系的方法论学科，其实践性、应用性较强。当前统计教学中普遍存在专业实践教学体系不完善，其专业的应用性不突出的现象。本文拟提出将课程实践环节与专业实习有机结合，形成由点到面，点面结合的统计实践教学体系，促进统计学科的发展。
关键词：统计学论文
统计学是于收集数据资料，并进行整理分析，进而为相关决策提供数据信息的学科。随着经济的发展，统计学已经被广泛运用在各个行业中，在社会经济中发挥着重要作用。在这种情况下，高校统计学专业人才培养受到社会各界的关注。并且，在经济转型的背景下，社会经济对统计学专业学生的实践能力要求越来越高，统计学专业加强重视学生实践能力的培养，积极开展实践教学。但是，由于受传统教育的影响，统计学专业实践教学体系在教学内容、教学手段、实践基地、教学评价等方面都存在着很多问题需要统计学专业尽快解决。研究统计学专业实践教学体系的优化不仅能够提高统计学专业人才培养质量，而且对各行业的发展有着深刻的现实意义。
一、优化统计学专业实践教学体系的必要性
（一）统计学专业人才培养目标的要求
新课改要求高校积极为社会提供复合型人才和应用型人才，加强重视学生应用能力和实践能力的提升。高校统计学专业积极响应新课改的人才培养要求，开展实践教学，加强学生的实践锻炼，深化学生对现实生活中统计学知识的应用，进而提高学生的实践能力和知识应用能力，为社会提供应用型、复合型统计人才。因此，优化实践教学体系是统计学专业人才培养的目标。
（二）统计学专业性质的要求
统计学属于方法论学科，随着统计学学科的发展，统计方法和统计理论的发展程度得到了很大提升，各样各业都积极采用统计方法进行数据收集和分析。目前，抽样调查分析、时间序列分析等统计方法已经成为各行各业研究实际问题的重要手段。但是，这些统计方法的运用需要具备完善的统计学理论知识和丰富的统计经验。因此，高校统计学专业需要开展实践教学，夯实学生的统计学理论知识，丰富学生的统计经验。另外，随着信息技术的发展，统计软件极大地提高了统计效率。在这种情况下，培养学生的统计软件使用能力已经成为统计学专业的重要教育目标，只有加强统计实践才能够掌握统计方法和统计软件使用能力。因此，优化实践教学是统计学专业性质的要求。
（三）提高学生就业竞争力的要求
统计学专业学生必须具备完善的统计知识，掌握统计方法，具备统计软件使用能力才能够胜任统计岗位。而且。统计学知识需要学生通过统计实践进行验证，统计方法需要学生在统计实践中逐步掌握，统计软件使用能力也需要学生多次操作练习才学会使用。这些都要求统计学专业优化实践教学体系，加强学生的统计实践锻炼。只有开展高质量实践教学，学生才能够掌握完善的统计知识、统计方法和统计软件操作能力，提高自身的就业竞争力。
二、统计学专业实践教学体系存在的问题
（一）实践教学体系不完善
首先，统计学专业的实践教学体系不完善，教学环节缺乏连续性和衔接性，实践教学内容不成系统。另外，高校统计学专业缺乏对实践教学的统一规划和管理，一味按照统计学专业教师的主观经验安排实践教学，实践教学的随意性较强；其次，统计学专业实践教学模式不科学，大多数高校的统计学专业实践教学时间较少，实践教学内容与理论知识相脱节，严重影响学生统计能力的提升。
（二）实践教学内容陈旧
很多高校统计学专业都采用演示型实验和论证型实验的方式开展实践教学，教学内容陈旧，没有涉及最新的统计学知识和统计方法，难以激发学生的实践兴趣。并且，演示型和论证型实践模式下，学生处于被动的观察地位，缺乏对统计知识的思考和统计实践操作，实践教学形式化特征明显，严重影响实践教学的效果。
（三）实践教学手段落后
部分高校统计学专业的实践教学手段较为落后，缺乏运用现代教育技术的意识，实践教学仍采用组织学生按照实验步骤进行操作，最后得出正确的实验结果的模式。在这种模式下，学生缺乏自主操作，没有对实践内容进行思考，也没有按照自己的想法去进行实践操作，无法培养学生的问题解决能力和创新能力。
（四）教师素质有待提升。
大多数高校统计学专业实践教学由理论课教师负责，但是，统计学专业理论课教师长期从事教育行业，缺乏对现实经济生活中统计学的了解，没有掌握最新的统计学知识和统计方法，缺乏实践教学指导能力。另外，还有部分统计学专业教师缺乏与时俱进的观念，教育理念滞后，认为学生只要学会统计学理论知识即可，实践能力需要工作之后进行锻炼，忽视了实践教学的重要性，没有按照要求开展实践教学，严重影响统计学专业学生实践能力的`培养。
三、统计学专业实践教学体系优化的策略
（一）优化课程设置
高校统计学专业应加强重视社会的人才需求，以人才需求为导向修订人才培养方案，将学生实践能力的培养作为统计学专业人才培养的主要目标，在强调学生统计学理论知识学习的基础上，积极优化实践教学体系，强化实践教学环节，加大实践课程的比重。为此，高校统计学专业应坚持理论与实践相结合的原则，加强重视统计知识体系的科学性和合理性，增加实践课程的课时数，对专业核心课程开展实践教学，优化统计学专业课程设置，使统计理论知识与统计实践能够有效衔接。
（二）增强实践教学体系的系统性
高校统计学专业实践教学需要贯穿统计学专业教学的始终，采用案例教学法、模拟实验、课程实验、校外实习、社会调查及毕业论文等方式开展实践教学，根据人才培养目标加强培养学生的实践能力。为此，高校统计学专业应以统计基本技能、统计方法应用实践能力、综合能力培养为主要目标开展实践教学，逐步培养学生的统计实践能力。另外，高校统计学专业实践教学应积极采用多元化和一体化的教学模式，加强培养统计专业学生信息搜集能力和信息整理分析能力、统计方法使用能力、经济现象分析和预能力等职业能力的培养。
（三）加强师资培训
高校统计学专业应积极重视教师素质的提升，加强师资培训。为此，高校统计学专业应根据教师的实际情况加快建设双师型教师，加强对教师教育能力和统计能力的培养，积极组织教师参加教育培训引导教师学习先进的教育方法，提高统计专业教师的教学能力。并且，高校应组织统计学专业教师参加企业培训，引导统计学专业教师了解经济生活中的统计知识和统计技能，提高统计专业教师的实践能力，使统计专业教师能够为学生的实践活动提供正确的指导。另外，高校统计学专业应积极培养骨干教师，鼓励中青年教师参加个人研修实践，不断提高统计学专业教师的师资力量。
（四）加快实践教学环境建设
实践教学环境对实践教学效果有着重要影响，因此，高校统计学专业应加快实践教学环境建设。首先，高校应积极完善统计学专业实验室，为统计学专业实践教学购买配套的基础设施和计算机装备，满足统计学专业实践教学对基础设施的要求；其次，高校统计学专业应积极建立数据统计分析实验室，为统计学专业实践教学提供科研和创新实验平台；再次，高校应加快校外实训基地建设，与企业建立长期合作关系，在企业建立实训基地，为学生提供充足的实践机会，加强学生的统计实践。另外，高校统计学专业可以组织学生参加企业实习，加强学生对经济生活中统计知识和统计方法的学习，提高学生的岗位能力；另外，高校可以组织学生参与企业的统计项目研究，了解统计工作最新动态，学习最新的统计知识和技巧，不断提升学生的统计实践能力。
小结
总之，与其他学科不同，基于统计学专业自身的特殊性，学生在对统计学专业开展学习的过程中，不仅仅要在教师的教导下，开展对相关统计学基础知识、计算方法等内容的学习，同时还需要通过亲身实践对相关数据进行收集、整理并对这些数据做出分析，以作为对某项事物进行科学推测的依据。因此，这就要求统计学专业教师在开展教学中必须注重理论与实践的结合，将实践教学真正的摆在与理论知识同等的位置。我们作为统计专业的教育者而言，必须承担起完善统计学实践教学体系的重任，通过不断的研究和探索，为今后我国统计学专业的发展奠定良好的实践基础。
统计学论文 篇5
计算机无纸化考试是考试发展的必然趋势。应用统计学作为一门应用性课程必须采取多样的无纸化考试考核形式实现无纸化考试。应用统计学无纸化考试需要解决无纸化考试系统、课程习题集、建立模拟考试系统等，应用统计学无纸化考试才能顺利实现。
一、应用统计学无纸化考试目的
培养目标设计，实际上要解决的是“培养具有什么技能的人”的问题。根据我们对一些企业的调查，发现企业对学生的技能要求主要体现在两个方面：其一是“实用型”。即要求毕业学生能够立即顶岗，具体地说，就是能够立即在企业进行工作，并完成相应的任务。其时的角色就是一个数据处理员或市场调查员。其二是“发展型”。即要求一个毕业学生在取得一定的工作年限和工作经验后，具有负责更高层次数据搜集、处理和分析方案策划能力。其时的角色已不再是一个仅仅完成个人任务的数据调查处理员，而已转变成为完成更高层次的数据调查处理主管或经理。对于这两者的关系，企业方面形象地比喻为“名酒效应”，表现为越喝越耐人寻味，但首先必须好喝。用在对毕业学生的要求上，就是应用统计学培养学生不仅只是“实用型”的人才，而且应是“发展型”的人才，但首先必须是“实用型”的人才。
显然，应用统计学课程培养目标的设计必须符合上述企业对人才的要求。为此，我们将应用统计学培养目标确定为：(1)初级目标：培养企业所需的数据调查处理方面的“实用型”初级人才;(2)高级目标：培养企业所需的数据处理方面的“发展型”高级人才。
二、应用统计学无纸化考试方案形式
(一)知识型考试形式
知识型考试形式主要考试内容是应用统计学理论知识。主要适合两类学生：统计专业学生——高难度型、非统计学专业对应用统计学一般了解学生——低难度型。
低难度知识型考试形式主要是考核非统计专业对应用统计学一般掌握的学生。考试题型主要是选择题，选择题数量250个左右，考试时间90分钟。选择题应该是应用统计学最基本的知识，难度需要控制。低难度知识型考核形式在试卷提交后考试成绩可立即显示。
低难度知识型考试形式是学生和教师都喜欢的形式，考试形式标准化，对错标准分明。但这种形式应用范围比较小，经济管理类学生一般不采用这种形式。
高难度知识型考核形式主要是考核统计专业的学生对应用统计学理论掌握情况。在考试题型上应该包括：单项选择题、多项选择题、判断题、填空题、简答题和计算题。在设置组卷参数时，应当覆盖全面，统计学基本概念、统计数据的整理、数据集中离散趋势的测度、随机变量、随机变量分布、数字特征、统计指数、时间数列、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析等章节都应包括在内。
高难度知识型考核形式考试结束提交后考试成绩一般不会立即显示，有些考核题型需要教师在机器阅卷后进行进一步复核，如简答题和计算题。这种形式最大特点是难度大、知识覆盖面广。
(二)知识+应用型考试形式
知识+应用型考试形式，主要包括两个部分：理论基础知识考核和数据处理与分析考核。主要适合非统计专业学生考试。这是一种应用范围比较大的一种考试形式。
非统计专业学生的应用统计学无纸化考试，应当考察学生的统计学基础知识掌握程度和对数据的处理与分析能力，并不要求学生死记硬背一些抽象的公式、定理、证明，重点是考查学生对这些内容的理解与应用。
知识部分主要考核学生应用统计学基本理论知识掌握情况。考核题型应该涉及单项选择题、判断题，考试时间为45分钟，考核题目数量、难度需要适当控制。考试结束提交后成绩可以立即显示，考试题型标准化。
应用部分主要考核学生常用统计方法进行数据处理和分析的能力。数据处理与分析考核主要是提供学生几种类型数据，学生选择一种类型数据利用应用统计学分析方法进行数据处理、计算和分析，要求以表、图形式表示，并进行一定文字的分析，要求使用EXCEL计算与制图，考试时间75分钟。这部分考核结束提交后考试成绩无法立即显示，应用部分考核机器阅卷难度比较大，基本需要教师进行逐个人工批阅。应用部分考核题型难以标准化，不同学生进行不同应用是不可能标准化的。
(三)应用型考核形式
应用型考核形式是数据处理分析一种高级模式考核形式。主要是针对统计学专业学生设计的方案，也是鼓励非统计专业学生选择的考核形式。这种考核形式对学生提出了比较高的要求，如何将应用统计学理论知识、方法灵活恰当在实际中应用是目前学生最大的难题。目前学生做毕业论文做不好，理论应用实际难题是一个重要影响因素。
应用统计学培养高级目标是学生能够在实践中进行数据处理分析。数据处理分析考核涉及必要的资料搜集、处理以及分析，能灵活运用各种统计软件如SPSS、SAS。考核需要设计几个主题供学生选择。考试系统需要提供一个资料库(如某几个地区多年的统计年鉴)供学生资料查找。考试结果就是有数据、有计算、有图表和分析。考试时间设计为120分钟。
应用型考核形式考核学有三个考点：一是考核学生分析主题能力，学生可以根据自己的优势选择一个自己相对把握性大的主题，理清解决主题的思路、方法;二是考核学生针对主题确定需要资料的能力(包括搜集需要资料)，学生搜集资料要确当，要有搜集速度;三是统计分析方法选择与应用能力，学生需要根据选择主题恰当选择解决问题的统计分析方法。
应用型考核形式进行无纸化考试最大优势是相关统计软件的应用，制图制表比较方便，方便搜集需要资料。但这种形式批阅比较困难，同传统考试形式相比较，在批阅上没有工作量的减轻，甚至可能增加。这种考试形式没有标准答案，学生考试结束提交后成绩不可能立即显示，机器批阅比较困难。
三、应用统计学无纸化考试应解决问题
无纸化考试系统按照组织和实施考试的过程，将考试抽象为：考试资源准备阶段、考试准备阶段、考试阶段、试卷评阅阶段。每个环节通过各个功能子系统完成相应环节，并在流程上相互连接。
(一)设计无纸化考试系统
应用统计学无纸化考试必须有一个无纸化考试系统才能实现。无纸化系统的主要包括功能模块有：(1)主界面模块;(2)考生注册模块;(3)自动组卷模块、考试模块、评卷模块、试卷分析模块;(4)试题库、试题数据库维护模块;(5)考生数据查询模块等五大模块。另外，还需开发考试安全系统模块，保证试卷不会被恶意删除，保证考试的保密性、真实性、公正性。
(二)编制应用统计学习题集
针对应用统计学对不由类型学生培养目标编制一个较为完整的应用统计学习题集，供学生在课程学习过程中使用，学生在学习每一章后可以自我练习及测试。为了避免出现学生背习题集的现象，习题集的'题量要大，让学生真正理解和掌握知识的内涵，充分调动学生学习的主动性、、积极性和创造性。高质量的题库不仅要有丰富的专业知识，先进的教学理念，而且要熟练使用计算机，对每个题每个采分点都进行推敲和验证，试题必须是学生掌握和理解的知识要点，按照不同的难易程度和考察重点合理搭配。习题集中题目需要进行分级(一般分为了解、掌握、熟悉三个等级)和难度等级划分(一般由易到难分为三个等级)。
(三)建设应用统计学无纸化模拟考试系统
学生应用统计学无纸化考试需要进行一定的模拟训练，才能保证学生考试的质量。需要在网络课堂中建立一个完整的应用统计学无纸化考试模拟系统供学生考前模拟化训练，使学生能够有一个适应过程，学习过程和提高过程，可以极大减少考试过程中的不必要错误;同时学生也有一个自我检测过程，对学生考试成绩提升一定有一个好的效应。
(四)建立资料库
应用统计学在考核学生统计理论、方法应用需要数据资料支持。没有数据资料，统计应用就是一句空话。应该建立供应用统计学无纸化考试使用的内部资料库，考生可以根据自己的需要从资料库中搜集需要的资料，才能实现应用型考核形式。
另外也可以建立应用统计公式库，极大减轻了考生的压力并给考试带来很多便捷之处。
统计学论文 篇6
面向统计学专业，为培养理论基础扎实、专业应用性强的学生，相应进行其基础课程数学分析和概率论的教学改革。将两学科统筹安排，从教学内容重点的调整、教学内容顺序的变更、数学分析和概率论知识点在统计学中的应用以及两课程知识点的相互渗透等方面进行课程教学改革。本文通过诸多实例，具体阐述了教学改革的方法。
为培养一批理论基础扎实、专业应用性强的统计学专业的学生，对其专业基础课程数学分析和概率论进行相应的教学改革。不仅在两门课程各自的教学中调整了内容重点，渗透相关知识点在统计学后继专业课程中的应用，而且在两门课程同步教学的过程中，合理安排了教学内容的顺序，相互渗透两门课程的知识。在统筹安排下，我们进行了数学分析和概率论的课程改革。
一、统计学专业数学分析课程改革的研究
数学分析内容经典，体系完整，理论推理严密，既对培养学生数学思维有着重要的作用，也为统计学后继课程提供必要的基础知识和应用工具。在数学分析的教学过程中，除了在教学理念中突出数学分析的思想性和增强应用能力，在教学内容中抓住主要内容，融入建模思想，增设实验课程，以及在教学方法中按学生能力，采用分层等教学改革外，我们结合统计学专业的特点，从以下几个方面进行教学改革的研究。
第一，调整课程教学的重点。统计学专业以培养理论基础扎实，专业应用性强的学生为目标。在数学分析的教学中，对重要知识点深入讲解，使学生理解其思想，并通过例题加深体会;而对过于繁杂的证明可适当降低要求，且对一些知识点在几何、物理中的应用部分可作为学生课下自学内容。例如在讲授“实数的完备性”这一章的内容时，授课时重点讲解定理的思想，而对定理的证明适当降低要求，并且证明部分在数学分析第三学期讲授。这样安排一方面是由于统计学专业的学生对数学理论证明的要求并不是很高，另一方也可以避免学生在数学分析学习的前期因繁杂的证明而失去信心和兴趣，而且可以在有限的课时内讲解更多的例题、以及数学分析知识点在统计学中的应用。例如在学习“定积分的性质和计算”之后，讲解定积分在统计学中的应用，而对于定积分在几何以及物理中的应用略讲。诸如利用定积分求平面曲线的弧长与曲率，旋转曲面的面积等几何应用部分，以及利用定积分求液体静压力，引力等物理应用部分安排作为学生课下自学内容。同样，在讲解隐函数定理、重积分等的应用时，对其在几何、物理中的应用略讲，而讲解其在统计中的应用。这样，一方面可以增强统计学专业学生学习的兴趣，感受到数学分析的基础性作用，另一方面让学生提前感受统计学的相关专业知识和应用。
第二，渗透数学分析知识在统计学中的应用。比如在讲授“微分中值定理”、“泰勒公式”、“极值定理”、“定积分”、“隐函数定理”、“傅里叶级数”时，可渗透其在统计学中的应用。在介绍知识点和性质之后，以例题的形式讲解这些知识在统计学中的应用。例如在“多元函数极值问题”的教学中，以一元线性回归模型参数的最小二乘估计为例题，讲解极值判别法在统计学中的应用，并且提出有实际应用背景方面的例题，比如销售收入和广告费用支出之间的关系。这样既使学生了解了数学建模的方法，又使学生体会到了数学分析的奇妙，增强了学习的兴趣。例如在讲解“导数的运算”时，以数理统计学的最大似然估计中对似然函数求导取得最值点为例题，渗透导数知识在统计学中的应用;在讲解“高阶导数”时，以时间序列分析中的ARIMA模型为例题，渗透高阶求导在时间序列分析中的应用;在讲解“一致连续性”时，以概率统计中特征函数为例题，证明特征函数的一致连续性。这样，既使学生体会到数学分析对统计学专业课程的重要性，又使学生提前了解了统计学中的部分知识点及其应用，增强了学生学习数学分析和统计学课程的兴趣，提高了学习的主动性。
第三，调整课程教学内容的顺序。为加开更多的应用型统计专业课程，在统计学专业的培养计划中，概率论课程开设在大学一年级第二学期，数理统计课程开设在大学二年级第一学期。这便需要对先修课程数学分析的进度安排加以调整，以便适应后继专业课程的开设。例如学生在学习概率论中“多维随机变量及其分布”的相关知识之前，在数学分析中已经学习了重积分的概念、性质和计算，因而在数学分析三个学期的教学中，应合理调整讲授内容的顺序。具体安排如下：讲解了一元函数的极限和微积分后，介绍多元函数的极限、微分学和重积分，之后再讲授数项级数、函数项级数和幂级数的知识;对于实数的完备性部分仅在数学分析第一学期中讲授定理的思想和应用，而将定理的证明部分安排在第三学期讲解;对于曲线积分、曲面积分、含参量积分部分，安排在第三学期讲授，同时隐函数定理、傅里叶级数也安排在第三学期讲授。这样调整数学分析课程教学内容的顺序，既可以使得概率论、数理统计等课程正常开展，又可以兼顾数学分析知识体系本身的系统性和完整性。
第四，在数学分析的教学中开设专题。在数学分析第三学期的教学中，学生已经学习了概率论的相关知识，可开设“数学分析方法在概率论中的应用”、“数学分析方法在统计学中的应用”、“概率论方法在数学分析中的应用”等专题。在专题课上，可通过归纳总结、引入相关例题的方式，介绍数学分析知识在概率论、数理统计、回归分析、时间序列等中的应用;同样也可介绍用概率论方法解决极限问题、无穷级数问题、积分问题、恒等式与不等式问题等。通过这些专题使学生体会到数学各学科间千丝万缕的联系，感受到数学的奇妙，增强了学生的学习兴趣。
二、统计学专业概率论课程改革的研究
概率论是随机数学的典型代表，其理论性强，内容抽象，应用广泛。结合统计学专业特点，从以下几个方面进行教学改革的研究。
第一，在教学中运用案例教学法，融入数学建模的思想。一方面精心挑选具有实际背景的例题，使学生在学习中感受到概率论广泛的应用性，激发学生的求知欲和学习的兴趣;另一方面，在知识点和例题的讲解中，尽量以具体数字代替抽象的数学符号，避免因符号的抽象性而带来学生理解难度的增大，降低概率论在教学过程中的抽象性。
第二，调整课程教学的重点，并且渗透概率论知识在统计学中的应用。我们将从以下四个方面进行教学改革。(1)重点讲解在统计学后继专业课程中使用较多的知识点，并通过例题让学生深入体会这些知识点的内涵和应用。例如“贝叶斯公式”、“二项分布”、“泊松分布”、“正态分布”、“指数分布”、“随机变量函数的分布”、“相关系数”、“大数定律”和“中心极限定理”等知识点。(2)对于一些极限定理，授课时重点讲解定理和性质的思想，并通过例题使学生理解其内涵，学会其应用的方法;而对于证明部分，可适当降低要求，或采取学生课下自学的方式。例如“概率的上(下)连续性”相关性质的证明，常用的几个“大数定律”的证明和“中心极限定理”的证明。(3)由于授课对象为统计学专业的学生，对一些概率论中的非核心内容而在后继统计学专业课程中比较重要的知识点要详细讲解。例如“伽玛分布”、“蒙特卡罗法”(由随机变量函数的性质获得产生随机数的方法)、“分位数”等内容。(4)在概率论课程的教学中，渗透概率论知识在统计学中的应用。例如讲解“中心极限定理”在大样本检验中的应用，“二项分布”在符号检验中的应用，“超几何分布”在Brown-Mood中位数检验中的应用，“Lindburg-Levy中心极限定理”在正态随机数的产生和数值计算误差分析中的应用。
第三，在概率论课程上，适当提前讲解部分数学分析的知识。虽然在数学分析课程的教学改革中，对数学分析课程教学内容的顺序进行了调整，但是为了保证概率论课程的正常进行，仍需在概率论课上提前讲授数学分析的部分知识点。例如在讲解“概率的公理化定义”和“离散型随机变量数学期望”时，经过教学改革调整后的数学分析课程还未讲授数项级数部分，这便需要在概率论课程上提前讲解级数的定义和绝对收敛的相关知识。这些讲解无需深入，只需满足概率论课程的正常开展即可。
第四，开设处理实际生活中随机问题的专题。通过介绍一些处理概率论问题中既有趣又有用的新思想、新方法与新内容，开阔学生的视野。例如可开设“分赌资问题”、“抽牌游戏”、“信封与信配对问题”、“人寿保险问题”、“乘客等车时间问题”、“下电梯问题”、“价格预测”等专题。
三、概率论与数学分析方法的相互应用
虽然数学分析与概率论是数学的两个不同分支，但数学分析的发展为概率论奠定了基础，而概率论中随机性、反因果论也推动着数学分析的发展。二者的紧密结合性不仅体现在学科发展上，而且在教学上也有着相辅相成的意义。
(一)在数学分析教学中融入建模思想，引入用概率解题的方法
概率论思维与一般数学思维的结构类同，通过建立适当的'模型，应用概率方法不仅能解决一些随机的数学问题，而且还可以解决一些确定的数学问题。寻找并归纳总结概率方法、模型和概率论中相关定理在数学分析中的应用，比如用概率论知识方法解决极限问题、无穷级数问题、积分问题、恒等式与不等式问题等。将一些确定性的问题转化为随机性的问题，使得数学分析中某些比较繁杂的问题得以高效、简捷地解决，以期激发学生的学习兴趣，使学生从中体会到数学的奇妙所在。例如用“蒙特卡罗方法”计算定积分(随机投点法)，利用“随机变量分布函数”的性质简化积分的计算等。在下述数学分析求重积分的例题中，用普通的近似方法无法求解，而利用概率论中的“大数定律”可获得n重积分(n很大时)的极限值。
(二)在概率论教学中体会数学分析的思想内涵，增强学生的学习兴趣
概率论是研究随机现象统计规律性的一门学科，有广泛的应用性。但同时，自Kolmogrov提出公理化体系之后，概率论中用以解决实际问题主要是通过分析手段。概率论是在数学分析课程的基础上进行教学的，学生在概率论的学习中可巩固数学分析的基础知识，在概率论数学化论证和严密的推理中进一步体会数学分析的内涵，理解数学分析解决问题的思维方式，使知识整体化、系统化。例如，在概率论中讲授“分布函数”时，学生可巩固数学分析中“无穷积分”的知识;在讲授“泊松分布”时，学生可体会“泰勒展开”的意义;在讲授“正态分布的数学期望与方差”时，学生可通过积分求值的计算过程对数学分析知识有所巩固提高;在讲授“连续随机变量函数的分布”时，学生可巩固“变上限积分”的知识;在讲授“分布”时，学生可认识到“欧拉积分”的重要性;在讲授“连续随机变量的条件分布”时，学生可体会“积分中值定理”的应用。
在概率论教学中，不仅要帮助学生从中体会数学分析的思想内涵，而且通过概率论的实际解题，帮助学生体会到了数学分析的基础性作用，增强了学生的学习兴趣。例如在处理“配对问题”——“在一个有n个人参加的晚会上，每个人带了一件礼物，且假定各人带的礼物都不相同。晚会期间各人从放在一起的n件礼物中随机抽取一件，问至少有一个人自己抽到自己礼物的概率是多少”时，通过概率的加法公式可得到至少有一个人自己抽到自己礼物的概率。当n≥5时，计算较为繁杂，这时若用的泰勒展开，便可得到此概率的近似值，极大地简化了计算。
总之，通过在探索中不断实践，在实践中不断探索，能够很好的进行统计学专业基础课程《数学分析和概率论》的教学改革。
统计学论文 篇7
风能是一种最具活力的可再生能源，风力发电是风能最主要的应用形式。我国某风电场已先后进行了一、二期建设，现有风机124台，总装机容量约20万千瓦。以此为背景提出了三个问题，本文运用Excel软件等方法成功解决了这三个问题，通过所给数据对该风电场的风能资源及其利用情况进行评估，判断新型号风机是否比现有风机更为适合，并制定维修人员的排班方案与风机维护计划，使各组维修人员的工作任务相对均衡，且风电场具有较好的经济效益。 最后，对所建立的模型和求解方法的优缺点给出了客观的评价，并指出了改进的方法。
一、问题分析
1.1 问题一分析
题目要求通过利用附件1给出该风电场一年内每隔15分钟的各风机安装处的平均风速和风电场日实际输出功率的数据对该风电场的风能资源及其利用情况进行评估，这就要求我们能得出一年基本情况，就要通过附件一给出的每天每 15分钟的平均功率、平均风速，运用求平均值公式得出每天平均每15分钟的功率、风速。进一步运算得到每月平均每15分钟的功率、风速，进一步通过图表曲线进行分析得结论。
1.2 问题二分析
题目要求从附件2给出了该风电场几个典型风机所在处的风速信息，其中4#、16#、24#风机属于一期工程，33#、49#、57#风机属于二期工程，它们的主要参数见附件3。风机生产企业还提供了部分新型号风机。我们可以从表中归纳、总结、计算得出日平均风速、月平均风速，画出各风机所在处风速变化趋势，发现平均风速均没有超出额定风速且已经达到切入风速。通过公式可以计算出各种机型在同样的风速下它的实际功率，然后进行比较，从而判断新型号风机是否比现有风机更为适合。
1.3 问题三分析
题目要求为安全生产需要，风机每年需进行两次停机维护，两次维护之间的连续工作时间不超过270天，每次维护需一组维修人员连续工作2天。同时风电场每天需有一组维修人员值班以应对突发情况。风电场现有4组维修人员可从事值班或维护工作，每组维修人员连续工作时间（值班或维护）不超过6天。请制定维修人员的排班方案与风机维护计划，使各组维修人员的工作任务相对均衡，且风电场具有较好的经济效益，试给出合理的方法和结果。
二、模型建立和解决
2.1 问题一的模型
2.1.1 模型的准备
月平均每15分钟的功率、风速确定 根据题目的意思，通过附件一给出的每天每15分钟的平均功率、平均风速，运用求平均值公式得出了每天平均每15分钟的功率、风速。进一步运算得到了每月平均每15分钟的功率、风速。
此情况下，我们假定风力机的扫掠面积为固定值s，空气密度为标准P=1.293kg/m3，（在观察风速与实际功率关系时，应遵循自然原则：当风速越大时，功率也应该更大。若不符合，则利用率较低;反之较高。）
2.1.2 模型的建立
我们可以明显的知道全年的各月平均风速起伏波动不大，相对比较稳定。
（其中风能利用率分析如下：在风速变化的同时，实际功率也跟着变化，风速增加，功率变大;风速减小，功率也随之变小。只是在夏季和和秋季利用率比春季和冬季同比下降）
2.2 问题二的模型
题意是试从风能资源与风机匹配角度判断新型号风机是否比现有风机更为适合。所谓的匹配是机型在实际的环境中同样的风速谁的实际输出的功率更大。那么我们就可以先分别比较现有、新型号风机中优差机型，利用现有机型与新型机号做对比结果。那么就能从风能资源与风机匹配角度判断新型号风机中是否有比现有风机更为适合的。
首先算出第一二期中每种型号月平均风速，4#、16#、24#属于第一期机号，33#、49#、57#属于第二期机号。制成表格并统计一二期风速在每月月均风速4—7.5（m/s）的频率。我们可以从附件3中风电场风机型号及其参数知道，每种机型都达到了切入风速，而都没达到额定风速（最佳风速），那么我们只需要看每期的风速在接近额定风速的.比例。
通过对现有两种机型的月均风速表知道两种机型都达到了切入风速，都没达到理想额定风速。再者对上表（第一二期风机型号在不同地点月平均风速）的分析与对比，可以从中发现在一期的4#、16#比24#风能资源更为丰富，在二期中49#、57#比33#风能资源更为丰富。
通过对上面的分析与对比、归纳总结以下结论：
在同样风速下机型1比机型2输出功率更为理想，所以机型1比机型2更适合，再者是新型机型型号3、4、5各机的对比，对比出最优匹配机型，根据功率公式
得出结论新型中3机型更匹配。新型机型中最优匹配是否比现有两种机型都好再利用功率求解，新型机型与现有两种机型做对比，选取出最佳匹配的两种机型。（P1、P2、P3、P4、P5、分别表示第一期型号、第二期型号、新型型号3、4、5）。
2.3 问题三的模型
有发电机124台，每台发电机需要一组人员连续工作两天，每天需要一组人员值班，有四组工作人员，各组工作连续不超过6天，减少维修时间，增加经济效益，每天至少需要两组进行维修，一组进行值班，所以分配方案有以下几种选出最合理地安排，轮流执行最合理的工作安排（表1）：
方案1：我们假设一天中一组值班工作其他组进行维护
方案一中休息时间规定在了一天中，无人值班看护风电场，所以此安排不合理;
方案二：我们假设一天中一组值班，一组休息，两组维修且维修为两天
通过分析与对比，可以从中发现，安排图7更为合适，使每组工作人员工作时间都没有超过6天，都有维护风机、值班与休息的时间。
三、模型评价及改进
3.1 模型评价
问题一通过大量数据建立分析表，主要分析全年风速走向图以及风机输出功率走向图得出结论。该模型运用了大量的实测数据，结论可信度较高，说服力较强。问题二在运用了大量数据之后，分析出现有机型中的风机优劣，通过公式计算出新型机型中风机的优劣，进行对比与分析之后得出结论。问题三在通过问题一得出的表中分析出最佳的维修时间，人员安排是通过排除多种安排方式得出最佳安排方式。
3.2 模型改进
因为处理了大量的数据，造成数据精确度降低。问题一中我们取的是平均值造成得出的结论准确度与实际的结论有所偏差，在现实生活中，因该在每月中取大量的真实数据进行绘图，这样得出结论准确度会更高。问题二中由于运用了理想的功率公式（P=P*V3*S2），其中的参数v风速、s扇叶扫过的面积。在不同的地方不同发电机中有所不同，所以求出的结果准确度有所下降，在现实生活中应该取准确的数字进行计算。问题三中由于借鉴了问题一中的表，所以精确度有所下降，在人员安排方面进行了合理的安排，不管是在假设中都可以运用此方法。
统计学论文 篇8
医学统计学的教学应以提高研究生解决实际科研问题的能力为目标，使研究生形成正确的和严谨的统计学思维方法和技能，帮助医学研究生在今后的科研工作中正确运用医学统计学方法，顺利完成研究生学业以及将来在工作中的科研任务。然而，笔者在教学实践中发现有一些需要改进的问题。
一、研究生医学统计学教学中遇到的主要问题
（一）研究生统计学基础知识较为薄弱
虽然大部分学生在大学本科期间学习过统计学，但多数人仅学习过较简单的统计学基础知识，进入研究生阶段医学统计学学习后，学习比较吃力，并且由于总学时数的限制，教师在理论课的教学中对单个统计学方法的使用讲解较多，而对一些研究生在完成学位论文期间或将来毕业后较为实用的统计学方法却没有时间讲解，这就造成了研究生对学过的统计学方法一知半解，而将来可能用得上的统计学方法却没有学会。笔者在解答一些已经毕业参加工作的研究生的问题时，发现有些问题十分基础，本应该在研究生学习阶段掌握而没有掌握。
（二）课题设计统计学缺陷较常见
目前，国内大部分高校研究生医学统计学课程一般安排在研一上学期，而研究生应用统计学知识进行课题设计要到研究生二年级才启动。许多研究生在课堂学习阶段对统计学知识本来就没有彻底学透，又要再经过一年多才进入课题设计有实验研究，对学习过的统计学知识已经有一些遗忘，所以在进行课题设计时不能正确运用学过的相关知识，造成课题设计中有较多的统计学缺陷。而课题设计如果不正确，无法保证后续的研究结果的科学性和可信性。
（三）学位论文统计学错误普遍存在
国内外期刊对论文中的统计学方法要求都很高，因此研究生的科研论文需要正确运用统计学知识对研究数据进行分析、整理。但与此形成鲜明对比的是，很多研究生不能把学习过的统计学知识正确运用到研究论文中。尤其是学习临床专业的医学研究生，很多研究资料和数据来源于人群研究，涉及样本量、对照组的选择等基本的统计学常识，这些基础性错误却在研究生的论文中大量存在。这些问题与现在对高素质人才的培养已经不相适应，需要加以改进。
二、对策与建议
（一）强化课堂教学，巩固医学统计学知识基础
巩固基本统计方法和知识是医学统计学的基础，通过课堂教学，使学生掌握基本的统计方法原理、计算过程和结果解释。在教学中既要注重基本原理和基本概念的讲解，使研究生切实掌握基本的统计学知识，在论文写作中不出现低级的统计学错误。在此基础上，老师在课堂上应该由简到繁，深入浅出，逐步增加难度和深度，讲解一些研究生在学习阶段和将来工作中有用的、较为高级的统计学方法。目前，科学技术更新速度很快，同样统计学的重要工具——统计软件也更新很快，因此，老师要及时更新自己的知识，并向学生介绍最新、最先进的统计方法和软件。
（二）注重学用衔接，提升研究生课题设计的科学性
研究生的课题设计是科学研究成败的`关键之一，教师在教学过程中要向学生强调其重要性，让学生带着课题设计中的问题进入课程学习，让学生结合自己的专业，做好论文前期的准备工作，完成科研选题，为毕业论文开题做好准备。要指出课题设计中应当注意的统计学问题，如样本量、对照组选择等，使学生意识到统计学的基本知识是保证自己课题设计科学性的关键，在今后的课题设计中自觉以正确的统计学方法作为指导，从而保证课题设计的科学性，为其成长为高层次的医学科研人才打下良好的基础。
（三）采用实例分析，减少研究论文中的统计学错误
在课堂上以一些已经发表的高水平论文为例，详细讲解医学统计学方法的具体应用，使研究生在撰写论文时，减少论文中的统计学错误，减少文章因为统计学问题而被拒稿；教师在课堂上也可以用一些已经发表的、但是有明显统计学错误的论文作为反面教材，给学生进行分析、讲解，使学生从正反两个方面知道避免论文中的统计学错误的重要性。另外，要注意提醒学生，在数据处理和论文撰写过程中，运用统计学方法时要注意其使用条件，切不可误用，对审稿人指出的统计学错误要认真进行修改或答复。
统计学论文 篇9
［摘要］信息社会，无论是在宏观层面还是在微观层面，都离不开对信息的获取和利用，统计学对于经济与管理都至关重要。本文分析了统计学在经济与管理领域的重要性，分析企业统计工作中存在的问题，并从完善统计体系、提高对统计人员的重视程度、利用先进的科学技术3个方面，提出了相应的对策。
［关键词］统计学;管理体制;信息技术
统计学是应用数学的一个分支，是通过建立数学模型，针对特定系统收集资料，进行整理、分析，并对该系统未来的发展趋势进行准确的推测，为决策的提供参考和依据。统计是为对特定对象进行调查研究的活动，是统计学在生产实践中的一个应用。
随着我国现代化建设的需要，如何做好国民经济的管理，如何保证社会主义市场经济健康稳定的发展，如何提高企业单位的经济效益，已经成为摆在我们面前的头等大事。首先依靠的就是科学的管理方法，而统计作为管理的重要环节，同等重要。事实证明，统计是管理国家、经济和企业的重要工具之一，人们只有有效地运用统计学的相关知识，才能提高对市场经济的认识，把握经济发展的规律，为政策的制定提供依据。
一、统计在经济管理领域的重要性
统计是人们透过现象，认识事物本质的有效工具，也是我们制订各项经济计划的数据基础。统计的根本任务就是对国民经济发展情况进行调研、整理、分析，提供统计数据，进行统计监督或预测。将统计学理论应用于实践，是社会经济发展的一项基础工作。统计在经济与管理领域的作用，主要表现在以下几个方面：一是能够反映社会发展的基本状况，通常反映的是国家或地区的资源状况、发展阶段、主要的经济成果等指标;二是揭示了社会和经济发展的性质，通过分配关系和所有制关系的统计资料来说明;三是反映社会、经济现象的发展规律，比如两个现象间的依存关系、比例关系、结构变化以及因果关系。统计信息的充分利用，不仅能对事物本身进行定量和定性的分析，还可以针对不同事物之间的联系进行比较分析。
二、企业统计工作中存在的问题 1.统计管理体制落后统计有外向性的特征，因此影响着统计工作的建设与发展。
国家所设定的宏观报表和企业内部管理所需要的统计数据不相匹配，因而导致企业的统计部门，做的工作仅仅是完成主管部门布置的统计任务而已。现阶段企业花费大量的人力和物力，来完成主管部门的许多报表，服务的对象也是政府工作部门，对自身的'生产运营的指导作用，并没有占主要地位。统计工作并不是为自身决策和管理来服务的。这种外向性从某个角度反映了统计工作的单一性和机械性。
2.投入不足，人员流失严重，基础薄弱目前，企业的统计工作，已经很难适应信息化发展的要求。
许多企业的统计部门被撤消，或者与其他部门合并，大批统计人员下岗或者分流，这样就无法完成对基本数据的收集、整理、加工。此外，获取信息的渠道闭塞，不规范、失真的数据信息，使得统计结果毫无利用价值。各单位的领导者，也不愿意花时间在没有短期利用价值的工作上，由于领导者不重视，投入少，很多统计部门实际上名存实亡。
3.对统计数据分析的深度不够，无法挖掘有价值信息虽然市场经济体制在不断发展，但很多统计工作还没有长足的发展，还习惯于对数字的简单罗列，缺少深层次的总结分析;多数统计人员已经习惯了确定性的结果分析，缺少不确定性的分析。统计人员的大部分工作仍是面对各种各样的统计报表，统计分析工作做不到深入挖掘，所以不能满足现代企业管理的需求。
加上信息量小，精度低，预测能力低，又对事物缺少动态的评价，根本无法满足在竞争环境下的需求。
三、如何加强统计学在经济与管理领域的应用
1.完善统计体系在相当长的时间内，企业的统计职能都是由计划部门来完成的，信息的传递方向是由下向上单向运行，经计划部门汇总后上报给领导，并负责对外报出。这种运行机制存在着很多的弊端，必须进行彻底改革。一是单位要从管理的角度来考虑自身所需要的信息，有针对性地搜集、整理;二是对收集的信息进行归类、建档，并进行深入的分析，提高信息的利用价值;三是加快单位内部各部门信息的传递速度，让信息的利用范围扩大。
2.提高对统计人员的重视程度
系统、完善的统计工作，需要由专业技术的统计人员来完成。
对于统计人员的专业水平要严格审核，保证质量。要定期进行培训，确保统计人员要具有扎实的统计理论和丰富的业务知识。单位领导要注意给统计人员创造机会，组织学习与统计相关的业务知识、法律法规和计算机知识，鼓励统计人员参加相关的职称考试，获取更多的技能。
3.利用先进的科学技术，提高统计数据的利用程度随着互联网技术的广泛应用，企业要把握好机会，充分利用信息技术的强大优势，建立符合企业经营管理需求的数据库，全方位收集信息，加快信息的处理和传递速度，提高数据质量，从而为企业经营管理决策提供准确、全面的数据支持，提高管理水平。
随着经济的发展，统计学将会在经济与管理方面发挥十分重要的作用。无论是国民经济管理，还是企业管理，都依赖于统计分析的应用。统计学在推理和预测方面所展现的巨大优势，必然会受到更广泛的关注。
主要参考文献 [1]贺铿.统计学与统计的应用[J].统计研究，20xx(12).
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[4]赵彤.案例教学法在经管专业《统计学》课程中的应用探讨[J].经济师，20xx(12).
统计学论文 篇10
统计学课程是统计专业的专业基础理论课，也是财经类各专业学科的基础课和必修课，进入21世纪,随着我国市场化步伐的加快,市场对各种社会经济信息需求日益增加, 无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于相关信息的取得及相应的数量分析，这些都高度依赖于统计方法。统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科和社会经济实践活动领域科学研究的重要方法。如何在统计学的教学中培养能满足社会主义市场经济建设所需要的统计学专业人才，必然需要我们认真研究和改革教学方法。
一、传统的统计学课程教学成在的主要问题及负面影响
(一)传统教学存在的主要问题。
1、学生对人生的目标模糊，在课堂上缺乏主动性、自觉性大部分学生都带着原来的一些不好的学习习惯、学习方法，使他们在接受知识上比别的同学要慢一些，而且在课余时间，他们也不能自我加压。对于人生的长远打算更是缺乏认识，或者说有的同学是害怕思考，在回避或者逃避这个问题，缺乏青年人那种对知识广泛涉猎，锐意进取的精神。
2、学生文化基础差，入学成绩普遍偏低。
近年来随着高校的全面扩招，高等教育的学生综合素质也在明显的下降，高职专科这个层次的学生已是高等教育的最低层次，学生的素质特别是文化课的成绩较差。很多高职高专学校只要考生过了提档线就可以录取，所以其文化课基础可想而知。
3、统计学课程的计算太复杂。
如组距数列的编制，其资料中的数据有几十至上百，要将其中的数据从小到大排列再分组，光凭眼睛观察是不行的，还有几何平均数的计算、方差分析、相关与回归分析、指数曲线趋势模型、多元回归预测等等，这些计算都很复杂，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难进行教学实际问题分析的。
4、教师教学重理论，实践教学深广度不够。
有些教师上课时滔滔不绝，黑板写得满满的，学生不停地记笔记。这种满堂灌、填鸭式的教法带来很多弊病。教师讲得过多，他所能提供给学生独立掌握知识、主动训练能力的机会就越少，学生常处于被动位置，没有时间及时思考、消化、吸收，所学知识当然没法巩固。再有，讲得过多，重点不突出，学生掌握不了要领，课堂气氛也沉闷，学生容易产生疲劳。加上统计学的数学知识太多，本来他们的基础就不是那么好，无法听懂这些理论知识。
还有在当前评估热潮的推动下，许多学校开展了轰轰烈烈、前所未有的实践教学，但受诸多因素影响，大多浮于表面，实践教学深度不够，还不能使学生全面地、系统地、高质量地完成专业技能训练。统计学课程一般每周4～6节，总学时约60～70节，而实践课只占10%左右。这意味着该专业学生在课程学习中，从事的主要是理论学习和简单的上机实践操作，课程考察也主要以理论知识为主，实践技能的培养被忽视了。
5、过于“人性化”的管理制度。
有许多高职院校对考试和毕业制度放得较宽，考试只是以期末成绩为主，而平时的表现、成绩和实作等所占的比例较少。有不少学生平时不上课，到期末考试时才参加，也能顺利过关。毕业过关也较容易，只要每一门课程都及格就可以毕业，而忽略了对学生真正掌握知识的需求。
(二)传统教学的负面影响。
由于教与学脱离实际，学生在学习过程中没有学过、接触过解决实际问题的基本方法、步骤、程序，走入社会后动手能力差，解决实际问题无从入手，企业还得花精力、资金和很长时间进行培训，学生还得从头学起。这严重影响了学校的信誉，直接导致学校生源减少，许多教师无课可上。因此教学方法的改革迫在眉睫。
二、高职统计学教学模式改革的有关对策
1、制定切实有效的人生规划，为学生提供强劲动力。
为了提高学生的积极性、主动性和创造能力，教师要鼓励学生制定自己的人生规划，让学生懂得适者生存的道理。使学生能充分利用上课学习时间、课外活动时间，多参加社会实践活动，查阅有关资料，不断地充实自己。使自己的在未来的市场竞争中处于不败之地。
2、在课堂上进行互动式教学，鼓励学生质疑。
在课堂教学中有师生的充分交流，使学生由被动学习变为主动求知，将课堂教学中的精英参与变为大众参与;将学生的学习活动由只重视课堂学习变为课前、课堂、课后并重，引导学生自主地经过课前预习、课堂听讲与双向互动、课后复习、作业实践、总结规律、重点记忆去主动感知客观事物，最大限度地挖掘自身的学习潜能。
3、强化实践教学和社会调查活动，将教学活动的理论和实践有机结合起来。
案例教学法是一种具有启发、诱导、决策等功能的新型教学方法。在选择案例时应遵循实用性、典型性、综合性原则。教师可以根据教学内容，参考有资料结合社会经济的实际状况，设计教学案例，也可以从有关资料中收集教学案例。案例教学法可以将理论与实际紧密联系起来。它有利于学生更好的理解基本概念、原理、技能等知识点，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，有利于提高学生综合分析和解决实际问题的能力。结合学生所学专业有选择的进行实践教学。比如对于财会电算化专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小、利用加权平均数和加权系数来进行顾客满意程度调查统计分析等。对于经管专业的学生，精选抽样调查、假设检验、方差分析等方面的实例用EXCEL软件进行分析。激发了学生的兴趣、开阔了学生的视野，使学生能学到更多的知识。
4、适当运用多媒体技术教学。
随着现代教育技术的发展，多媒体技术给人们带来了全新的认知结构、活动效率、活动效果和感官上的突破，形象思维的增强，被大量使用于日常教学过程当中。教师应学会将多媒体技术与教学课程有机结合起来，有了它，教师可以节约时间，讲授更多的教学内容;有了它，教师可以将语言难以完全表达的内容，用视屏或动画的形式表现出来……但是不能过分依赖于多媒体技术，它只是辅助教学的工具。使用多媒体进行教学的最终目的，是将教学内容通过多媒体技术的运用，达到启发学生抽象思维，提高学生学习效果的'作用。
5、EXCEL在统计学中的教学设想。
在教学内容上，依据EXCEL软件的有关功能，结合书中的基本理论和方法，重组整合教学内容。在传统的统计学教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样调查，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述。在传统教学中比如计算简单的标准差必须用公式进行多步计算才能得到结果，但在EXCEL中只要有函数STDEVP直接就能得到结果;再比如一元线性回归模型，要计算回归系数b和截距a的值太复杂了，但在EXCEL中分别用函数SLOPE和LNTERCEPT就能直接计算结果。这样的例子很多，因此我们应该的传统教学与EXCEL软件有机的结合起来，以适应当代大学生的需要，顺应时代的潮流。
6、改革考试模式，综合评定学生成绩考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况、评估教学质量的手段。
对于统计学的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式，这种方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，就是死记硬背，缺乏独立思考的能力，不利于培养学生的创造能力，这违背了高职教育培养应用型技能人才的愿望。考试方法要突出多样性、针对性、生动性，不能只限于笔试，还应采取口试、试验、实地调查等多种多样的形式，课堂评价也是重要方式，教师应在教学活动中观察和记录学生的表现，还可以通过面谈、正式作业、项目调查、书面报告、讨论问题和写论文等方式考察和评价学生。综合评定学生成绩，就是要把理论考试与过程考核中学生取得的成绩结合起来，作为判断学生学习成绩的重要依据。同时，建立考试结果分析，总结教学经验教训，发现问题及时纠正，是提高教学质量的有效反馈渠道和沟通机制。
总之，《统计学概论》教学改革势在必行，特别是对于我们的高职学生更是如此，只有运用灵活多样的教学方法，加强实践教学，开阔学生视野，提高学生学习的积极性、主动性和创造能力，才能学到更多的知识，才能接受更多的挑战，以适应社会的需要，成为国家有用之才。
统计学论文 篇11
一、数理统计与统计学的主要特点
（一）数理统计的主要特点
数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。四是采用的研究方法主要为归纳法。最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。
从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。
综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。
（二）统计学的主要特点
统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些。也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。在对1900年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。”这足见数据整理的重要性。近年来困扰我国统计研究的并不是数据的分析方法，而是缺少充分真实有效的统计数据，造成无法用数据去检验或证实相应的经济理论、经济模型和经济政策。数据收集的重要性可见一斑。其次，统计学是一门方法论科学。长期以来，人们一直认为在这众多的方法中，统计研究的基本方法是大量观察法、统计指标法、统计分组法和模型推断法。特别是大量观察法更成为统计学最重要的基本特征方法之一，也可以说这是统计学与数理统计的根本区别之一，否则，统计学也就真的成了现代西方数理统计学了。随着统计学由早期的纯粹描述统计不断拓展为描述统计与推断统计并重，直至有的学者认为现代统计学应该以推断统计为主，描述统计为辅，暂且不论这种观点是否有不妥之处，但可足见推断统计学已在现代社会生活中起到举足轻重的作用。事实上，推断统计已成为现代统计学的基本特征之一。再次，统计学从其成为一门科学的那一天起，就把对现象数量方面的研究作为自己的基本特征，但是，同时强调要以对现象的定性认识为基础。
（三）数理统计与统计学的比较
通过上述对数理统计与统计学特点的分析，可以把数理统计与统计学的主要异同归纳为如下几方面：
1.从其研究目的来看，两者都重在揭示总体现象的数量规律性，而统计学更声称要以对总体现象的定性认识为基础。
2.从其研究的途径来看，数理统计希望通过对总体部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识；而统计学既希望通过对构成总体的全部个体的数量特征的研究(如果可能$或值得的话)，以达到对总体相应数量特征的认识，同时也希望能通过对构成总体的部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识。
3.从其研究的手段来看，数理统计主要依赖于小样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值；而统计学或者说推断统计学主要依赖于大样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值。
4.从其研究的主要范围来看，数理统计侧重于对样本数据的定量分析；而统计学不仅重视样本数据的定量分析，而且重视对所获得的总体全部数据的定量分析，同时，重视数据收集方法、数据整理方法的研究。
5.从其利用样本数据对总体进行推断的数理机理而言，概率论是其共同的基础。特别是作为统计学基本方法之一的大量观察法，其数理基础正是概率论中的大数定律；统计学中用大样本可以方便地推断出总体特征的数理基础正是概率论中的中心极限定理，而无论是大数定律还是中心极限定理也都是数理统计的根基。
6.数理统计尽管强调应用性，但是它本身还是一门数学学科，重在应用方法的数理基础的研究；统计学更侧重于对解决社会、经济等现实问题数量分析方法的研究与应用，而方法本身的数理基础的科学性研究，则由相应的理论统计学去研究，事实上，推断统计方法的数理基础的科学性研究，正是数理统计的研究范畴之一。
从上述数理统计与统计学的特点及其比较，可以清楚地看到，随着现代统计学的发展及其在社会政治经济生活中发挥作用越来越大的趋势，数理统计研究问题的理念及其方法已对统计学的发展产生重要的革命性影响，但是，数理统计与统计学毕竟是两门差异较大的学科，不可能简单地加以“统一”。
二、数理统计在统计学中的地位
数理统计与统计学是两门不同的学科，不可相互取代，也不可能像多年来有些学者提出的那样，要建立所谓的大统计，或者说融合统计学，其实质就是要把数理统计与统计学融合起来。但是其融合的直接后果就是现在某些高校所使用的统计学教材中，既有统计学的内容，也有数理统计的成分，不伦不类，细读之，其实就是数理统计的.内容与统计学内容的简单拼接。这不能不说是近年来，中国统计学、统计学教材、统计教学的一大悲哀：迷失了自我，盲目地要“与西方接轨”。笔者认为要想理顺数理统计与统计学的关系，就必须对数理统计在统计学中的地位加以深入的研究。
（一）数理统计在统计思想发展中的地位
统计作为一项社会实践活动，已有几千年的历史。“统而计之”，就是人们对统计的朴素认识。随着社会生产力的不断进步，当代的统计已不圄于“统而计之”的范畴。
1.统计作为人们认识社会的最有力的武器之一，已广泛应用于社会、政治、经济、科技等众多领域，而每一个领域有其复杂多样性，若采用简单地“统”，即全面调查几乎是不可能的，但是全面地了解每一个领域的基本情况及不同领域之间的数量联系的规律性，又为现代社会管理所必需。数理统计研究问题的思路和方法，自然而然地为统计学所利用，即数理统计为现代统计学的发展点燃了解决复杂现实问题的科学思想火花——为用总体的部分去说明总体奠定了数理基础。
2.20世纪30年代以来，随着政府要有效地干预国民经济理念的形成，政府以社会经济生活直接参与者的身份出现，基于对全局数据的掌握，大大地推动了统计思想的发展，不仅投入了大量的资金对统计这支“武器”进行开发，更重要的是从立法的角度对统计行为进行规范。在当今许多国家的统计法规中，都明确地规定抽样调查在统计调查中的重要地位。比如，在我国1996年5月经修改后颁布并实施的《中华人民共和国统计法》第二章第十条就明确规定：“统计调查应当以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以必要的统计报表、重点调查、综合分析等为补充，收集、整理基本统计资料”。而抽样调查的基本原理就基于数理统计的推断原理。可见，数理统计的推断理念在统计实践中的地位已用法律的形式确定下来。
3.作为社会经济活动主体的企业单位，在世界经济全球化、区域经济一体化的发展背景下，不仅没有足够的资金、技术支持从事某一方面的全面调查，有时也没有必要通过全面调查以获得生产经营方面的全面数据资料，而抽样调查就足以提供相应可靠的数据作为企业生产经营决策的依据。这也说明数理统计有着微观的现实需要，为微观经济管理活动开辟了无限广阔的前景。在微观统计应用中有着坚实的思想根基。
4.统计的理念，已不仅仅在于用历史数据描述历史的发展特征，而当代更强调通过对历史数据的收集、整理和分析，去预测未来，而这种预测的基础同样基于数理统计的原理。即从历史的时序数据中找出数据的内在数量规律性，以把握未来的走向，即数理统计的分析原理在时间序列数据预测中的作用，同样功不可没。
（二）数理统计在统计方法中的地位
随着数理统计解决现实问题的理念在统计思想中地位的确立，数理统计在统计方法中的重要地位也相应地得以确立。
1.大数定律为数理统计应用于统计学搭起了连接的纽带。大量观察法是现代统计学的基本方法之一，而大数定律又是大量观察法的基础。统计学若没有大量观察法的支撑，则统计分析中的基本指标——平均数与相对数，则失去其应有的作用和意义，可见数理统计在统计方法中的基础地位不容置疑。
2.中心极限定理为数理统计在统计学中的应用铺平了道路。用样本推断总体的关键在于掌握样本特征值的抽样分布，而中心极限定理表明+只要样本容量足够地大，得自未知总体的样本特征值就近似服从正态分布。从而，只要采用大量观察法获得足够多的随机样本数据，几乎就可以把数理统计的全部处理问题的方法应用于统计学，这从另一个方面也间接地开辟了统计学的方法领域，其在现代推断统计学方法论中居于主导地位。
3.数理统计中样本抽样分布的理论，为现代统计学中的方差分析、正交设计等方法的应用同样提供了方法上的理论保证。特别是正交设计在现实工农业生产中的作用，及其对经济的贡献已引起国外学者的高度关注。据日本某些专家估计：“（日本）经济发展中至少有10％的功劳归于正交设计。”这足见数理统计的方法在统计方法中应用的现实意义。
（三）数理统计在统计内容中的地位
统计学是一门关于如何收集、整理和分析统计数据的一门方法论科学。不管数理统计对统计思想的发展有多大的影响，也不管数理统计在统计方法中居于何种地位，数理统计在统计学中的地位还是主要体现在统计分析中的地位。数理统计对数据的收集方法与整理方法的实际影响要比其对统计数据分析方法的影响小得多。也就是说，统计学作为一门方法论科学，其研究领域要比数理统计宽广得多。试图用数理统计取代统计学的观点显然是不正确的，同样试图用大统计学取代数理统计的观点也不正确，毕竟数理统计作为一门数学学科有其自身的不可替代的特点。因此，数理统计在统计内容中的地位，也只能主要体现在统计分析方面。
1.统计数据收集方法的研究仍然是现代统计学的主要内容之一。正如前所述，在我国现阶段如何获得大量真实有效的统计数据，是我们所面临的迫切任务之一。不真实、不全面的统计数据，使国家的宏观管理"经济理论’经济模型和经济政策的统计检验，以及企业的生产经营预测、决策，都不能有效地进行。可见，“统计数据的质量是统计全部工作的生命”的观点的正确性。而数理统计在统计数据收集方面的影响仅体现在统计数据调查方式方法方面，即抽样调查如何组织实施的方式方法，在统计数据收集方法中得以突出和强调。
2.相同的原始统计数据，采用不同的整理方法所获得的整理资料可以完全不同，并由此对其采用相同的方法进行分析所得的结论，可能完全相反。这足以说明统计整理的重要性。但是数理统计在统计整理方面却难以发挥有效的作用，毕竟，数理统计研究的依据是小样本，而统计学研究的依据的是大样本。假如统计学不是以大样本或总体的全部个体为研究依据，统计学也许就真的沦为数理统计了。
3.数理统计对统计数据分析方法的影响是显著的。不仅体现在对大样本总体参数估计、非参数估计、相关与回归分析、总体分布型态的判断、一个总体参数与两个总体参数的假设检验、方差分析和正交设计等许多内容上，而且体现在描述统计学中最基本指标：平均数、相对数的计算原理等方面。也许真不可想象，若在现代统计方法的内容体系中缺少了数理统计的关于大样本的分析方法原理，将是怎样一种景象。
三、统计学传播理念的转变
对数理统计与统计学的特点作了比较研究，以及对数理统计在统计学中的地位作了分析之后，让我们再回到统计学知识传播的现实实践中来，可以更清楚地看到我们现在正在做什么、在哪些方面还需要改进、今后该怎样把工作做得更好。
（一）统计学知识传播理念的转变主要体现在如下三个方面：
1.统计是什么。这是对统计的最基本的认识，可以通过加强对统计知识的宣传达到。在现代统计工作中，尽管“统而计之”仍有非常重要的现实意义，但是在我们的统计学教学与其它途径的统计知识的传播中，绝不能仅限于此。不仅要让不同阶层的人，认识到统计对现实社会生活的巨大认识作用，而且要让他们了解统计在国家宏观管理、企业经营预测、决策，以及对经济理论#经济模型、经济政策检验中的重要性，从而使各个阶层的人民群众自觉地参与和配合各级统计机构所开展的统计调查活动，以保证统计数据的真实完整。这就要求我国必须加强统计知识普及教育及统计法规的宣传教育!开辟多途径多手段的统计知识传播途径。这是统计学传播的基础理念。
2.统计为什么，即让统计活动的直接参与者懂得为什么要这样做。显然，这是对统计学传播的较高层次要求。知道为什么要这样做!即要知道统计的原理，这并不需要所有的公民都知晓。事实上，只能是具有一定知识基础的人才可能真正理解，且其途径主要是通过高等学校的统计教学活动。由此就对高校的统计学教学理念提出了挑战：统计学课堂上应向学生教授什么。笔者从事高校统计学教学多年，认为高校统计学课堂上应向学生解释统计方法的原理。高校统计学教学课堂不应过分地强调对统计知识的宣传和如何具体地从事统计活动，而应强调重视统计方法机理教学的传播理念，但这在我国现实的高校统计学教学中并没有真正地形成。
3.怎么做统计，这是统计方法具体应用的问题。可以说当前我国高校统计学教学实质上就是教会学生如何做实际统计工作。如何收集、整理数据，如何用公式去计算某些指标等。显然，这样的工作中学生就可以胜任。而真正为什么要那样组织实施数据的调查、整理，为什么要那样计算。不仅老师介绍的不够!而且教材编写的深度也不够。
由此可见，统计知识的传播理念应大致界定在三个层面上：一是统计基本常识的传播。二是如何开展具体的统计活动。三是为什么那样开展统计活动可以达到预期的目的。不同层面的传播对象是有差别的。知道统计是什么、怎么做统计，相对于懂得为什么要那样做统计，其要求是相当低的。也许只要会记数、会写字的居委会大妈，就可以从事数据的收集工作，而会套用公式的一个中学生就可以计算服从X*2分布的统计量的样本数值。而知道为什么要这样做，没有相应的数理统计知识是万万不行的。另一方面，随着计算机的普及及统计数据处理软件的开发，利用计算机对数据进行分析已变得异常简单，甚至一个孩童都可以教会使用统计处理软件，在这种情况下。是否让学生懂得统计为什么就变得不重要了呢？正相反，在统计学的高校课堂上让学生懂得为什么就更重要了。
四、我国统计学教材改革的方向
从对统计学传播理念的不同层次的要求，及数理统计在统计学中的地位和学生的知识结构来看，改革现行高校统计学教材内容体系及教学理念势在必行。
1.去除现行统计学教材中与数理统计相重复的内容，加强关于大样本的数理统计内容，即增加大样本统计分布的数理基础的内容。
2.强调大数定律及中心极限定理内容的教学。尽管这两个定理是纯数理统计的问题，但由于其在数理统计的教学中，教师通常重视不够，因为小样本问题才是数理统计研究的主要问题，因此，可能一带而过，而它们恰恰是联系数理统计与统计学的重要纽带。因此，在统计学教材中必须增加并突出其内容。
3.增加统计方法机理的内容。不仅表现在统计推断方法的数理统计机理!而且也包括统计数据收集方法、整理方法的机理。
4.编写适用于特定专业需求的统计学教材，即在强化介绍各种统计方法机理的前提下，结合不同专业学生所学专业的实际，介绍、说明统计方法在相应学科中的具体应用，以便于所有专业的学生都能熟练地把统计的数量分析方法准确地应用于未来的实际工作之中。
统计学论文 篇12
一、引言
随着社会的整体经济水平迅猛提升，社会发展对于经济型人才的需求量也在不断的增加。作为一名中学生，我们在进行中学课堂知识的学习过程中，应当明确自身的方向，进而有针对性的完善自身的不足之处。在中学数学课堂上全面的掌握统计学知识，熟练地应用在经济学领域中，为将来成为一名合格的经济学人才奠定稳定的基础。
二、经济学中，统计学的重要性
由于经济学具有复杂性和精确性的特点，因此需要将统计学应用于其系统的建立进程中，而统计学的准确、灵活的应用，则需要我们具备合格的数学理论基础，方能在经济学中找到其发展规律。由此可见，成为一名合格的、优秀的经济学人才，需要我们在中学数学课堂的学习中，尽可能的丰富自身的统计学知识，并且将学习到的统计学知识，灵活的应用于我们的日常学习生活当中，例如进行班费的管理工作、班级活动经费的统计工作、外出活动的经费预算与控制等等，在提升了我们的统计学知识应用能力的同时，实际生活中的锻炼也使得我们的综合素质和能力都得到了迅速的提升，为成为优秀的.经济学人才打下了良好的基础。
三、探究经济学中统计学的运用方式
在明确了经济学中统计学的探究思考重要性后，可以使我们在学习高中数学的过程中，以更加明确、科学的方式培养自身的统计学理论掌握和应用能力，进而实现高效的自我提升。
1.发散自身的思维，有方向的锻炼统计学知识的掌握和应用能力
我们在中学数学课堂上学习统计学的相关理论知识过程中，应当注重自身的思维发散性和灵活性。很多同学在数学课堂上计算统计学习题的过程中，由于思路过于死板，因此无法根据老师所讲解的统计学理论内容和传授的理论学统计方式灵活的进行解题，进而认为统计学十分难以掌握，丧失了对于学习统计学的信心和兴趣。实际上这些同学是进入了学习思维上的误区。如果我们能够在数学课堂上进行发散思维，灵活的将数学知识应用于思考过程中，问题便能够迎刃而解。例如，我们在学习参数的过程中，可以将样本参数、方差以及函数的理论概念灵活的运用其中，进而明确统计学中的估量值和估量极值的概念，参数统计问题也就随着这些函数的灵活应用被成功的解答出来。
2.应用模型的建立，更加直观的、高效的掌握经济学中的统计学
当我们在学习统计学知识的过程中遭遇瓶颈时，也可以通过数学模型的建立帮助我们度过学习上的难关。由于数学模型具有直观性较强以及精确度较高的特点，因此数学模型的建立可以引导我们运用更加简洁的方式，理解经济学中的统计学理念，并且完成经济学中的统计学的学习。例如我们在统计班级内部同学的身高分布状况时，就可以建立数学统计模型，将身高标准分为几个区间，分别统计，这样，所得出来的统计结果会更加具有直观性。
开展经济学中统计学的学习方式探究，主要可以将经济学中的统计学掌握方式得以有效运用。发散自身的思维，有方向的学习统计学知识，数量的应用和掌握应用模型的建立，更加直观的、高效的掌握统计学的知识要点。通过研究可知，统计学的良好的学习和掌握，需要我们在中学学习课堂上充分的调动自身学习的积极主动性，努力的去思考和探究老师所教授的内容，并且将其进行灵活的运用，在生活中，我们可以统计日常零用钱的消费，记录消费的种类与用途，这样，在月末的时候，就可以知道自己最大的支出模块，根据自己的支出总结，合理的调控各项支出比例，使消费更加合理化，各模块支出均衡，初步做一个简单的经济统计结果。掌握统计学，将使得我们在经济学行业中，充分的发挥自身的实力，体现出我们的个人能力和个人价值。
四、结束语
开展经济学中的统计学探究，首先应当明确探究它的重要性，进而进行学习掌握方式的探究和思考。进行经济学中的统计学探究可知，我们也应当在中学学习课堂上认真学习数学知识，良好的完成统计学的掌握，在中学数学课堂上熟练、全面的掌握统计学知识，实现自我综合素质的全面提升，才能使得我们在日后真正成长为社会所需要的经济学人才。
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统计学论文 篇13
一、统计学与会计学概述
（一）统计学概述
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其他学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会发生了巨大变化，统计学进入了快速发展时期。而用于会计分析中的统计方法主要有比较分析法、比率分析法、趋势分析法和因素分析法。
（二）会计学概述
会计是以货币为主要计量单位，以凭证为主要依据，借助于专门的技术方法，对一定单位的资金运动进行全面、综合、连续、系统的核算与监督，向有关方面提供会计信息、参与经营管理、旨在提高经济效益的一种经济管理活动。具体而言，会计是对一定主体的经济活动进行的核算和监督，并向有关方面提供会计信息。会计的职能包括进行会计核算和实施会计监督两项基本职能和预测经济前景，参与经济决策，评价经营业绩等拓展职能。
二、统计学在会计专业的应用分支
（一）统计学在财务会计中的应用
在财务会计核算中关于存货计量核算时，通常采用移动平均法，加权平均法，其原理是通过统计平均数阐述的，财务报表分析时关于偿债能力、盈利能力、营运能力等的各项比率，其原理是由统计相对数阐述的。统计学广泛应用于会计核算中，除此之外，统计学对于会计预测也有极大的帮助。随着经济全球化步伐的加快，企业之间的竞争越来越激烈，企业只有转变管理模式，走向精细化管理，对市场进行预测，以做出更好的决策，才能在竞争中立于不败之地。财务预测在此发挥着重要作用，而统计学中的一些方法，能够为市场预测和决策提供服务。多元回归分析法、时间序列模型、相关性检验、残差检验等均能对企业未来的发展做出预测。
（二）统计学在管理会计中的应用
管理会计是从传统会计中分离出来的与财务会计并列的、着重为企业改善经营管理、提高经济效益服务的一个企业会计分支。管理会计定量分析的使用始于科学管理时代，而在今天，又在原来基础上新发展了许多定量分析的技术工具，包括回归分析、假设检验等，这些均是统计学中的统计方法，运用统计方法，管理会计可以更好的进行分析与预测，从而为管理者提供改善经营的办法。
（三）统计学在审计学中的应用
审计学是一门研究审计理论与方法，探索审计发展规律，对经济活动进行有效监督的社会学科。在监督过程中，最常用的方法是抽样审计，是对不同行业的经济业务进行抽样监督审查以保证审计结果正确性的一种方法。而抽样则是统计学中的重要方法。
三、统计学在财会发展中的重要性
（一）统计学为财务分析提供了重要的方法和依据
由于现代社会经济业务较为复杂，所以财务会计信息也较为复杂，因此寻求一种简化财务信息，让财务信息显得条理清晰的方法就显得尤为重要，而统计学正是提供了这样的方法，比如经济预测与决策中的回归分析，审计中的抽样等，为会计学的不断发展做出了巨大的贡献。
（二）提高统计技术在会计中的作用能够促进企业的发展
一个企业生产经营的好坏，离不开财会管理，最大限度地提高财会信息的质量，是企业长久发展的必要条件。统计技术，就是通过收集，整理财会信息，运用数理统计推断的原理，推测企业未来发展，并对其提供发展建议，从而促进了企业的发展。
四、结束语
在企业中，财务管理是核心的工作，在进行财务分析时通常用到的`方法就是统计方法，在学术上，二者有着诸多的不同，但却有着密切的联系，将统计方法运用到财务领域中，不仅为财务管理工作带来了便利，在某种程度上也丰富了财务的内容，从而扩展了财务的职能，传统的财务管理方法不能适应现代企业的发展，财务分析运用统计方法不仅是为企业提供简单的财务信息，同时，对企业的现状及未来发展状况做出了分析和预测，企业能够利用这些有效的信息参与到决策工作中，对日常经济业务，利于企业进行有效控制与考核，因此，财务的管理职能也得到了进一步强化。
目前，在我国统计学在财会方面的发展与应用还处于初级阶段，任重而道远，在我们投入更多的人力物力来发展统计学的时候，更重要的是要坚持应用与实践的态度。统计学是建立在数据的基础上的一门科学，要一切从实际出发。在统计学中，重要的是运用统计方法将其运用到各个领域中。企业统计手段的现代化己成为现实。为了适应企业统计工作在企业管理中运用，企业统计在企业管理中的运用已发生了质的飞跃，不管在统计工作人员还是在企业统计统计软件方面都发生了很大的变化，这就需要国家，政府和企业的支持。在市场经济时代，为市场服务，服务于市场是统计工作的一大体现，它不仅为企业财务管理管理，也为市场信息提供具有说服力的数据作为企业决策和市场走势的一个重大渠道。而且通过计算机网络可以加工处理大量的统计信息资料，极大地提高了统计工作的质量和效益。
在企业财会管理方面，企业统计工作的信息、咨询、监督三大职能很好的为企业的财会工作做出贡献，在统计调查、统计分析、统计资料、统计咨询和统计监督内容上给企业在经营和发展方面上的预测与决策有很大的帮助。因此，在市场经济、网络时代的今天，中国企业统计面临着很大的挑战，就是如何建立健全统计的管理体制与运行方式，如何使统计工作与财会技术接轨，如何加强队伍建设，提高统计人员素质，提高中国企业的国际竞争力，实现企业的高速发展。
统计学论文 篇14
摘要：随着我国经济的发展，统计思想及统计工作在我国经济发展中的地位越来越重要。本文就统计思想体系及其在统计工作的指导意义进行了讨论。
关键词：统计思想；统计工作；影响
在当前我国统计工作中，认清统计的真谛、领会统计思想，对统计本身来讲，有利于提高统计水平和统计工作者的整体素质；对外界而言，有利于树立别的工作及别的理论不能取代和比拟的统计权威。
一、统计思想简述
统计思想是指统计工作中应树立的世界观和方法论。哲学上世界观和方法论是基础，是人们行动的指南，也是统计工作中应遵守的指南。这里统计思想是指统计不同于别的学科所特有的世界观和方法论，也是树立统计权威的基础。
统计的总体思想使统计始终要站在研究对象的整体角度来看问题，形成了大量观察法和大数定律等一系列认识规律。所谓“站得高，看得远”、“把握大局”也是这种思想的体现。这要求统计工作者在工作中，做到万变不离其宗。因为，总体资料是由作为承担者的个体身上搜集后综合而来的，而个体资料千差万别，有些界限还不好判断。这时就需要站在总体的角度，看哪些符合总体要求，哪些不符合总体要求，避免“旁观者清，当局者迷”，避免偏离统计本身的功能。
二、统计思想的几个方面
1.均值思想。
均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看，侧重点不在总规模或个体，体现了数量观和推断观。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.变异思想。
统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。如果各单位之间不存在差异，也就不需要做统计，如果各单位之间的差异是按已知条件事先可以推定，也就不需要用统计方法。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的.概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。可以说，均值与方差这两个概念分别起到“隐异显同”和“知同察异”的作用。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
3.估计思想。
估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质，样本才能代表总体，但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
4.相关思想。
马克思主义哲学认为，事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，我们所研究的事物总体是在同质性的基础上形成。总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间是相互关联的。相关概念表现的就是事物之间的关系。
5.拟合思想。
拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势，趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
6.思想。
统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
三、统计工作
统计工作应包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计信息应用和发布等D 个环节；而作为统计工作成果的统计资料显然应包括调查的原始资料，整理的系统资料和分析的深度加工资料；统计学研究统计工作的全过程，同时也研究统计资料的可行性、可信性和可用性。3个涵义之间存在着严密的辨证关系。
统计工作的5个环节中，设计是基础，说统计学是方法论的科学，最主要的就体现在统计设计上；统计工作能否达到目的，关键也在于设计。若把统计工作看作是产品生产过程，统计设计就相当于产品设计，统计调查就是施工，统计整理就是组装，统计分析就是质量检验与分析，统计信息应用与发布就是广告宣传与销售。每一环节都具有很强的技术性，但设计和分析是技术性、理论性最强的工作，统计的特殊功能也主要体现在这两个环节上。统计设计实际上是告诉操作者怎样去调查，怎样去整理；分析与信息发布就是告诉用户统计可以达到什么目的，而这些目的是别的专业达不到的。发达国家为什么对统计如此重视，联合国为什么专门设立统计委员会，关键也体现在这两个方面。
今天的社会，统计已相当发达，无论是资料搜集方法研究，还是统计规律研究，其目的都是为了认识我们所研究的对象，或者说认识统计总体。统计工作者从调查开始到整理出对外服务的系统资料，这一过程使人们对统计总体的外貌有比较清楚的认识，如果我们能再从数字后面找出内部特征，就能总结出现象发展的规律性，结合社会经济运行的法则，就可以提出管理社会经济的有效建议。统计指标体系是一个完整的科学系统，由统计指标所核定的数量是有科学涵义的，指标之间是有严密分工的。因此，统计分析是别的分析所不能比拟的。
四、统计工作如何改进
统计学虽然在20 世纪已经取得了无可比拟的伟大成就, 但还没有成熟为一个具有完整稳固基础的知识领域, 因为就统计学的研究对象而言, 其所能涉及到的范围是如此之大、我们所面临的未知是如此之多而不得不需要不断夯实和拓展其学科基础, 以保证统计学定量认知的职能与功能。所以, 从人类不断增加和提高的对统计的要求出发,我们要更强调多学科的交叉与相融, 要不断汲取其他相关学科例如数学、复杂系统科学、混沌学、仿真学、计算机学等的最新发展成果来补充、拓展统计学的基础, 否则，统计学的发展就会缺乏生命力, 就会裹足不前。
在市场经济时期，全面系统的统计工作却需要具有一定统计业务基础、专业技术和相对固定的统计人员来完成。相对稳定的统计队伍，可以积累经验，为企业管理做出更大、更快捷的贡献。如果责任心不强、上进心不足、业务素质低下，势必贻误正常工作。统计人员要善于学习，不断提高自己的业务素质，才能胜任本职工作。同时，企业单位，行业系统，尤其是企业集团需要具有责任心、富有时代感，并有开拓创新精神与较高业务素质，能带领同事一道学习与工作的统计负责人。
在这种情况下，统计人员应自尊，要自信、自强，方能自立。统计人员务必刻苦学习，努力工作争取创新，多出成果。与此同时，企业领导和有关部门，也应为统计人员创造机会，组织他们学习统计知识及相关的业务知识、法律制度和微机知识，支持他们参加统计工作会议，鼓励统计人员参加业务水平和技术职称的考试，引导他们积极提供统计资料，主动参与企业管理，对工作积极并有较大贡献或较快进步者，应该及时给予表彰。
随着社会的发展，统计学在我国的地位越来越高，也越来越受重视，统计思想体系也越来越完善，相信不久的将来我国的统计工作将会不入更高的一层台阶。
参考文献：
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