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统计学论文15篇（优秀）
在学习、工作生活中，大家都跟论文打过交道吧，论文对于所有教育工作者，对于人类整体认识的提高有着重要的意义。你写论文时总是无从下笔？以下是小编精心整理的统计学论文，仅供参考，欢迎大家阅读。
统计学论文1
不确定性是统计学的研究对象。统计的任务就是处理数据，研究数据背后的规律，这个规律究竟是什么，应该如何刻画，其实困扰过很多人。而概率论彻底解决了这个困难：把观测到的数据视作样本值，而把数据背后的规律看成是“总体分布”，并用服从这个总体分布的某随机变量来表示该总体。从“数据”上升到“统计模型”，这是人类思想史上的一大跨越。统计学提供了一种将数据模型化处理的观点和方法。当今统计学的一个重大任务就是将庞大的数据进行压缩和降维，使之进入到现代计算机能够处理的范围之内。
1.现实世界中不确定的普遍性
现实世界中存在巨大的不确定性，实际上，在每个人的一生中，上大学，结婚，投资以及处理每天工作中，我们都面临很多不确定性，都必须做出各种决策。比如，明天会不会下雨，出门要不要带伞?不确定性的产生是由于缺乏足够的信息或缺乏足够的知识去利用有效的信息。通常，需要我们了解自然界和人类行为中的不确定性，在利用自己和他人的经验做出决策时，能使风险最小化。所以，学好统计学对学生来说具有深远的意义。
统计是一门解决不确定问题的方法和策略，凡是确定性的问题，用统计去解释完全是庸人自扰。对于一个命题“所有的男人都是人”，这是一个确定性的问题，自然不属于统计学研究的范畴;“所有的男人都是女人”，这是一个伪命题，解决这种问题没有意义。而只有当问题是一些人是男人，一些人是女人的时候，统计学才能发挥作用，统计方法可以为决策提供信息。比如说抽样中显示男女的比例为1.3：1，男女之间数量的差异太大了，这就要引起警惕了。出现这种情况的原因，可能是因为总体中男女比重的失衡，或者抽样的有偏性。
2.现实世界中不确定现象背后的规律性
统计学所用到的技术或思路完全和科学研究一致，或者说统计学正是随着科学研究的进展而诞生的，科学的研究需要统计学给出一个较为准确的判断思路。科学研究的主要目的是为了描述、解释、控制和预测人与万事万物发展变化的规律，但任何一个事物的发展变化，除了必然性之外，必然隐藏着一些偶然性。
统计最关心的是数据背后的规律，这个规律究竟是什么。比如，从总体来说，我国公民的预期寿命是非常稳定的。而且女性的预期寿命也稳定地比男性高几年，这就是规律性。一个人可能活过这个寿命，也可能活不到这个年龄，这是随机的。但是总体来说，预期寿命的稳定性，却说明了随机之中有规律性。这种规律就是统计规律。
又比如掷骰子，只要没有人在骰子上做手脚，你得到任何点的概率都应该是六分之一。这反映了掷骰子的规律性。但掷出骰子之后所得到的结果还只可能是六个数目之一。这体现了随机性。如果你掷1000次骰子，那么，大约有六分之一的可能会得到6;这也说明随机结果也具有规律，而且有可能通过试验等方法来推测其规律。
3.基于不确定性的统计推断
统计离不开数据。数据传达什么信息，为了特定的目的我们如何利用数据呢?为此，我们必须知道在解决一个给定的`问题时，从观测的数据中可以获得怎样的信息，可以获得多少信息。数据本身不是问题的答案，但是我们以什么样的程度来圆满回答问题，以及在一个特定的答案中含有多大程度的不确定性，或者财答案的信赖程度有多大，这些问题的考虑来说，数据是基本的资料。人们需要对所有观测的数据进行处理，以便确定所能解决的不确定性程度。统计分析的目的是从观测得到的数据中提取所有的信息。当信息逐渐增多时，不确定性逐渐减少到一个可接受的最低水平。
比如顾客是否喜欢某种饮品?事先不易猜测顾客喜欢与否的概率。在问了1000人之后，可能有364人说喜欢，而480人说不喜欢，其余的人可能不回答，或说不知道，或从来没有喝过这种饮料。当然，它仅仅反映了1000个被问到的人的观点;但这对于估计整个消费群体的观点还是有用的。从该数据可以估计喜欢该饮料的人占大约0.364左右。
统计学是一门十分实用的科学。可以看出，我们以什么样的程度来圆满回答问题，以及在一个特定的答案中含有多大程度的不确定性，或者对答案的信赖程度有多大这些问题的考虑来说，数据是基本的资料。人们需要对所有观测的数据进行处理，以便确定所能解决的不确定程度。
统计学论文2
一、统计学与会计学概述
（一）统计学概述
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其他学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会发生了巨大变化，统计学进入了快速发展时期。而用于会计分析中的统计方法主要有比较分析法、比率分析法、趋势分析法和因素分析法。
（二）会计学概述
会计是以货币为主要计量单位，以凭证为主要依据，借助于专门的技术方法，对一定单位的资金运动进行全面、综合、连续、系统的核算与监督，向有关方面提供会计信息、参与经营管理、旨在提高经济效益的一种经济管理活动。具体而言，会计是对一定主体的经济活动进行的核算和监督，并向有关方面提供会计信息。会计的职能包括进行会计核算和实施会计监督两项基本职能和预测经济前景，参与经济决策，评价经营业绩等拓展职能。
二、统计学在会计专业的应用分支
（一）统计学在财务会计中的应用
在财务会计核算中关于存货计量核算时，通常采用移动平均法，加权平均法，其原理是通过统计平均数阐述的，财务报表分析时关于偿债能力、盈利能力、营运能力等的各项比率，其原理是由统计相对数阐述的。统计学广泛应用于会计核算中，除此之外，统计学对于会计预测也有极大的帮助。随着经济全球化步伐的加快，企业之间的竞争越来越激烈，企业只有转变管理模式，走向精细化管理，对市场进行预测，以做出更好的决策，才能在竞争中立于不败之地。财务预测在此发挥着重要作用，而统计学中的一些方法，能够为市场预测和决策提供服务。多元回归分析法、时间序列模型、相关性检验、残差检验等均能对企业未来的发展做出预测。
（二）统计学在管理会计中的应用
管理会计是从传统会计中分离出来的与财务会计并列的、着重为企业改善经营管理、提高经济效益服务的一个企业会计分支。管理会计定量分析的使用始于科学管理时代，而在今天，又在原来基础上新发展了许多定量分析的技术工具，包括回归分析、假设检验等，这些均是统计学中的统计方法，运用统计方法，管理会计可以更好的进行分析与预测，从而为管理者提供改善经营的办法。
（三）统计学在审计学中的应用
审计学是一门研究审计理论与方法，探索审计发展规律，对经济活动进行有效监督的社会学科。在监督过程中，最常用的方法是抽样审计，是对不同行业的经济业务进行抽样监督审查以保证审计结果正确性的一种方法。而抽样则是统计学中的重要方法。
三、统计学在财会发展中的重要性
（一）统计学为财务分析提供了重要的方法和依据
由于现代社会经济业务较为复杂，所以财务会计信息也较为复杂，因此寻求一种简化财务信息，让财务信息显得条理清晰的方法就显得尤为重要，而统计学正是提供了这样的方法，比如经济预测与决策中的回归分析，审计中的抽样等，为会计学的不断发展做出了巨大的贡献。
（二）提高统计技术在会计中的作用能够促进企业的发展
一个企业生产经营的好坏，离不开财会管理，最大限度地提高财会信息的质量，是企业长久发展的.必要条件。统计技术，就是通过收集，整理财会信息，运用数理统计推断的原理，推测企业未来发展，并对其提供发展建议，从而促进了企业的发展。
四、结束语
在企业中，财务管理是核心的工作，在进行财务分析时通常用到的方法就是统计方法，在学术上，二者有着诸多的不同，但却有着密切的联系，将统计方法运用到财务领域中，不仅为财务管理工作带来了便利，在某种程度上也丰富了财务的内容，从而扩展了财务的职能，传统的财务管理方法不能适应现代企业的发展，财务分析运用统计方法不仅是为企业提供简单的财务信息，同时，对企业的现状及未来发展状况做出了分析和预测，企业能够利用这些有效的信息参与到决策工作中，对日常经济业务，利于企业进行有效控制与考核，因此，财务的管理职能也得到了进一步强化。
目前，在我国统计学在财会方面的发展与应用还处于初级阶段，任重而道远，在我们投入更多的人力物力来发展统计学的时候，更重要的是要坚持应用与实践的态度。统计学是建立在数据的基础上的一门科学，要一切从实际出发。在统计学中，重要的是运用统计方法将其运用到各个领域中。企业统计手段的现代化己成为现实。为了适应企业统计工作在企业管理中运用，企业统计在企业管理中的运用已发生了质的飞跃，不管在统计工作人员还是在企业统计统计软件方面都发生了很大的变化，这就需要国家，政府和企业的支持。在市场经济时代，为市场服务，服务于市场是统计工作的一大体现，它不仅为企业财务管理管理，也为市场信息提供具有说服力的数据作为企业决策和市场走势的一个重大渠道。而且通过计算机网络可以加工处理大量的统计信息资料，极大地提高了统计工作的质量和效益。
在企业财会管理方面，企业统计工作的信息、咨询、监督三大职能很好的为企业的财会工作做出贡献，在统计调查、统计分析、统计资料、统计咨询和统计监督内容上给企业在经营和发展方面上的预测与决策有很大的帮助。因此，在市场经济、网络时代的今天，中国企业统计面临着很大的挑战，就是如何建立健全统计的管理体制与运行方式，如何使统计工作与财会技术接轨，如何加强队伍建设，提高统计人员素质，提高中国企业的国际竞争力，实现企业的高速发展。
统计学论文3
摘要：统计学是经管类专业核心课程，主要是通过定量分析方法培养学生对统计数据的分析处理能力。大数据时代的到来对统计学人才的培养既是挑战也是机遇，因此本文从大数据时代对统计学教学的要求入手，针对当前高校经管类专业统计学教学中存在的问题，提出统计学教学应从教学模式、教学内容、教学方法以及加强实践能力的培养等四个方面探索改革途径，以提高统计学教学质量，培养更加契合时代发展的专业人才。
关键词：大数据时代;经管类专业;统计学;教学改革
一、引言
《统计学》课程是以研究数据为中心，借助概率论和数理统计的原理和方法，通过对数据的收集、整理、分析和推断，研究数据之间的内在规律性的一门应用性课程。它是高等院校经管类专业的核心课程之一，培养目标是使学生能够把统计学知识应用到经济领域解决实际问题。《统计学》在经管类学生的知识体系中占有重要位置。但随着大数据时代的到来，企业对经管理学生的数据挖掘、数据处理及分析能力有了更高的要求，因此以往我们在《统计学》课程的教学过程中着重偏重于理论讲授的授课模式很难满足当前社会的需求。大数据时代如何改革统计学教学方式，如何提升学生的实践能力，是我们在统计学教学过程中迫切要解决的问题。
二、大数据时代对统计学教学的要求
大数据是当今高科技时代发展的产物，它是大量、多样、有价值的数据集合，以多元形式，由许多来源搜集而来的庞大数据组，是伴随网络发展形成的信息数据流。在当今高速发展的社会，大数据已成为重要的发展战略，在全球的生产、流通、分配、消费、科技发展、人际沟通等方面将产生重要的影响。20xx年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》指出，目前我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有巨大市场优势和发展潜力。与大数据相关的职位需要复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。为此，高校经管类统计学课程的教学目标为契合当前社会的发展要求，在统计学课程的教学中应着重对学生突出以下两个方面能力的培养。
1.加强数据的分析处理能力
传统的统计学理论研究是建立在小样本基础上的，主要采用抽样估计、假设检验等方法对样本数据进行分析来推断总体概况。但在大数据时代，所研究的数据数量不再区分总体与样本，统计数据数量非常庞大且种类繁多，与传统的数据分析相比，数据的含义已经大大超出传统范畴，数据处理理论、方法、手段日新月异，这就要求我们在统计学课程的教学中重点培养学生对数据的分析处理能力。一方面要提升学生的数据挖掘能力，数据类型除数字形式外，文字，图像、图片、音频、视频、网络日志等也都是数据，意味着统计数据的收集方式、渠道、数据的整理方式都将会改变；另一方面，由于传统统计研究方法难以处理复杂的海量数据，因此在统计学的教学中除了让学生掌握传统的数据处理方法，还需掌握一些新的数据分析方法，这就要求学生具有扎实的数学基础，能够设计统计分析流程，建立统计模型并对结果进行有效性评价。
2.提升学生的软件操作能力及实践能力
大数据时代的数据分析面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。在大数据背景下，学生不但要能收集海量数据，还要把不同类型的数据恰当处理后进行数据分析，通过模拟运算得出分析结论。因此，统计教学不但要让学生掌握统计知识，还要拥有很强的软件操作能力。此外，在统计理论的教学中要注重培养学生实践能力，培养学生能够运用理论知识解决某一领域实际问题的能力。
三、经管类专业统计学课程教学中存在的问题
统计学是经管类专业的核心课程之一，是一门应用性很强的课程。但目前统计学课程的教学效果并不理想，通过研究发现主要存在以下方面的问题。
1.学生数学功底参差不齐
统计学的研究对象主要是统计数据，分析统计数据之间的内在联系，所以统计学又是一门一定量研究为主的科学，在学习中必然要有大量的统计理论、繁杂的公式推导以及统计建模，这些需要扎实的数学功底。但这恰恰也是很多经管专业学生的软肋。经管类学专业开设的很多课程主要是进行形象思维和识记能力的培养，但缺乏抽象思维和数学推导及分析方面的系统训练，学生数学知识的基础比较薄弱。在学习统计学课程时，一些同学反映听课像听“天书”，短时间内对统计学知识点不能完全掌握。
2.教学内容与大数据时代脱节
现有的统计学课程重点在于统计思想和统计理论的讲解，统计研究的对象主要针对统计数据，参数估计和假设检验是利用样本数据推断总体的主要方法。但在大数据时代，统计数据的形式已经多样化，海量的统计数据也是研究对象，不再区分总体与样本，传统的统计方法难以处理复杂的统计数据，因此在教学内容中还应讲授一些新的数据处理方法。
3.教学方法陈旧
当前经管专业的统计学课程主要以讲授为主，授课内容主要是有教师在课堂上讲述，学生通过课堂听讲、课后复习及作业对知识点进行理解和消化。这种传统的授课方法有一定的优势，如授课内容直观、重点突出。但缺点也很突出，首先这种填鸭式的教学模式，学生难以整堂课集中精神听课，而且授课内容又是相对枯燥乏味的数字分析，授课质量难以保证；其次这种授课模式传递的信息量有限，有限的授课时间传统的知识点都难以讲完，更不用说要讲授大数据时代接轨的统计理论、方法和模型了。
4.对实践教学不够重视
统计学是一门应用型的科学，培养目标是利用统计理论分析实际问题。因此统计学课程也应对学生的实践能力进行培养。当前统计学课程对学生实践能力的培养主要通过两条途径：其一是上机实验，主要是让学生熟悉统计软件的操作。但目前专业的统计软件较多，各有特色，不同的学校选择也不尽相同。在有限的上机课时中，选择哪个软件讲授，讲哪些内容是，值得我们思考和合理安排的。其二是实训训练。由于种种原因，统计实训环节安排的课时比较少，甚至根本没有实训环节，学生对课堂中学习的理论不知道该如何使用，学习的目标更多是应付理论考试，获得学分，无法理解统计研究的现实意义。
四、大数据背景下经管类专业统计学课程教学改革的措施
大数据技术以及新的教育技术的出现，对传统的统计学教学提出了新的要求。经管类统计学的教学改革应结合经管专业的特点，转变教学思路，创新教学方法，加强实践环节和软件的训练，构筑统计理论、实践训练、软件操作三位一体的教学体系。
1.建立任务驱动型的教学模式
就本科统计学的教学而言，一方面统计学课程是以定量分析为主，繁杂的数学公式、数学推导以及统计模型导致学习起来相对枯燥；另一方面由于没有科研压力，大多学生的学习目的就是拿到学分，缺乏主动学习的热情，所以统计学的教学效果并不理想。要提高统计学的教学效果，关键还要从内因入手，激发学生的学习主动性，仅仅通过有限课时的.课堂讲解，学生无法了解更多的统计知识，只有调动学生的学习主动性，通过学生自学为主、教师辅导的方式才能让学生了解更多的统计知识。任务驱动是教师通过设计项目、布置任务的方式主导学生，学生通过网络、APP或组间团队进行自学或复习的一种主动学习模式。要使任务驱动学习模式取得更好的效果，统计学考核方式也要进行相应的改革，增加平时成绩的比重，将任务的完成效果也纳入考核的一部分。
2.教学内容紧密结合大数据时代特色
在大数据时代，数据的采集、类型及分析方法都发生了很大的变化，传统的统计方法已难以满足海量数据分析的要求。因此，除了传统的统计学理论的讲解外，教学内容还应增加针对大数据采集、导入、分析、挖掘的统计方法。此外，教师也可以结合经管类学生的不同专业，有针对性地选取案例进行实例讲解，提高学习效率。
3.采用多元化的教学方法
传统的统计教学多采用课堂板书或多媒体的形式上课，板书的优势在于授课重点突出，教学内容直观，缺点是授课信息量有限。多媒体上课的优势是能够将声音、视频、图片、图像等融入其中，授课内容呈现形式多样，缺点是传递的信息量大，教学节奏快，部分学生难以跟上教学进度。在大数据时代，统计信息更加庞杂，统计理论及统计方法更加复杂，因此教师可以在教学中采用一些现代科技手段。例如，在授课前后教师可以采用微课、慕课的形式让学生利用网络资源进行预习和复习；利用网络交流的群组织课后的统计答疑及辅导；直接在课堂上利用手机进行即时的辅助教学。
4.强化对学生实践能力的培养
在大数据时代，学生实践能力是反映统计学教学质量的关键指标，统计学教学的主要目的是学生具备应用统计理论处理及分析实际问题的能力。提高实践能力和水平的主要途径包括：
（1）融入案例教学。案例教学是统计理论与实践之间的桥梁，教师在课堂上通过对案例进行梳理与分析，可以让学生直观地了解统计分析的过程。
（2）课后教师可以设计案例，以慕课的形式引导学生对案例进行操作分析。
（3）组建学习小组，给每个小组分配任务，引导学生完成从统计案例选题——数据收集——数据整理——数据分析等整个统计分析流程，教师随时跟进指导。
（4）提升统计软件操作水平。目前专用的统计软件很多，各有特点，在大数据时代，鼓励学生除了掌握一般统计软件的操作之外，还要具备处理和海量数据的能力。总之，在经管类专业统计学的教学改革中，我们要注重结合当前大数据时代特色，让学生除了掌握传统的统计学知识外，更要具备大数据思维和对海量数据的处理和分析的能力，激发学生的学习和研究兴趣，提升学生的实践能力及软件操作水平，培养出适应时代需要的专业人才。
参考文献：
[1]刘帆.大数据时代经管类专业管理统计学教学改革研究[J].中国管理信息化，20xx
[2]陶雪萍,邱红.经管类专业统计学教学效果提升策略研究[J].高教学刊，20xx
[3]黄小艳,李君.应用型本科经管类专业统计学实践教学调查分析[J].产业与科技论坛，20xx
[4]孟生旺,袁卫.大数据时代的统计学教育[J].统计研究，20xx
统计学论文4
【摘要】统计学的应用范围覆盖了社会科学和自然科学的许多领域，在人们的生产生活中占据着重要地位。因此许多高校设有统计学的相关课程，借以增强学生的统计相关能力。本文对于目前我国高职高专院校的统计学教学所存在的问题进行了阐述，针对这些问题对高职高专统计学教学改革提出了几点思考和建议。旨在通过本文的分析，促进和提高我国高职高专院校的统计学教育水平。
关键词高职高专 ； 统计学 ； 教学改革 ； 思考
【中图分类号】G712
【文献标识码】B
【文章编号】20xx-3089（20xx）08-0155-01
前言：
统计学是一项基础技能学科，关系着很多专业学科的学习与发展。现今，我国许多高职高专院校开设了统计学课程，但其统计学教学水平却是参差不齐，许多院校的统计学教学中存在着不可忽视的问题。
一、高职高专统计学教学中存在的问题
（一）高职高专学生基础素质较差
高职高专院校的学生由于客观原因的制约，相对来说基础素质较差，这对统计学教学的展开造成了一定的阻力。数学知识是统计学中运用到的重要知识面，而许多进入高职高专的学生，其数学知识严重不足，为其统计学学习造成了先天的不足；同时，语文水平较差造成了学生在教学中对于课本和教师的教学不能够有效地理解，使得统计学学习存在困难；另外，高职高专学生在逻辑思维、计算机应用技能等方面的薄弱，使其对大学生活和大学课程不能够良好地适应，不利于统计学教学的展开。
（二）统计学教学课程体系不够完善
统计学是一门实用性较强的学科，进行统计学学习需要在高等数学、经济学及数理统计等课程的辅助下进行。高校不能够创设良好完整的统计学教学课程，造成学生知识体系不完善，将严重制约高职高专院校学生统计学学习的开展。另外，在面对专业和非统计专业的统计学教学中，高职高专院校不能进行有效的区别对待，使得统计学教学不能取得良好的效果[1]。非统计专业的统计课程并非为了专业的统计工作而展开的，高职高专院校在其统计课程中没有注重面对社会生活和企业进行统计学教学，使得统计学教学的收效甚微。
（三）统计学教学课程内容陈旧且对计算机技术应用不足
统计学是一门与时俱进发展的学科，许多的高职高专院校不能够及时更新教学内容，部分教学内容陈旧落后，对于现代数据分析法等内容的教学不足。此外，计算机技术在科技高速发展的今天对于统计学的学习有着至关重要的作用，计算机的辅助运算等功能能够大大简化统计分组工作的展开。许多的高职高专院校学生不会利用现代信息技术进行信息的搜集工作，不善于使用专业软件开展数据的整理、分析工作，其统计学学习不能够良好地利用现有的科技手段。
（四）统计学教学实践性不足
许多高职高专院校的统计学教学以理论教学为主，其统计学教学仅仅是在向学生灌输理论的同时进行例题教学，在教学工作中忽视了统计实训教学的展开[2]。统计学教学工作实践性的不足，使得学生对于统计学的用途失去了正确的认识，许多学生学习统计学只是为了獲得学分或者是考试过关；此外，统计学教学实践性的缺失使得学生在进入社会后，不具备市场所需要的实用技能，其统计学知识不能够得以运用，失去了其市场竞争力。
二、高职高专统计学教学改革的几点思考
（一）增强学生统计学基础技能增加其学习的信心
高职高专院校在进行统计学教学前，要正视学生基础素质较差的问题，对于学生在学习中所欠缺的素质进行教导。避免忽视其基础薄弱的问题，盲目地对学生灌输统计学知识，要在进行统计学教学中，对与统计学学习相关联的数学、语文及计算机等基础技能进行增强。此外，教师在教学中要注意对于学生学习统计学信心的培养和建立。高职高专院校的学生已进入成年人阶段，对于其在统计学学习中出现的问题进行处理时，要讲究方式方法，避免对学生的自尊心和自信心产生挫伤。
（二）针对不同专业的统计学教学合理设置教学课程
统计学的学习与数学、市场营销学和计算机等多门学科有着密不可分的关系，互相具有相辅相成的关系。在统计学教学中，要合理设置和安排相关的学科教学，并且针对不同的专业有所侧重地进行课程设置。例如在市场营销专业的统计学教学中，要适当增加市场调查分析的案例来辅助教学；再比如，在会计学专业的'统计学教学中，要重视财务方面知识的教学和应用。对于不同专业的统计学教学实施因地制宜的教学，能够使高职高专院校学生实现体系完整的学习，增强其知识内涵和深度。
（三）与时俱进地将统计学教学与计算机技术紧密结合
现代信息技术的发展，使得计算机技术对于统计学的学习和运用有着很大的促进作用，将统计学教学与计算机技术进行紧密的结合，能够极大地促进统计学教学的展开。EXCEL、SPSS等计算机软件对于统计学中的数据处理和分析工作有着巨大的促进作用[3]。在对学生进行统计学教学中，教师要对计算机技术加以大力利用，同时注意提高学生的计算机技能，这样能够增强学生统计学学习的效率和技能，使学生更好地掌握和运用统计学技能。
（四）课堂教学与实践教学相结合
高职高专院校要秉承着培养技术型人才的理念来开展，在统计学教学中注重理论与实践的结合。在统计学教学中，学校和教师在夯实学生统计学基础理论的同时，要注重为学生创造社会实践的机会，提高学生的实际操作能力。例如学校为学生联系实训基地，让学生对现实进行了解和接触，将所学统计学知识在实际中进行应用，切实增强自身的统计学实用技能。
结束语：
统计学是与人类生产生活息息相关的学科，高职高专统计学教学成效的好坏，对于学生和社会都有着重要影响。本文从学生基础素质较差、教学课程体系不够完善、教学课程内容陈旧且对计算机技术应用不足以及教学实践性不足四个方面，对于高职高专统计学教学中存在的问题进行了阐析，并就这四个方面对高职高专统计学教学改革提出了几点建议，以促进高职高专统计学教学的进步。
参考文献
[1]李呈琛，高鹏.高职高专统计学实践教学改革研究[J].中小企业管理与科技（中旬刊），20xx，6（2）：205.
[2]鲁小丽.浅谈高职高专统计学的教学体会[J].中小企业管理与科技（上旬刊），20xx，14（11）：178.
[3]杨志.对高职高专统计学教学改革的思考——以德宏师专为例[J].科技视界，20xx，24（10）：61-62.
统计学论文5
一、引言
体育统计是运用数理统计的原理和办法对体育范畴里各种随机现象规律性进行研讨的一门根底应用学科。随着体育科学的开展，体育范畴中许多问题都需求运用统计学原理、办法来处理。体育系的大学生学习《体育统计学》有助于提高他们科学地研讨或解释体育范畴中的各种问题。但大学生参与科研活动的时机较少，运用统计学问的理论时机也很少，形成他们对《体育统计学》的学习目的不明白，且存在一定的成见。所以，有必要对《体育统计学》的教学办法、方式进行考虑与研讨，以提高体育系大学生学习《体育统计学》的积极性。
二、研讨办法
（一）研讨对象
山西体育职业学院09级的全体学生，共6个班级，237人。
（二）研讨办法
运用简单随机抽样法中的随机数表法随机在每个班抽取10名学生，共60名学生进行座谈，并做好访谈记载。访谈内容包括对体育统计学的学习目的及意义、学习办法、学习中存在的问题及对教学的倡议等。
三、大学生学习《体育统计学》的现状及存在的问题
（一）大学生对《体育统计学》课程开设的误解
经访谈发现山西体育职业学院没有学生以为开设《体育统计学》课程十分必要，仅18%的学生以为开设此课程很有必要，82%的学生以为该课程的开设是没有必要的，以为上体育统计学课就像是在上数学课，学习计算一些统计指标，计算步骤及过程，觉得在今后的学习、工作中运用不到。
（二）大学生在学习《体育统计学》过程中存在的问题
固然在教学过程中不断强调《体育统计学》是应用性学科，属办法论范畴，重点是控制办法，但经过与学生访谈后，发现学生在这门课程学习中存在的主要问题是：侧重教科书中罗列的各个指标的计算过程和统计推断的计算步骤，也仅限学习书中的例题，不会灵敏运用到其他类同的实践教学、锻炼及科研问题中。学体育的学生数学根底比拟单薄，招致学习兴味低落。
（三）大学生对《体育统计学》教材的见地
《体育统计学》课程在体育院校开设已有二十几年，体育统计教材多达几十本，但合适于教学的却较少。经访谈后，学生以为教材中的例题比拟空，且与实践相差较远；还以为教材中统计理论学问较多，引见的多是统计办法的推导、计算与步骤，太笼统，不是很契合体育院校学生控制学问的特性。
四、对大学生学习《体育统计学》的倡议
（一）摆正学习态度，明白学习目的
学生不论学什么课程首先要摆正学习态度、明白学习目的，学校开设《体育统计学》课程的目的是为了使学生可以体会体育统计的根本思想、概念、根本思绪，并能把体育范畴中存在的实践问题，运用科学合理的统计思想及办法进行定量处理，并为未来毕业论文设计或从事体育科研工作打下坚实的根底。
（二）熟习常见的根本概念及其统计学意义
体育统计中常见的根本概念有正态散布、均匀数、方差、规范差、规范误、误差、相关系数等，学生在学习过程中应该重点控制这些根本概念及统计指标的统计学意义，而不是去弄清每一个指标的计算步骤，计算过程能看明白即可不需求记忆。
（三）控制假定检验的根本思想
假定检验的根本思想：统计假定有两个类型H0和HA。在详细的研讨工作中，样本统计量之间或样本统计量与总体参数之间普通是存在偏向的，这种偏向存在的缘由有两种：抽样误差和非抽样误差。
（四）熟知常用假定检验办法的适用条件
体育统计学中常见的假定检验办法有t检验、方差剖析、卡方检验、正态性检验、相关剖析、回归剖析等，不同的检验办法适用的条件是不同的，在进行数据统计的.过程中必需严厉依照适用条件选择正确的统计推断办法。
（五）纯熟控制SPSS软件处置数据的过程
1.在SPSS软件中的数据输入与编辑
SPSS软件是以数据为操作对象，按统计办法请求整理数据格式，是运用SPSS进行统计剖析前首先要进行的工作。数据的输入格式要严厉依照相对应的统计办法请求进行编辑，不同的统计办法数据的录入格式不同，假如数据录入错误，就不能进行统计剖析，以至统计出错误的结果。
2.在SPSS软件中的统计办法选择及处置步骤
在SPSS软件中提供了很多统计办法，大局部的统计办法在数据编辑窗“Analyze”的下拉菜单中。在保证数据录入正确的前提下，依据本人研讨需求选择适宜的统计办法，在翻开的窗口中导入相对应变量，并在复选框当选择想要的统计指标，再点击 “ok”，即可得到统计剖析结果。
3.正确解释SPSS软件处置数据的结果
关于统计结果的剖析，首先要依照假定检验思想进行剖析，用小概率程度来控制，其次要联络实践问题进行剖析，从统计结果去估量发作某种体育事情的缘由，进而来反映实验或调查的科学性、理论性、合理性，并依据研讨结果的适用性投入理论。
统计学论文6
[摘 要]本文根据我多年的工作经验和鞍山天力精密带钢有限责任公司出发，通过对目前国内外对人力资源统计的研究现状分析，应用人力资源经济学原理，建立了“人力资源统计学”的框架体系，以期促成“人力资源统计学”的发展。
[关键词]人力资源统计学研究
一、人力资源统计学研究
统计作为一种为管理和决策提供信息支持的活动，必须服务于特定的社会经济环境，新经济时代统计遇到了强大的挑战，同时新经济也为统计的新领域——人力资源统计的发展和完善提供了难得的时机。
人力资源统计学是关于如何描述、衡量、跟踪、预测人力资源状况，并对人力资源进行统计分析的方法论学科。对于人力资源统计学研究，将对人力资源经济学和人力资源管理学向定量化和精确化发展提供有力的支持。而目前国内对人力资源统计研究体系尚未达成统一的认识，未能建立一套完整的对人力资源状况进行衡量的指标体系和统计研究方法体系，国内外对人力资源统计的研究也涉及较少。目前，国外对人力资源的研究主要集中在人力资源管理、人力资源计划、人力资源招聘、绩效管理、薪酬管理、人员聘用与人员流动管理、人员培训管理、职业生涯管理、劳动关系管理、组织文化建设及领导者开发等方面。
通过我多年的工作经验和研究发现，目前国内学者对于人力资源统计的研究主要围绕概念、内容、指标体系、计量方法等方面展开，旨在丰富和完善人力资源统计学体系。概念方面，我对人力资源与人力资本做了区分，其中，我认为二者不仅概念不同,而且所研究的视角和分析的内容也不同，并将人力资本理解为人力资源质的方面。在内容方面，将人力资源投资统计、人力资源产出统计和人力资源投资效益统计以及人力资源供求统计纳入人力资源统计研究范围。而认为人力资源统计应包括人力资源现状统计、人力资源投入与产出统计、人力资源供求情况统计。
针对指标体系的设置，我认为本企业人力资源统计指标应围绕人力资源的数量、质量、开发、利用来设置;从数量指标、质量指标、结构指标、动态指标、效能指标五个方面构建了人力资源统计指标体系。
以上的研究给人力资源统计学的基本框架和内容的形成，提供了多种思路，起到了奠基作用。但是，这些研究成果从统计学的角度来看，主要是关于人力资源的描述统计，而在结合统计推断理论对人力资源未来趋势进行预测以及人力资源管理决策统计分析上还比较欠缺。总之，系统化、规范化的人力资源统计学学科体系尚未形成。
二、建立人力资源统计学框架体系
建立人力资源统计学重点在于如何反映人力资源数量特征，从而来构建人力资源统计学的理论与方法论框架。因此，需在首先界定人力资源统计学的研究对象及基本范畴;以此为出发点设计考察人力资源的综合指标体系，如人力资源的`存量、流量、投入、产出及效益等统计指标;进而进入统计分析阶段，介绍一系列的统计研究方法对人力资源的总量、结构、未来趋势、配置等情况展开研究。
1.人力资源统计学理论基础
包括人力资源经济学理论基础和统计学基础，人力资源统计学的研究对象、研究方法、研究内容、基本范畴、与其他相关学科的关系等。
2.人力资源统计数据调查、整理与显示包括人力资源数据获取的主要调查方法，如，全面调查、抽样调查、典型调查、重点调查等;进而介绍数据整理方法，如统计分组、统计图表等。
3.人力资源综合指标设置
人力资源统计指标体系的建立，从宏观和微观分为国家、部门、企业、个人，从时间上分为静态和动态，从空间分为国家、地区、行业、职业，从范围分为群体和个体，包括设定人力资源存量指标、流量指标、相对指标、平均指标、变异指标等五大板块，并确定各指标计算方法。
4.人力资源回归与相关分析
包括人力资源总量和结构分析、人力资源与经济增长关系分析、人力资源配置效率、主成分分析、因子分析及人力资源发展趋势预测等。
5.人力资源统计制度的系统设计
包括人力资源统计制度的内容，在人力资源统计指标体系的应用以及人力资源统计分析中的作用，对现有人力资源统计范围、方法、调查方式、资料完整性等方面的反思等，并在此基础上提出建立规范统一的人力资源统计制度的初步设想，以适应知识经济时代各行各业，各级经济活动单位对人力资源统计研究的需要，规范数据来源渠道，保证人力资源统计数据的权威性、统一性、准确性。
三、结语
通过我多年的工作经验和研究，我发现人力资源统计指标体系是一系列相互联系、相互依存、相互制约的多层次、多角度反映人力资源状况和规律的指标群所构成的有机整体，比单一指标、综合指标等能提供给人更多更丰富的信息资源和更强的功能。它提供了一套完整的人力资源统计数据，可以反映事物的各个方面及其发展变化的整个过程。利用这些统计数据，进而界定、统一人力资源的范围、统计口径、统计方法，提高人力资源统计信息收集和分析的科学性、可比性和可操作性，可以了解人力资源的现状和供求状况，客观地反映人力资源的数量、结构、投入、配置等状况及其发展趋势和规律。由于人力资源本身所具有的特殊性、复杂性、不确定性和难以数量化，使得对人力资源价值计量的难度远远超过物力资源，国内外研究了几十年，但至今尚未解决这一难题。
人力资源是国家财富，人力资源统计是了解掌握和监控人力资源规模、水平及其变动情况的根本手段。但通过我的研究，我发现目前我国的人力资源统计无论是从理论方法还是实践活动上都缺乏系统规范的研究成果，应尽快与国际接轨完善人力资源存量统计指标，建立人力资源流量统计指标,并加快建立一个对人力资源数量、质量、投入产出及效益等进行跟踪监控和辅助决策的长效机制，完善人力资源统计调查体系，实现人力资源统计信息共享，为国家长期持续发展提供人力资源保障和支持。
统计学论文7
面向统计学专业，为培养理论基础扎实、专业应用性强的学生，相应进行其基础课程数学分析和概率论的教学改革。将两学科统筹安排，从教学内容重点的调整、教学内容顺序的变更、数学分析和概率论知识点在统计学中的应用以及两课程知识点的相互渗透等方面进行课程教学改革。本文通过诸多实例，具体阐述了教学改革的方法。
为培养一批理论基础扎实、专业应用性强的统计学专业的学生，对其专业基础课程数学分析和概率论进行相应的教学改革。不仅在两门课程各自的教学中调整了内容重点，渗透相关知识点在统计学后继专业课程中的应用，而且在两门课程同步教学的过程中，合理安排了教学内容的顺序，相互渗透两门课程的知识。在统筹安排下，我们进行了数学分析和概率论的课程改革。
一、统计学专业数学分析课程改革的研究
数学分析内容经典，体系完整，理论推理严密，既对培养学生数学思维有着重要的作用，也为统计学后继课程提供必要的基础知识和应用工具。在数学分析的教学过程中，除了在教学理念中突出数学分析的思想性和增强应用能力，在教学内容中抓住主要内容，融入建模思想，增设实验课程，以及在教学方法中按学生能力，采用分层等教学改革外，我们结合统计学专业的特点，从以下几个方面进行教学改革的研究。
第一，调整课程教学的重点。统计学专业以培养理论基础扎实，专业应用性强的学生为目标。在数学分析的教学中，对重要知识点深入讲解，使学生理解其思想，并通过例题加深体会;而对过于繁杂的证明可适当降低要求，且对一些知识点在几何、物理中的应用部分可作为学生课下自学内容。例如在讲授“实数的完备性”这一章的内容时，授课时重点讲解定理的思想，而对定理的证明适当降低要求，并且证明部分在数学分析第三学期讲授。这样安排一方面是由于统计学专业的学生对数学理论证明的要求并不是很高，另一方也可以避免学生在数学分析学习的前期因繁杂的证明而失去信心和兴趣，而且可以在有限的课时内讲解更多的例题、以及数学分析知识点在统计学中的应用。例如在学习“定积分的性质和计算”之后，讲解定积分在统计学中的应用，而对于定积分在几何以及物理中的应用略讲。诸如利用定积分求平面曲线的弧长与曲率，旋转曲面的面积等几何应用部分，以及利用定积分求液体静压力，引力等物理应用部分安排作为学生课下自学内容。同样，在讲解隐函数定理、重积分等的应用时，对其在几何、物理中的'应用略讲，而讲解其在统计中的应用。这样，一方面可以增强统计学专业学生学习的兴趣，感受到数学分析的基础性作用，另一方面让学生提前感受统计学的相关专业知识和应用。
第二，渗透数学分析知识在统计学中的应用。比如在讲授“微分中值定理”、“泰勒公式”、“极值定理”、“定积分”、“隐函数定理”、“傅里叶级数”时，可渗透其在统计学中的应用。在介绍知识点和性质之后，以例题的形式讲解这些知识在统计学中的应用。例如在“多元函数极值问题”的教学中，以一元线性回归模型参数的最小二乘估计为例题，讲解极值判别法在统计学中的应用，并且提出有实际应用背景方面的例题，比如销售收入和广告费用支出之间的关系。这样既使学生了解了数学建模的方法，又使学生体会到了数学分析的奇妙，增强了学习的兴趣。例如在讲解“导数的运算”时，以数理统计学的最大似然估计中对似然函数求导取得最值点为例题，渗透导数知识在统计学中的应用;在讲解“高阶导数”时，以时间序列分析中的ARIMA模型为例题，渗透高阶求导在时间序列分析中的应用;在讲解“一致连续性”时，以概率统计中特征函数为例题，证明特征函数的一致连续性。这样，既使学生体会到数学分析对统计学专业课程的重要性，又使学生提前了解了统计学中的部分知识点及其应用，增强了学生学习数学分析和统计学课程的兴趣，提高了学习的主动性。
第三，调整课程教学内容的顺序。为加开更多的应用型统计专业课程，在统计学专业的培养计划中，概率论课程开设在大学一年级第二学期，数理统计课程开设在大学二年级第一学期。这便需要对先修课程数学分析的进度安排加以调整，以便适应后继专业课程的开设。例如学生在学习概率论中“多维随机变量及其分布”的相关知识之前，在数学分析中已经学习了重积分的概念、性质和计算，因而在数学分析三个学期的教学中，应合理调整讲授内容的顺序。具体安排如下：讲解了一元函数的极限和微积分后，介绍多元函数的极限、微分学和重积分，之后再讲授数项级数、函数项级数和幂级数的知识;对于实数的完备性部分仅在数学分析第一学期中讲授定理的思想和应用，而将定理的证明部分安排在第三学期讲解;对于曲线积分、曲面积分、含参量积分部分，安排在第三学期讲授，同时隐函数定理、傅里叶级数也安排在第三学期讲授。这样调整数学分析课程教学内容的顺序，既可以使得概率论、数理统计等课程正常开展，又可以兼顾数学分析知识体系本身的系统性和完整性。
第四，在数学分析的教学中开设专题。在数学分析第三学期的教学中，学生已经学习了概率论的相关知识，可开设“数学分析方法在概率论中的应用”、“数学分析方法在统计学中的应用”、“概率论方法在数学分析中的应用”等专题。在专题课上，可通过归纳总结、引入相关例题的方式，介绍数学分析知识在概率论、数理统计、回归分析、时间序列等中的应用;同样也可介绍用概率论方法解决极限问题、无穷级数问题、积分问题、恒等式与不等式问题等。通过这些专题使学生体会到数学各学科间千丝万缕的联系，感受到数学的奇妙，增强了学生的学习兴趣。
二、统计学专业概率论课程改革的研究
概率论是随机数学的典型代表，其理论性强，内容抽象，应用广泛。结合统计学专业特点，从以下几个方面进行教学改革的研究。
第一，在教学中运用案例教学法，融入数学建模的思想。一方面精心挑选具有实际背景的例题，使学生在学习中感受到概率论广泛的应用性，激发学生的求知欲和学习的兴趣;另一方面，在知识点和例题的讲解中，尽量以具体数字代替抽象的数学符号，避免因符号的抽象性而带来学生理解难度的增大，降低概率论在教学过程中的抽象性。
第二，调整课程教学的重点，并且渗透概率论知识在统计学中的应用。我们将从以下四个方面进行教学改革。(1)重点讲解在统计学后继专业课程中使用较多的知识点，并通过例题让学生深入体会这些知识点的内涵和应用。例如“贝叶斯公式”、“二项分布”、“泊松分布”、“正态分布”、“指数分布”、“随机变量函数的分布”、“相关系数”、“大数定律”和“中心极限定理”等知识点。(2)对于一些极限定理，授课时重点讲解定理和性质的思想，并通过例题使学生理解其内涵，学会其应用的方法;而对于证明部分，可适当降低要求，或采取学生课下自学的方式。例如“概率的上(下)连续性”相关性质的证明，常用的几个“大数定律”的证明和“中心极限定理”的证明。(3)由于授课对象为统计学专业的学生，对一些概率论中的非核心内容而在后继统计学专业课程中比较重要的知识点要详细讲解。例如“伽玛分布”、“蒙特卡罗法”(由随机变量函数的性质获得产生随机数的方法)、“分位数”等内容。(4)在概率论课程的教学中，渗透概率论知识在统计学中的应用。例如讲解“中心极限定理”在大样本检验中的应用，“二项分布”在符号检验中的应用，“超几何分布”在Brown-Mood中位数检验中的应用，“Lindburg-Levy中心极限定理”在正态随机数的产生和数值计算误差分析中的应用。
第三，在概率论课程上，适当提前讲解部分数学分析的知识。虽然在数学分析课程的教学改革中，对数学分析课程教学内容的顺序进行了调整，但是为了保证概率论课程的正常进行，仍需在概率论课上提前讲授数学分析的部分知识点。例如在讲解“概率的公理化定义”和“离散型随机变量数学期望”时，经过教学改革调整后的数学分析课程还未讲授数项级数部分，这便需要在概率论课程上提前讲解级数的定义和绝对收敛的相关知识。这些讲解无需深入，只需满足概率论课程的正常开展即可。
第四，开设处理实际生活中随机问题的专题。通过介绍一些处理概率论问题中既有趣又有用的新思想、新方法与新内容，开阔学生的视野。例如可开设“分赌资问题”、“抽牌游戏”、“信封与信配对问题”、“人寿保险问题”、“乘客等车时间问题”、“下电梯问题”、“价格预测”等专题。
三、概率论与数学分析方法的相互应用
虽然数学分析与概率论是数学的两个不同分支，但数学分析的发展为概率论奠定了基础，而概率论中随机性、反因果论也推动着数学分析的发展。二者的紧密结合性不仅体现在学科发展上，而且在教学上也有着相辅相成的意义。
(一)在数学分析教学中融入建模思想，引入用概率解题的方法
概率论思维与一般数学思维的结构类同，通过建立适当的模型，应用概率方法不仅能解决一些随机的数学问题，而且还可以解决一些确定的数学问题。寻找并归纳总结概率方法、模型和概率论中相关定理在数学分析中的应用，比如用概率论知识方法解决极限问题、无穷级数问题、积分问题、恒等式与不等式问题等。将一些确定性的问题转化为随机性的问题，使得数学分析中某些比较繁杂的问题得以高效、简捷地解决，以期激发学生的学习兴趣，使学生从中体会到数学的奇妙所在。例如用“蒙特卡罗方法”计算定积分(随机投点法)，利用“随机变量分布函数”的性质简化积分的计算等。在下述数学分析求重积分的例题中，用普通的近似方法无法求解，而利用概率论中的“大数定律”可获得n重积分(n很大时)的极限值。
(二)在概率论教学中体会数学分析的思想内涵，增强学生的学习兴趣
概率论是研究随机现象统计规律性的一门学科，有广泛的应用性。但同时，自Kolmogrov提出公理化体系之后，概率论中用以解决实际问题主要是通过分析手段。概率论是在数学分析课程的基础上进行教学的，学生在概率论的学习中可巩固数学分析的基础知识，在概率论数学化论证和严密的推理中进一步体会数学分析的内涵，理解数学分析解决问题的思维方式，使知识整体化、系统化。例如，在概率论中讲授“分布函数”时，学生可巩固数学分析中“无穷积分”的知识;在讲授“泊松分布”时，学生可体会“泰勒展开”的意义;在讲授“正态分布的数学期望与方差”时，学生可通过积分求值的计算过程对数学分析知识有所巩固提高;在讲授“连续随机变量函数的分布”时，学生可巩固“变上限积分”的知识;在讲授“分布”时，学生可认识到“欧拉积分”的重要性;在讲授“连续随机变量的条件分布”时，学生可体会“积分中值定理”的应用。
在概率论教学中，不仅要帮助学生从中体会数学分析的思想内涵，而且通过概率论的实际解题，帮助学生体会到了数学分析的基础性作用，增强了学生的学习兴趣。例如在处理“配对问题”——“在一个有n个人参加的晚会上，每个人带了一件礼物，且假定各人带的礼物都不相同。晚会期间各人从放在一起的n件礼物中随机抽取一件，问至少有一个人自己抽到自己礼物的概率是多少”时，通过概率的加法公式可得到至少有一个人自己抽到自己礼物的概率。当n≥5时，计算较为繁杂，这时若用的泰勒展开，便可得到此概率的近似值，极大地简化了计算。
总之，通过在探索中不断实践，在实践中不断探索，能够很好的进行统计学专业基础课程《数学分析和概率论》的教学改革。
统计学论文8
摘要：
大数据所应用的是一种新处里模式，这种处理模式拥有非常强大的决策力和洞察发现力，同时具备多样化的信息资产。对大数据的研究过程当中应用统计学，可以有效地对大数据进行简化，在大数据中进行搜索和分类时需要应用统计学，大数据具有统计学的一些特点。统计学当中并没有吸收大数据的完全特点，大数据和统计学仍然存在着一定的区别，在大数据时代快速发展的背景之下，需要对应用统计学专业进行深刻的研究。
关键词：大数据；应用统计学；改革
一、对统计学的研究分析。
统计学在原来就有一定的发展基础，其中主要是对数据进行比较深刻的研究，一直发展到今天，已经形成了较为成熟的数据研究体系。市场调查公司、银行、会计事务所、企业单位，这些是统计学专业学生的未来就业方向，统计学教育主要是为了培养独立完成问卷设计的高级统计人才，其中所要教授的专业课程范围非常的广泛，包括市场调查实务、高等概率论、数理统计、应用回归。
现代统计学专业仍然保留着传统的课程设置，随着大数据时代的来临，需要对统计学专业的学科培养内容进行有效的调整，根据未来就业方向以及具体就业层次，可以对基本院校的应用统计学培养模式进行转变。大数据潮流已经成为未来的发展趋势，大数据的发展给统计学专业带来的挑战，需要对统计学的课程内容进行资源有效的分配，通过对数据进行不断的分析和处理，改变以往依赖随机抽样的教学模式。通过分析数据挖掘和统计分析之间的联系和差异，有效地去培养出高级统计人才，向企业单位输送高级多元化的人才，应用型本科院校应该顺应时代的发展，培养统计学专业高层次人才。
二、统计分析与数据挖掘的区别与联系。
运用统计学当中的统计方法，可以对分析的对象进行定量和定性的活动，这个过程就是统计分析，在整个过程当中需要对数据的性质进行确定，仔细的对群体当中的数据关系进行有效的划分。通过建立有效的模型来总结数据和基础群体之间的关系，对于未来数据的发展趋势，一定要通过预测来进行分析。在判断数据之间是否存在关系的过程当中，需要采用推断统计的方法来进行确定，对于每一个统计值都要进行总体特征来进行推测。
总体参数估计还有一系列的方法都可以进行庞大数据分析，在分析之前首先就是要确定目标数据群，其次才可以在大量的数据当中筛选出具有决策的信息内容。数据挖掘的数据量是非常大的，在庞大的数据群当中需要找出一些规律，这样才可以进行精准的数据挖掘和数据分类。在数据挖掘的整体过程当中，需要对业务进行定义需求分析，明确问题所发生的整体范围，对相关的模型进行最初的定义。在准备数据的过程当中，需要对一些错误的数据进行删除，如果在数据当中出现数据员的不稳定性，就要对数据源进行精准的测定。数据挖掘过程当中需要浏览大量的数据群，在大量的数据中需要计算出最大值和最小值，通过相应的数据测量可以得出最新的模型。对于模型的性能以及相关配置要进行不断的验证，验证完成之后才可以对模型进行初级测试，在不断的测试当中就可以得出最佳的模型。在所有的基础测验完成之后就可以生成模型，生成模型的过程当中，首先要对模型的'结构进行创建，然后再对数据列以及一些数据结构链进行数据源测定。
三、大数据对统计人才及统计教育的机遇与挑战。
对大数据的应用现状和未来的发展趋势展开一系列的调查，其中最受关注的大数据技术就是数据分析、数据处理、数据采集。在大数据发展的背景之下，企业在数据管理方面面临着许多挑战，在企业当中缺乏专业的大数据管理人才，由于缺乏该方面的人才，就导致在大数据处理上存在着一些困难。在对大数据进行分析和处理的过程当中，没有结构化的系统调整，没有引进新型的大数据处理技术，传统技术在处理大数据的过程当中非常困难，想要引入新技术但是门槛过高。在大数据快速发展的背景之下，许多企业都在争先恐后地挖掘大量的数据，但是在拥有大量的数据之后，却不懂得如何进行大数据处理。
数据的结构包括结构化、半结构化和非结构化，只有对数据进行深入的分析和讨论，才可以将数据的价值发挥到最大化。就目前我国企业对于大数据的利用情况来看，并没有真正的对大数据的应用进行规划，所以在应用的过程当中并没有将大数据的优势发挥到最大化。许多企业大多数都复制了大数据，但是企业当中缺乏大數据专业人才，在应用的过程当中就会影响大数据市场的未来发展。传统的工作人员对于大数据的运用不清楚，大数据运用真正需要的是复合型人才，复合型人才需要掌握的知识范围非常广泛，包括数据分析、数学、机器学习、自然语言处理和统计学。统计学专业下面开设不同的方向，学生需要结合自己的学习特长来选择适合自己的统计学方向，结合大数据所需人才的特点，有效地区制定应用型人才培养方案。对于统计学课程教学内容进行深化改革，通过更新教学的整体内容，使统计学专业更加贴近于时代的发展。重视教学方法的改革，为了有效提高统计学专业的学习效率，需要更新教师的教学理念，转变教学的整体模式。通过应用一些教学案例来引出实际的问题，注重对于学生综合能力的培养，不断的去提高他们的动手操作能力和创新能力。建立较为完善的实践教学系统，在用的过程当中去充实基本知识技能，不断的去提高人才的培养效率。
四、结语。
对大数据的研究过程当中应用统计学，大数据具有统计学的一些特点，需要对应用统计学专业进行深刻的研究。统计学教育主要是为了培养独立完成问卷设计的高级统计人才，现代统计学专业仍然保留着传统的课程设置，根据未来就业方向以及具体就业层次，需要对统计学的课程内容进行资源有效的分配。通过建立有效的模型来总结数据和基础群体之间的关系，数据挖掘的数据量是非常大的，在数据挖掘的整体过程当中，需要对一些错误的数据进行删除，在不断的测试当中就可以得出最佳的模型。
参考文献：
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统计学论文9
统计学原理”是开放电大经济类专业的一门专业基础课程，通过讲授数据的搜集、整理、计算及分析，认识事物现象本质及预测现象未来发展趋势。这门课程涉及大量的基本概念以及统计公式，需要学生有较强的记忆能力、较强的理解能力及数学功底。中央电大、江苏电大和地方教学点在电大教学平台上提供了大量的学习资料，但是大部分学生仍然认为该门课程比较难学。笔者结合在教学点的实际情况，针对如何提高开放电大“统计学原理”的教学效果，从课程本身性质、教师、学员等方面进行了分析，并提出相应的解决措施。
笔者从1999年起至今一直从事开放电大“统计学原理”课程的教学工作。目前开放电大采用远程教学方式，以学生自我学习为主，教师授课为辅。教师在教学平台提供大量的学习资料，如课件、复习资料等，学生利用网络及相关学习资料自主学习，学校安排1到2次的面授，面授课时最多8课时。远程教学方式与时俱进，但是从教学效果来看，并不是很理想。针对以上情况，笔者主要对如何提高远程教学方式下“统计学原理”的教学效果提出一些看法。
一、“统计学原理”教学效果不良的原因分析
任何课程的学习效果都涉及课程本身的性质、教师、学员及学习资料四方面，笔者将从以上四方面逐一探讨。
1.“统计学原理”课程的性质
“统计学原理”是经济类专业的一门基础课程，通过讲授数据的搜集、整理、计算及分析，认识事物现象的本质及预测现象未来的发展趋势。学生学习这门课程的难度比较大。首先，该门课程会涉及很多抽象的概念，如总体、标志、指标、标准差、抽样平均误差等，掌握这些概念并不是停留在死记硬背层面，而是要能够理解并灵活运用，这对于学生来讲是学习的难点之一;其次，该门课程主要讲授数据的计算分析，因此会有大量的统计公式，如标准差、抽样平均误差、抽样极限误差、质量指标指数、数量指标指数等公式，这就要求学生要有一定的数学功底，能在理解层面上记住这些公式并加以熟练运用，对于很多学生特别是文科生来讲这是学习的难点。从考试角度来讲，本课程不像其他社会科学的课程一样，只要学生临考前强制背诵即可，它不仅需要学生记忆，更需要学生理解，因此对部分学生来讲学习难度较大。
2. 教师业务能力有待提升
首先，教师实践能力有待提高。江阴电大“统计学原理”授课教师全部毕业于会计学专业，而非统计学专业，自身并没有受过完整的统计学教育，因此在讲解某些知识点时缺少相关实践经验，显得有些空洞无力。比如，在讲解统计调查时，教师没有经历过真实、完整的'统计调查，从设计调查问卷，到实地调查，再到整理、计算、分析数据，这一完整的过程没有实际操作过，给学生讲解时就只能搜集网上的案例，或者仅是布置一个身边的小案例;在讲解指数这一内容时，会涉及全社会零售物价指数编制这一现实问题，教师没有在统计部门实践过，所以也只能参考统计局网上的相关资料进行讲解。总体来讲，教师在讲授这些操作性强的内容时缺少实践经验，缺少真实感。
其次，教师的授课方法有待提高。很多教师仍旧将“统计学原理”这门课程像上数学课一样，重点讲解统计公式的推导，然后进行反复练习。数学基础较差的学生听后觉得云里雾里，索然无味，更加觉得这门课程难以掌握。
3. 学员素质呈下降趋势
第一，学员的心态较以前浮躁。以前的学员把开放电大当成是学习充电的神圣地方，到教室后就是安静听课、做笔记。现在的学员把开放电大当成是拿文凭的必然渠道，虽然办学理念是宽进严出，但是学生对此缺乏正确的认识。目前开放电大的招生形势越来越严峻，在招生时可能把开放电大的学习宣传得较为轻松，这样导致学生从一开始就没有端正认真学习的心态。
第二，学员的学习主动性呈下降趋势。在20xx年以前，开放电大教学面授课的到课率一直在80%左右，但是目前的面授课到课率只有20%左右，几乎没有学生来上课，也没有学生和教师讨论问题。
第三，学员的学习能力呈下降趋势。以前的学员能主动预习、复习，面授课结束后能把相应的作业准确完成。但是，现在的学员基本是通过网络平台搜索答案，很少有学员能够自学并独立自主完成平时作业。
4. 网络资料不能满足学习需要
目前，无论是中央电大、江苏电大还是地方电大，上传的资料无外乎是导学方案、课程说明、平时作业、平时作业答案、考前复习题目、课程PPT等，基本全部是以静态文字为主的学习资料。而很多学员本身文字理解能力就差，看到这些以文字为主的资料就头疼，根本无法理解一些重要的概念。他们在考试时仅是依葫芦画瓢，原封不动的题目可能依靠记忆能应付，但是换了数字、换了题型就做不出来。而“统计学原理”这门课程的考试关键在于对重要概念、基本计算过程的理解。而理解这些重要概念、基本计算过程，最有效的办法就是教师面授，当面解惑，但是在目前面授课时非常少，虽然开通了BBS讨论专区，真正进入讨论区的学生很少。因此，如何提供适合学生的学习资料成为一个很重要的问题。
二、提高“统计学原理”教学效果的措施
1. 改善学校招生、教学管理现状
第一，树立正确招生宣传导向。目前电大招生的难度越来越大，学校方面不断提高招生技巧，在招生宣传时只是片面强调免试入学，而忽略了入学以后课程考试的难度，致使学员认为只要交了学费，就可以轻松拿到毕业证，从而产生轻视学习的心理。因此，学校在招生宣传时应实事求是地和学员讲清“宽进严出”的原则，讲清通过课程考试的难度，让学员从心理上重视学习。
第二，改革教师工作量的计算方法。目前地方电大也要求建设网络资源，教师基本是从中央电大、江苏电大下载网络资料后上传，实际上这些工作是一种重复劳动，学生完全可以自行下载，教师最关键的作用应是给学生进行辅导、答疑解惑。而现在任课教师的工作量主要是上传网络资源，面授课时占的比重很少，这样的工作量分配并没有真正体现教师的作用。因此，学校应该减少重复上传网络资源的课时，加大教师对学生辅导答疑的课时。
第三，应适当增加面授课时。目前，很多学校由于种种原因，减少了面授课时。学校应注意到纯粹的网络教学效果是不够理想的，因此兼顾经济利益的同时也要兼顾教学的实际情况，适当增加面授课时。笔者认为面授周课时应该不少于4次，和平时作业进度相结合，教师在面授时主要讲重点内容以及学生普遍不理解的内容，提高学生对内容的掌握程度。
2. 提高教师业务能力
第一，增加教师的实践经验。教师利用业余时间积极参与统计部门组织的各种统计调查活动，增加教师实践经历，丰富教师实践教学经验，增加课堂的信息量，提高学员的学习兴趣。
第二，统筹安排课程内容。由于面授课时少，考试内容多而且难度较大，为了使学生顺利通过考试，教师应根据上课内容和安排的面授次数编排课程的学习进度表，并要求学生根据进度表的要求安排自学。这样，学员在面授时就能做到心中有数，对于不理解的内容可以及时和任课教师探讨，有利于提高学习效率。
第三，面授时抓考试重点。教师需要深入分析教材，总结出考试重点内容，精炼课堂教学内容，在面授时就重点、难点加以深入讲解，做到有的放矢，让听课的学员感受到一堂课的价值。一是重点讲解基本概念。对于总体、标志、质量指标指数、数量指标指数等考试中出现频率高的概念，在讲解时必须抓住要点。二是重点讲解计算统计公式的原理。很多学员都反映统计公式很难，不容易记忆。对于这一问题，只有教师讲清统计公式的原理，学生才能深刻地记忆统计公式。三是重点讲解解题思路。“统计学原理”期末考试的计算分析题一般有5大题，对于电大学员来讲，难度较大。为了顺利通过考试，考生在考前对这些题型应当非常熟悉，教师有必要帮助学生整理解题思路。四是重点讲解错题。教师在每次授课时将学员在平时作业中普遍出现的问题进行集中讲解、答疑。教师不仅要给出正确答案，关键要把每道题的基本原理、解题思路解释清楚。
第四，做好课后辅导工作。在自学过程中学生可能会发现更多的问题，需要教师解答疑问，因此任课教师有必要给学员留下联系方式，便于课后与学员保持联系，解决他们遇到的问题。在考试之前，教师把学员容易出现错误的题目及典型试题全部整理出来，供学生复习，提高考试通过率。
3. 制作教学视频，完善教学资料
中央电大和江苏电大是网络教学资料的主要提供者，在现有资料的基础上，笔者建议中央电大和江苏电大请“统计学原理”课程组教学经验丰富的教师录制授课和作业讲解视频，方便学生随时学习，这比其他文字资料更加直观、易懂，能产生与面授相似的教学效果，从而提高学生学习兴趣，提高学习效率，最终提高课程通过率。
4. 严抓学员学风，培养良好学习习惯
任何事物的发展都是由内因起决定性作用，课程学习效果的好坏最终取决于学生本人。对于学员来讲，要想学好一门课程必须做好以下几方面：
一要有脚踏实地的学风，转变“交了学费就可以拿毕业证”的错误想法。学校可以利用开学典礼，邀请学习成绩优异的学员给新学员做一场关于开放电大学习经验的演讲，以提升新学员的精神风貌。
二要充分利用各种学习资源进行自学。学生在学习过程中，要结合课程的教学大纲、课程课件、期末复习、教材、作业、电子教案等学习资源进行自主学习，避免死记硬背，正确处理好各种学习资源之间的关系：
(1)教学大纲是该门课程的纲领性文件，络课件前一定要认真学习、领会。
(2)教材、辅导习题册作为一种传统的学习资源，是学生学习的核心内容。因为开放电大的考试以教材和辅导习题册为依据，学员应该将教材和学习指导仔细研读，尤其学习指导已经对每一章节的内容进行归纳、整理、提炼，是整门课程的精华。
(3)网络课件是课程的教学内容，虽然中央电大和江苏电大并没有上传课件，但是在江阴电大在线平台上有教师制作的课件，因此网络课件是学生学习的辅助内容。
(4)平时作业作为形成性考核的一个环节，是用来检查学生学习效果的一种形式，平时作业能够体现一门课程的教学重点，因此通过做作业能够检查学生的学习效果，及时发现不足之处。
(5)期末复习是一种重要的学习资料，学生在进行期末复习时一定要认真学习。有些教师也会在期末复习中说明考试的形式和题型，对学生参加期末考试有帮助。
三要做好期末复习。期末复习是学习过程的最后阶段。它不能代替平时踏实、努力的学习，而是对整个课程的学习进行检查和补充：
(1)制定一个清晰的复习计划。把每门课程分成几个复习单元，列出每个单元的复习目标，努力获得对整个课程的整体概念，并寻找各知识点之间的关系，画出整个课程的知识结构图表。
(2)重温做过的作业，了解该门课程的重点和难点所在，注意考试中的自我心理调节，熟悉考试题型，仔细审题，精确理解题意，总结、改进应试方法。
统计学论文10
摘要：随着我国经济的发展，统计思想及统计工作在我国经济发展中的地位越来越重要。本文就统计思想体系及其在统计工作的指导意义进行了讨论。
关键词：统计思想；统计工作；影响
在当前我国统计工作中，认清统计的真谛、领会统计思想，对统计本身来讲，有利于提高统计水平和统计工作者的整体素质；对外界而言，有利于树立别的工作及别的理论不能取代和比拟的统计权威。
一、统计思想简述
统计思想是指统计工作中应树立的世界观和方法论。哲学上世界观和方法论是基础，是人们行动的指南，也是统计工作中应遵守的指南。这里统计思想是指统计不同于别的学科所特有的世界观和方法论，也是树立统计权威的基础。
统计的总体思想使统计始终要站在研究对象的整体角度来看问题，形成了大量观察法和大数定律等一系列认识规律。所谓“站得高，看得远”、“把握大局”也是这种思想的体现。这要求统计工作者在工作中，做到万变不离其宗。因为，总体资料是由作为承担者的个体身上搜集后综合而来的，而个体资料千差万别，有些界限还不好判断。这时就需要站在总体的角度，看哪些符合总体要求，哪些不符合总体要求，避免“旁观者清，当局者迷”，避免偏离统计本身的功能。
二、统计思想的几个方面
1.均值思想。
均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看，侧重点不在总规模或个体，体现了数量观和推断观。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.变异思想。
统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。如果各单位之间不存在差异，也就不需要做统计，如果各单位之间的差异是按已知条件事先可以推定，也就不需要用统计方法。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。可以说，均值与方差这两个概念分别起到“隐异显同”和“知同察异”的作用。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
3.估计思想。
估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质，样本才能代表总体，但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
4.相关思想。
马克思主义哲学认为，事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，我们所研究的事物总体是在同质性的基础上形成。总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间是相互关联的。相关概念表现的就是事物之间的关系。
5.拟合思想。
拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的`关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势，趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
6.思想。
统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
三、统计工作
统计工作应包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计信息应用和发布等D 个环节；而作为统计工作成果的统计资料显然应包括调查的原始资料，整理的系统资料和分析的深度加工资料；统计学研究统计工作的全过程，同时也研究统计资料的可行性、可信性和可用性。3个涵义之间存在着严密的辨证关系。
统计工作的5个环节中，设计是基础，说统计学是方法论的科学，最主要的就体现在统计设计上；统计工作能否达到目的，关键也在于设计。若把统计工作看作是产品生产过程，统计设计就相当于产品设计，统计调查就是施工，统计整理就是组装，统计分析就是质量检验与分析，统计信息应用与发布就是广告宣传与销售。每一环节都具有很强的技术性，但设计和分析是技术性、理论性最强的工作，统计的特殊功能也主要体现在这两个环节上。统计设计实际上是告诉操作者怎样去调查，怎样去整理；分析与信息发布就是告诉用户统计可以达到什么目的，而这些目的是别的专业达不到的。发达国家为什么对统计如此重视，联合国为什么专门设立统计委员会，关键也体现在这两个方面。
今天的社会，统计已相当发达，无论是资料搜集方法研究，还是统计规律研究，其目的都是为了认识我们所研究的对象，或者说认识统计总体。统计工作者从调查开始到整理出对外服务的系统资料，这一过程使人们对统计总体的外貌有比较清楚的认识，如果我们能再从数字后面找出内部特征，就能总结出现象发展的规律性，结合社会经济运行的法则，就可以提出管理社会经济的有效建议。统计指标体系是一个完整的科学系统，由统计指标所核定的数量是有科学涵义的，指标之间是有严密分工的。因此，统计分析是别的分析所不能比拟的。
四、统计工作如何改进
统计学虽然在20 世纪已经取得了无可比拟的伟大成就, 但还没有成熟为一个具有完整稳固基础的知识领域, 因为就统计学的研究对象而言, 其所能涉及到的范围是如此之大、我们所面临的未知是如此之多而不得不需要不断夯实和拓展其学科基础, 以保证统计学定量认知的职能与功能。所以, 从人类不断增加和提高的对统计的要求出发,我们要更强调多学科的交叉与相融, 要不断汲取其他相关学科例如数学、复杂系统科学、混沌学、仿真学、计算机学等的最新发展成果来补充、拓展统计学的基础, 否则，统计学的发展就会缺乏生命力, 就会裹足不前。
在市场经济时期，全面系统的统计工作却需要具有一定统计业务基础、专业技术和相对固定的统计人员来完成。相对稳定的统计队伍，可以积累经验，为企业管理做出更大、更快捷的贡献。如果责任心不强、上进心不足、业务素质低下，势必贻误正常工作。统计人员要善于学习，不断提高自己的业务素质，才能胜任本职工作。同时，企业单位，行业系统，尤其是企业集团需要具有责任心、富有时代感，并有开拓创新精神与较高业务素质，能带领同事一道学习与工作的统计负责人。
在这种情况下，统计人员应自尊，要自信、自强，方能自立。统计人员务必刻苦学习，努力工作争取创新，多出成果。与此同时，企业领导和有关部门，也应为统计人员创造机会，组织他们学习统计知识及相关的业务知识、法律制度和微机知识，支持他们参加统计工作会议，鼓励统计人员参加业务水平和技术职称的考试，引导他们积极提供统计资料，主动参与企业管理，对工作积极并有较大贡献或较快进步者，应该及时给予表彰。
随着社会的发展，统计学在我国的地位越来越高，也越来越受重视，统计思想体系也越来越完善，相信不久的将来我国的统计工作将会不入更高的一层台阶。
参考文献：
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统计学论文11
摘要:针对现有生物技术专业生物统计学课程存在的问题和面临的新形势，从实践能力的培养、课程内容、考核内容和方式、课程设置进行了改革创新的思考与实践，本文总结了这些改革创新的思路和经验。
关键词:生物技术;生物统计学;教学创新
生物统计学是将概率论和数理统计的知识应用于生物科学，为生物学科提供试验设计和数据分析的方法和理论。生物统计学是适应生物类科学的客观需要而产生的，无论是传统的生物学科还是现代分子生物学时时刻刻都在与数字打交道，所以生物统计学也是现代生物技术研究必备的工具。[1]生物统计学是生物技术专业的一门专业基础课，在教学中培养学生或然性思维能力，使学生自觉地对生物试验设计和数据分析产生兴趣，从而使或然性思维在工作实践中得以应用。
1当今高校生物技术专业生物统计学教学出现的问题和面临的新形势
生物技术的快速发展，给生物统计学提供了发展机会，同时也给该课程教学提出了改革创新的要求。原有的生物统计学教学出现的问题和面临的新形势主要体现在：（1）日趋减少的教学时数与日益增大的教学内容这一对矛盾是每一个承担生物统计学教学的老师必须面对的挑战。因为生物统计学课程是统计理论的应用，因而该课程的教学内容与统计理论的发展是紧密相关的。随着现今统计学基础理论和计算机技术的发展，新的理论与新的统计分析方法不断产生，《生物统计学》的课程内容在近年来也发生了很大变化，以多元回归分析、多因素试验、逐步回归与通径分析、多项式回归分析、关联分析、聚类分析、抽样方法等为代表的知识单元与知识点的增加以及以SAS和SPSS分析软件为代表的新的分析方法的增加，使得生物统计学课程的容量被大大地增加了。与此同时，面对新时代人才培养的要求，包括生物统计学课程在内的各门“经典”基础课程的教学时数都被大大地压缩了。如何在较少的教学学时内保证生物统计学课程的教学质量是每一位承担生物统计学课程教学的教师必须面对的问题。（2）教学内容陈旧，不能适应生物技术学科的快速发展。在我国，生物技术专业是近十多年才设立的新专业，顺应专业前沿的迅猛发展，其专业许多课程内容也相应更新较快，对生物统计学的技能掌握和内容更新提出了新的要求，而现今各院校生物技术专业仍然沿用传统生物学、医学、农学所使用的教材，其内容无法充分满足现代生物技术的发展需要，如现代分子遗传学基因连锁与关联分析，微阵列生物信息学实验设计、数据分析中差异表达分析、主成份分析、聚类分析，DNA序列生物信息学的多序列对比，生态学的多元回归等内容，原有生物统计学有关教材根本没有提及或语焉不详，更没有应用实例。（3）教学方式过时，缺乏新意。目前的生物统计学教学，课堂讲授仍然是教学的主要方式。传统的教学理论认为，教学就是向学生灌输知识，学生仅被看作讲授知识的受体，教师是课堂教学的中心，过分强调学生的接收知识、死记知识、机械训练；教师引导学生按自己预设的方向发展，不重视学生或然性思维、统计分析能力、试验设计能力的培养，学生不敢或不善于向书本有争议的问题提出质疑和挑战，不敢或不主动就学生学术研究课题进行试验设计和统计分析，从而限制了学生学习的积极性和创造性。（4）考核内容和方式不利于学生掌握知识和能力培养。课程考核是检验教师教学效果和学生掌握知识程度的手段，现在却被视为教学的目的。学生学习的目的好像只是为了通过考试。考核内容一成不变、方式缺乏新意和科学性，仍然以名词解释、计算题、问答等有明确答案的机械题目为主，不重视灵活运用统计方法解决实际问题能力的考核，容易出现知识不理解，死记能过关的结果。考试方式单一，以期末考试为主，不重视形成式成绩的考核，往往出现平时不努力，照样考高分的现象。如此下去，培养出来的学生难免成为“高分低能”。（5）课程设置还有待改进。生物统计学是一门生物技术和统计学相结合的应用科学，要注重学科渗透和交叉，从生物技术学科的整体与综合化发展出发，合理构建课程体系。要强调生物统计学基础课程的学习、生物技术学科知识对生物统计学课程内容的影响以及生物统计学知识在生物技术学科其他领域中的广泛运用。目前，各高等院校的生物技术专业对专业课程较为重视，而对生物统计学或专业课程中统计运用重视不够。生物统计学课时偏少，或者对于作为生物统计学的先修课程数学的教学，少数院校只开设微积分，而不开设线性代数、概率论和数理统计，或者在专业课程中省去与统计学有关的内容，这些做法都是不恰当的。
2生物统计学教学创新的思考与实践
部分院校或部分教师认为现代的生物技术研究已经不同于传统的生物学研究，其领域已经完全实现了从原有的群体或个体层次的宏观研究向细胞或分子层次的微观研究转化，研究手段也倚重物理和化学手段，其研究结果只有必然性没有或然性，所以生物统计学显得不再重要，殊不知，生物技术研究只能借用物理和化学方法，而不能等同于物理、化学，它仍然遵从生物学规律，其试验设计和数据分析必须依赖生物统计学的方法。所以，在生物技术专业不开设或不重视生物统计学课程的想法和做法都是错误的。要实现生物统计学为生物技术专业打好基础的目的，必须对课程的设置、教学内容、教学方法、考核的内容和方式进行全方位的改革，改革创新的主旨在于知识的运用，其教学的重点不在于统计理论学习，而重在解决与生物技术各领域有关的实际问题；不限于仅会使用计算器或EXCEL进行简单的统计运算，而应着重于掌握现代的统计软件的具体操作；不在于教师的讲解，而重在学生的操作能力训练。为此，可以尝试从以下方面改进教学。2.1强化实践能力的培养。生物统计学是一门应用科学，或然性思维和统计能力须在实践中培养，同时也应该接受实践的检验，所以必须注重培养学生实践能力。[2]首先，处理好统计学理论与生物学应用的关系。生物统计学教学内容中用到的统计学的概念、定义和公式很多，按照旧有教学方法，在应用某一公式之前，都要弄清其来龙去脉，而学生普遍反映这些公式“难记”更“难用”。事实上，一方面许多公式的推导已在高等数学中进行了讲解，所以，要解决好高等数学与生物统计学的课程衔接问题，没有必要再花费过多的时间讲解概念和推导公式，另一方面，按照能力教育体系的理论，要把教师的知识传授转变为学生的能力获得。[3~4]而能力获得的直接体现便是对所学知识的实际运用，所以，也不应该把教学的重点放在统计学理论学习上。笔者在对生物统计学课程进行教学改革时，改革的目标很明确，就是所学为所会服务。每学习一种统计方法时，着眼点放到运用上，充分了解每种方法在分子生物学、发酵工程、基因工程、微生物工程等领域的运用，以强调应用增加兴趣，以实践运用强化知识，以掌握技能促进知识巩固，以运用熟练加深理解。在学习正交设计试验方案和结果统计分析时，本人不把正交表的编制和简便分析公式的由来放在重点，只让学生掌握如何利用正交表及简便公式在解决哪些生物学研究问题时应用？如何应用？同时强化训练，使学生对正交设计运用得心应手。只要给出相关的研究课题，就能科学熟练地进行设计和结果分析，得出正确的结论。其次，处理好传授知识与能力培养的关系。能力教育理论认为，要以学生为主体，教师为主导，在教学中要重视学生的学，应注意采用高效教学法调动学生参与学习的积极性。[5]一方面，对于课堂教学笔者多采用案例教学的方式。案例教学是实践的直接模拟，是以培养学生分析和处理实际问题能力为中心的一种科学的教学方式。首先，对案例进行了精心选择，因为现有教材选用的多是传统的农业、畜牧业、水产、医学方面的实例，不太符合生物技术的学科特点，笔者从大量的教材、期刊、教师和学生科研课题、学生毕业设计中精心挑选了一些学生较为熟悉的生物技术案例。其次，对案例分析，以学生为主体，换位教学，分组讲解，注重培养学生的独立性和自主性，结合教学进度，引导学生进行结果分析和试验设计，或对原有设计和分析提出质疑，并提出自己的见解，然后进行总结。如在理解试验设计原则和样本代表性概念时，学生对一篇研究湖泊微生物污染的抽样方法提出了质疑，认为仅从湖边取一次一定量的湖水不能构成样本，其原因在于取样点不具代表性，且取一次没有重复，违背了试验设计的原则。另一方面，课余时间鼓励学生积极运用所学生物统计学知识完成学生学术课题的申报和研究。学生学术课题的申报和研究则是生物统计学知识真正意义上的实战运用。学生学术课题研究是我校以专项经费资助的政策来提高学生专业素质的一项有力举措，也可以作为生物统计学的课程实践平台加以充分利用，要求学生以课题组的组织形式，从课题的选题，课题的研究内容、依据、目的和意义，试验方案的设计，技术路线的`制订，到试验数据的分析进行全方位的实际训练，课题组在课堂上重点阐述各自课题与生物统计学有关的试验设计与统计分析的核心内容，通过学生之间相互提问、讨论和交流，不断纠偏、反馈和完善，达到了真正提高学生动手能力的显著效果。再次，笔者还要求学生参与教师科研课题的研究，利用开放性实验进行一些小型的自选课题的研究，或者是开展专业调查研究，发表相应的专业论文，通过灵活多样的方式，开展课程实践活动，并将其表现和成果作为平时成绩的重要考核依据，鼓励和督促学生实践能力的提高。2.2完善课程内容的改革。首先，该课程学时数有限，而生物技术研究的领域在不断地扩大，研究的重点也在不断发生改变，为适应学科特点，教学内容必须作出较大调整。为此，笔者删除了大部分与概率论和数理统计重叠的内容，如方差分析中均方期望的推演，概率分布中随机变量的数学期望和方差的推演，也删除了一些不常用的内容，如非参数检验的秩和检验。简略了一些运用计算机和软件能完成的复杂运算的讲解，也简略了一些依靠前期基础知识可以理解的内容，如一元非线性回归，补充了一些现代分子生物学常用的统计分析方法，如基因连锁与关联分析、DNA序列生物信息学的多序列对比等知识。其次，为了提高学生统计软件应用能力，增添了国际上常用的统计软件SAS、SPSS的软件使用方法的介绍。2.3改革考核内容和方式课程考核不能作为学生学习的一种目的，应该通过考核提高学生进一步钻研的兴趣，督促平时复习，开阔视野、真正理解试验设计和统计方法的内涵及其应用价值，检验学生实际分析的能力。首先，总评成绩的构成，既要有期末考试成绩，也要包括提问、作业、小测验、课堂讨论、案例分析报告、课程论文的成绩，特别要提高反映学生实践能力的案例分析报告、课程论文的成绩在总评成绩所占权重。其次，题型应该多样化。废弃名词解释这种对于“死知识”的考核，而采用概念辨析的题型，考核学生理解和区分概念的能力；计算题不以考核公式的运用为主，而以实际的案例考核分析方法的选用和分析结果的生物学涵义的解释；减少填空、判断、选择等考核单项知识的题型分值，增加综合题等考核试验设计和分析综合知识的题型分值。再次，考核方式改闭卷考试为开卷考试，使学生明白该课程学习的重点不在于死记硬背概念、原理、公式和方法，而在于灵活运用所学知识解决实际问题。明白该课程不同于数学类的统计学，而是将统计学应用于生物学，根据生物学问题的性质和特征，选用适当的统计学方法。2.4合理构建以生物统计学为主体的课程体系。生物统计学在生物技术学科原有领域中的运用，已经足以体现其在生物技术学科整体中不可或缺的重要地位，特别是近年来作为生物技术领域最热门的生物信息学的发展，更说明了生物统计学的重要性。生物信息学作为一门新型的学科，正在对生物技术产生空前的影响。它是以计算机技术为研究手段和工具，同时采用数学、统计学的模型、模拟研究手法来解决生物科学的问题，因而成为生物学、统计学、数学、计算机学甚至工程学等多学科之间的交叉领域，其发展—方面为这些学科开辟新的研究领域，但同时也依赖于这些学科的发展。[6]显而易见，掌握好生物信息学需要有扎实的生物统计学根基。生物统计学的教学应该放在生物技术学科整体体系中通盘考虑，既不应该减少微积分、线性代数、概率论和数理统计等先修课程的门数和学时数，又不应该在专业课程中过多地出现生物统计学的内容重复，同时，还要以生物统计学为主体合理安排授课顺序，构建课程体系。所以，我们对生物技术专业培养方案和课程教学大纲进行了调整，在原有微积分的基础上，增开了线性代数、概率论和数理统计两门课程，同时对专业课程中关于生物统计学的内容进行了增减调整，在学完生物统计学之后，还开设了生物信息学选修课，通过三年的改革和实践，生物统计学的教学乃至其他专业课的教学效果都得到了较为明显的提高。
总之，生物技术专业生物统计学的教学应该顺应生物技术学科发展的特点，遵循生物统计学本身的教学规律，充分分析当前教学的现状和存在的问题，不断地改革现有的教学模式，完善考核方式，培养学生的独立性和创新性，从而培养适应时代需要的全面发展人才。
参考文献
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统计学论文12
摘要：Meta分析是对具有共同研究目的的相互独立的多个研究结果进行系统合并,剖析研究间差异特征,定量综合评价研究结果的统计方法.它在国内外医学文献中的应用日益增多,其统计学方法也在发展.根据研究的资料类型及统计指标,Meta分析可选用不同的统计分析方法.本文综述了目前Meta分析中应用的比较广泛和成熟的统计学方法.
关键词：统计学论文
当前，统计学的基本问题引起了一些专家学者的激烈争论。这种争论从统计学理论引进我国开始，就没有停止过。近年来，一些统计学专家学者又提出把数理统计学和社会经济统计学等所有有关统计学方面的科目都统一起来建立一个新的学科，是为 “大统计学”。从发展趋势来看，这种来势汹涌的“大统计学”概念好像是解决统计学基本问题的一剂良药。但从现有事实来看，“大统计学”并没有解决谁是真正的统计学的基本问题，它只是掩盖了数理统计学和社会经济统计学之间的激烈争论。
1.统计学的真正关系
数理统计学把抽象的数学关系看作是真正的统计学，它认为例如社会经济统计、天文统计、卫生统计等等只不过是在基本数学关系上的具体运用。而社会经济统计学把社会经济统计看作是统计学，其大多数研究方法运用的是科学的搜集、分组等社会性工作，与理科思维的逻辑性和实验室式的取得统计资料是完全不同的。而且，它包含各种非概率统计方法，如普查、全面调查方法、平衡表和经济账户方法以及经济指数等，这些都是数理统计学容纳不了的内容。笔者认为之所以会产生这些争论的焦点和差异，其根本原因在于数理统计学和社会经济统计学的思维出发点不同。数理统计学强调的是逻辑性的理科思维和数量逻辑关系极强的推理推导。社会经济统计学强调社会实践性的经济学思维。一般说来，文科思维和逻辑性的理科思维是分别由左右两个不同的大脑控制的，而人一般是偏向于开发利用某一侧大脑。所以，擅长应用统计学的人偏重开发右脑，于是理论统计学方面不太擅长;而擅长理论统计学的人偏重开发左脑，在应用统计学方面不太擅长。这种数理统计学与应用统计学之间的关系可从数学与物理之间的关系窥见一斑。一个杰出的物理学家首先必须是一个数学家，一旦物理上有数学理论的需要，物理学家完全可以根据理性思维来研究出物理所需要的数学理论。例如高等数学上的.通量、散度、密度等都是根据物理学中的电磁通量、物质密度等概念的需要而引入的。而理论统计学与应用统计学却不同。理论统计学采用的是逻辑性的理科思维，强调理论公式的逻辑缜密性，很少涉及理论模型的实际运用。
2.理论统计学的运用
应用统计学强调的是理论统计学中模型的熟练运用，对于其理论只是要求简单用同一思维模式，存在着理论应用共生领域。正是由于因这种同一思维模式产生的应用共生领域的缺乏，要打破统计学目前应用与理论的界限是一项非常艰巨的工作。由于这种领域的缺乏，统计学出现了不分高下的两大阵营。一方面数理统计学者强调理论的重要性，运用逻辑思维来研究理论，缺乏文科思维而不会研究或不适应研究应用统计学方面的内容。另一方面应用统计学者强调应用的重要性，运用文科思维来研究理论的应用，缺乏逻辑性思维而不会研究应用统计学最初理论模型建立和推导。原美国统计学会会长伯克斯(G.E.P.Box)说：“以往统计学者分布表现为一边是以研究理论为主的统计学者，另一边是以研究统计应用为主的统计学者，即呈现出结合部分偏低较薄弱的双峰分布。但理想的分布应是中央部分较高较宽厚的分布，即以统计理论与统计应用相结合为主的所构成的单峰分布。”
3.结束语
综上所述，参照物理与数学的关系，把数理统计学、多元统计分析，时间序列分析具有数学基础的学科理论统计学称为统计学，而把其他的统计学当作是理论统计学的应用，就像数学与物理的关系一样，只有有了数学基础，才能更好地研究应用。同时，像数学与物理关系那样，把社会经济统计学独特的研究方法以及能够反映应用统计学的研究方法的理论反映到理论统计学中去，并创造出理论统计学中的相关理论，例如指数理论等。同时，把那些不能归纳到数理统计学中的内容，例如普查、平衡表、各种统计调查方法等，都当作是应用统计学的内容，将其归纳到《社会调查方法》等社会学科中。运用学科和理论学科有一定的差异是完全允许的，我们不需要把统计学当作万金油，把应用统计学的所有的理论基础都容纳到数理统计学里面。正如研究物理的时候，并不是所有的物理模型都有相应的数学理论基础，它可能借助一些非数学的手段，如化学方面的知识来研究，但我们不能说数学也要把化学方面的内容也包容进来。如此一来，统计学的基本问题也就迎刃而解了。(作者单位：沈阳师范大学数学与系统科学学院)
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统计学论文13
无响应问题无论在抽样调查理论还是实践中都是十分重要的问题。然而，我国使用的统计学教材极少讨论这一问题。本文系统地论述了无响应问题引起的后果和对无响应问题的处理方法，希望能引起重视。
一、引言
抽样调查是统计学课程中的重要内容，而无响应(Nonresponse)问题是抽样调查中的重要问题。“无响应”也称为“无回答”。概括地说，无响应是指在抽样调查中无法从所有的样本单位及问卷中的所有项目获得有效数据。无响应可具体分为两种类型，一种是“单位无响应”，一种是“项目无响应”。单位无响应是指被调查单位没有接受调查;而项目无响应是指被调查单位虽然接受了调查，但对调查中的某些项目没有给出有效的回答。在我国使用的经济管理类统计学教材(包括引入的国外教材)中，基本上都没有涉及这方面的内容，个别讨论到的，也只是很简单的几句话。
但是，“无响应”在实际的抽样调查中是经常碰到的问题。如果学生不了解这方面的知识，就不知道该如何处理;而直接使用带有“无响应”问题的调查问卷，后果将很严重。笔者认为，经济管理类统计学教材中亟需增加无响应的后果及其处理方法方面的内容。
二、无响应的后果
1.无响应从两方面影响推断结果。在抽样调查中，无响应问题会从如下两个方面影响推断结果。一方面，由于部分调查单位或调查项目无响应，使得样本容量减少，从而使估计量的方差变大。这种后果相对来说是较容易处理的，比如，可以用补充样本、事先估计回答率并由此相应增加调查单位数量等方法来处理。
另一方面，无响应的样本单位与回答的样本单位如果在所调查的项目上存在显著差异，则会使得依据回答样本单位的数据所作的统计推断存在偏差，即无响应偏差，这是一种系统偏差。这种后果的处理比第一种复杂得多，但由于它对调查结论的影响很大，我们不能不重视这一问题的研究。事实上，在实际调查中，在回答的样本单位与无回答的样本单位(尤其是拒绝回答的样本单位)之间往往存在着很大的差别。比如，在对私营企业的依法纳税情况的抽样调查中，回答的样本单位比无回答的样本单位(如上所述，含有拒绝回答和提供不合乎要求的回答等单位)通常有较少的偷税漏税行为。
2.对无响应误差的分析。在分析无响应误差的影响问题时，不同统计学家持有不同的观点。两种通常的观点分别被称为无响应的“确定论”和“随机论”。如果记第i个总体单位的回答概率为pi，则“确定论”认为，总体所有单位有pi=0或pi=1，就是说，总体的N个单位含有两类单位，一类是如果被抽中则肯定回答的单位(N1个)，另一类则是如果被抽到肯定不回答的单位(N0个，N=N1+N0)。而“随机论”则认为对所有的总体单位有0≤pi≤1，各pi可能取各种不同数值，而且在大多数情况下，pi被视为条件概率，即它的大小取决于调查时的环境。无论是从哪种观点出发，我们都可看到，无响应偏差的大小取决于两个因素：一个是回答率;另一个是回答单位与无响应单位在Y变量值之间的差异(这里，Y变量是指对调查中具体分析的指标的测度)。而两种观点的差别则体现在对形成回答率的机制的不同看法。
3.关于可接受的回答率问题。如上所述，较低的回答率将会破坏样本的代表性，从而产生较大的无回答偏差。那么，什么样的回答率是可以接受的呢?这一问题目前尚没有一个明确的、公认的结论。科克伦和伯恩鲍姆(A.Birnbaum)等人认为对一般调查而言，回答率应在90%甚至95%以上。美国广告研究基金会则建议邮寄调查的回答率应80%以上。我国学者卢淑华也持这种看法。爱尔达斯(Erdos)则认为一个可靠的邮寄调查应有50%以上的回答率，或能用某种方法证实不回答者与回答者是相似的。莱斯勒(J.T.Lessler)认为对这一问题的回答不应是绝对的，而应考虑多方面因素。她指出应结合如下因素来讨论：(1)调查前对回答率的期望值，它取决于调查的内容、总体与数据收集方式;(2)提高回答率的成本;(3)是否对无回答采用补救方法以及采用何种方法。(4)调查内容及其结论的重要性。
应该指出的是，在调查报告或研究结果中说明回答率是一项良好的调查研究应有的内容。
三、无响应问题的处理方法
为了尽量减少无响应误差的影响，统计学家们提出了许多的处理方法。这些处理方法可以归纳成两类，一类是在进行统计分析之前的处理，即在调查阶段的处理，一类是在统计分析中进行的处理，即调查完成之后的处理。
1.分析前的处理。分析前的处理方法的主要目标是提高回答率。主要方法包括：(1)认真选聘、培训、督导调查员。(2)对被调查者进行适当激励。(3)由有名望的机构出面组织调查。(4)多次访问。(5)改进调查方法。如，科学地设计调查项目与问卷外观，以使被调查者能较轻松地回答问题;调查前先与被调查者联系;仔细分析不同受访者最可能在家的时间;等等。(6)在无响应的样本单位中再次抽样。(7)使用随机化回答技术。如果引起无响应的主要原因是问卷或某些项目为敏感性问题(如隐性收入、偷税漏税、吸毒等)，则可用使用随机化回答技术来进行调查。这种调查技术通过设置巧妙的'“随机化装置”，使得被调查者可以说出实情而调查者并不会知道他的回答的真正含义。但调查者可以由整个样本的回答获得某类人数所占比重或某敏感性指标的均值等的估计值。
2.分析中的处理。如果由于某些原因未能采用上文所述的分析前的处理方法，或者虽已采用但仍未能达至足够高的回答率，我们就需要采取事后的补救措施。各国统计学家已为此而提出了许多方法。(1)波利兹-西蒙斯(Politz-Simmons)方法。这种方法是预先在调查时询问回答者在K个类似的期间里他有多少期间可以被找到，然后在分析时用他可被找到的期间数对其Y变量值(Y为所研究的指标的测度)作“倒数加权”。例如，对于在调查的前5天中在相同时间内呆在家里并可以接受调查的天数分别为0、1、2、3、4和5的回答者，分别用6/1、6/2、6/3、6/4、6/5、6/6作为其Y变量值的权数(分母是前5天可接受调查的天数加1，即加上调查的当天)。
这种方法的隐含假设是在家天数越少者，其Y变量值越接近不在家者。(2)时间趋势法。这种方法通过考察连续各批回答者(如邮寄调查中按时间先后对回件分批)的答案，分析其中的趋势，然后将此趋势延伸，以此推测出无响应者的答案。比如，如果各批回答者的收入呈上升趋势，则推测无响应者的收入是最高的。(3)分组加权估计。这种方法要求按某些辅助信息将总体单位分成若干组，使组内各单位的Y变量值尽可能相近。在抽样调查之后，若出现无响应问题，则按各组的单位数占总体单位数的比例进行加权调整。我们用一个简化的例子来说明，设总体分成两组，第一、二组单位数分别占总体单位数的30%与70%。假设抽样调查的结果如下表。
如果不作加权调整，则对总体的Y变量均值的估计为：
(3230×300+2110×500)/800=2530
但考虑到第2组的不回答率远高于第一组，为减少无响应偏差，使用分组加权估计，则总体的Y变量均值的估计调整为：3230×30%+2110×70%=2446。(4)替代方法。概括地说，替代方法是用“精心选择”的回答单位的数据或者用按辅助信息推测的数据来“替代”无响应单位数据的方式来处理无响应问题。而具体的替代方法则多种多样。
——均值替代法。指将总体分组，用组内回答单位的样本均值替代无响应单位的值。这种方式实质上与“分组加权估计”方法非常类似。
——完全匹配替代法。使用某些外部来源的记录来替代无响应单位或无响应项目的数据。如从工商、税务、海关等管理部门取得无响应的被调查企业的注册资本、所得税、出口货物情况等来作替代值。
——最后回答者替代法。以最后一批回答者的答案替代无响应者的答案。比如，在邮寄调查中，以几次追踪后最后寄回问卷者来代表未回件者。
——演绎估计法。如果所研究的Y变量与另一变量X存在已知的函数关系，即Y=F(X)，且可了解到X的值，则可用此方法得出Y的缺失值。
——回归替代法。如果所研究的Y变量与另外一些变量存在高度的相关关系，则可建立一个回归模型，并利用回答数据对模型参数进行估计。然后利用估计的回归方程预测Y的缺失值。
——“热层”(Hot-deck)方法。通常用于项目无响应。一般做法是对调查中的项目缺失值用同一调查中具有类似背景的回答者的数值来替代。
——最近距离替代法。通常用于项目无响应。这种方法要选择一些辅助变量及一种距离测度。它按照辅助变量距离最近的原则选择替代者。有人认为“热层”方法采用的是非数值分类的方式，而最近距离替代法采用的是数值分类方式，因而后者是前者的修正。
几十年来，统计学家们针对无响应问题提出了许多的处理方法，本文难以一一介绍。统计学教材应按照所针对的学生层次、教学时间等来选择介绍适当的方法。
统计学论文14
《卫生统计学》是关于如何运用概率论与数理统计学的原理和方法对医学科学研究中数据进行收集、整理和分析的一门科学，该学科具有很强的应用性，侧重于培养医学生的统计思维，具备统计研究设计的能力，为今后的医学科学研究工作打下扎实的基础，以适应今后社会对医学人才的多方面的需求。《卫生统计学》是所有医学专业的基础课程，所以作为预防医学的专业课程，不容置疑更是一门重要的必修课程。目前大部分医学院校的预防医学专业卫生统计学课程仍然采用传统的教学模式，专业学习主要是课堂讲授和课堂理论练习，没有机会实践应用统计学，只有到毕业实习时，才开始社会实践，一来基本的统计学思想都忘得差不多了，而且很多人即使学了多遍统计学仍不得要领，不会将实际问题正确地转变成相应的统计学问题，一用就错，并且带有相当大的普遍性，由此卫生统计学传统教学模式已不再适应未来医学领域人才培养的要求。二来预防医学专业的学生数学功底比较薄弱，“死记硬背”式的学习模式，使得他们在《卫生统计学》课程的学习过程中存在很大的困难和瓶颈，给教师带来了大量难题和困扰。因此，加强卫生统计学课程教学改革就显得尤为重要。本文从教学理念转变、教学内容改革、教学方法和教学手段以及课程考核四方面进行了探讨，并提出了相应的改革措施。
《卫生统计学》既然是一门应用性很强的学科，是预防医学专业必开的基础课，统计学课程的设置就应该遵循“淡化理论，着重技能，强调应用”的原则。在教学过程中，首先要求学生具备收集和整理统计资料的能力，其次要掌握根据分析指标正确选择统计分析方法以及规范撰写统计分析报告等技能，最终做到熟练地将统计理论思维结合到专业思维上，以达到解决实际问题的目的[1]。传统的统计学教学模式不容乐观，即使预防医学专业的很多人学了多遍统计学仍不得要领，不会将实际问题正确地转变成相应的统计学问题，一用就错，临床等其他专业的这种情况可能普遍，更加严重的是在医学研究中统计方法的误用可能会导致严重的伦理问题。学生数学基础较差，统计素质较低，缺乏使用统计思维“透过现象看本质”的能力，缺乏正确使用统计方法去分析问题、解决问题的能力，对学生专业能力的发挥造成困扰。上述问题的症结在于教和学两方面：一方面在进行医学统计学教学时，采取单一的正面灌输的死板方式，结合统计学本身就跟数学息息相关的学科特点，就会使学习者仅有的一点学习兴趣荡然无存，使他们感到统计学难学难懂难用，枯燥乏味，甚至望而生畏;另一方面，医学专业的学生“死记硬背”式的学习模式，导致他们在《卫生统计学》课程学习过程中存在很大的困难和瓶颈，也给课程的教学人员带来了大量的难题和困扰。在几年的教学实践中，结合该课程的特点及培养目标，我们对课程教学改革做了一些尝试性的探索工作。
一、转变教学思路
将教学目标从让学生理解统计学方法的原理、掌握统计学分析过程和步骤，转变为让学生理解统计学基本概念，了解统计学方法的原理，掌握统计学分析方法的应用条件，正确应用各种基本统计分析方法。教会学习者用辩证的思维去思考问题，用透视的眼光去洞察事物，掌握透过现象看本质的统计思维模式。统计思想的精髓是“透过现象看本质”。但在实际工作中需要进行统计处理的问题呈现出一种“表现型”的面貌，直接根据这种常常带有假象的“表现型”盲目地去按照统计学教科书上的“标准型”进行套用，出错的概率极大。这就要求人们在运用统计学方式时，必须先将“表现型”的本质——“原型”剖析出来，进而将“标准型”套用在“原型”上，这样极大减少了错误的发生，进而有利于提高统计学的正确运用水平和科研工作的质量。传统的统计学教学内容一般分为三个部分：基本概念、原理和方法，公式的来源、简单推导和详细的手工计算过程，分析结果的正确解释和结论。在这些内容中，公式的推导有利于对公式及其概念的.理解和记忆，手工计算可以进一步加深学生对公式的印象，但对医学学生而言，公式推导过程已很困难，更不论记忆这些冗长的公式了。更重要的是公式的推导严重消磨了学生的积极性，因此，我们首先对教学思路进行了调整：把教学重点放在理解统计学的基本原理、掌握统计学方法的应用条件和培训统计学思维上，而不是烦琐的计算过程或数学算法的讲解[2]。教学的主要目标是掌握统计学基本概念和理解统计学方法的基本原理，重点讲解统计学概念、基本原理，强调统计分析方法的使用条件，培养学生的统计学逻辑思维能力，减少对数学公式及数学推理过程的灌输，淡化相关统计公式的要求，最终达到学生的学习与实际工作需求紧密衔接的目标。
二、教学方法和教学手段的改革
1.将灌输式教学改变为启发式教学。教学时注重教育的多样化和多层次化，让学生掌握搜集、整理资料方法的同时，还要教会学生能够“透过现象看本质”。在整个学习过程中充分发挥其主动性，学会用辩证的思维去思考问题，用透视的眼光去洞察事物，掌握透过现象看本质的统计思维模式。上课过程中将教师直接灌输改为教师应用实例或某个问题引导让学生找到解决问题的方法，从而更好地发现问题，这样更好地激起了求知的欲望，在教学过程中才能很好发挥主动作用，配合好完成教学任务。
2.在《卫生统计学》课程中增加案例教学内容。仅仅停留在书本上的统计教学不再适应目前医学科研的发展需求，因此应将案例式教学加入到统计课程中。案例式教学法能够克服传统教学方法僵硬死板的缺陷，充分发挥教学互动、教学相长的优点。在《卫生统计学》课程中加入案例式教学，不但可以提高学生阅读、理解统计文献的能力，还能通过案例培养他们在统计文献中发现问题、分析问题、解决问题的能力，最终达到学生正确利用资料和文献的能力;案例中会涉及到不同学科的内容，通过案例锻炼学生多门学科进行融会贯通，进而引导他们勇于创新;在案例讨论课堂上，学生们会就自己的观点进行激烈的讨论，讨论过程中让他们学会倾听，正确表达自己的观点，锻炼学生的语言表达能力。在授课过程中，我们发现案例式教学可以充分调动学生的主观能动性，让学生从被动接受到主动学习，真正成为学习的主体，学习效果提高。
3.培养统计分析软件的实际操作技能。随着信息化时代的到来，传统的计算器教学已经逐渐被淘汰，各种统计分析软件的应用越来越受到重视，在理论课教学工作中，每讲授一种统计学方法都随之加入统计分析软件的讲解和实验，给学生讲授各种统计数据的记录方式、相应统计学方法的软件操作过程以及软件输出结果的读取，将统计学结果结合上专业知识做出解释。让体会到借助统计学软件实现复杂统计学分析方法的简便性，使学生克服对《卫生统计学》课程的恐惧心理，加强学生应用统计学方法解决医学实际问题的能力。鼓励学生将所学的统计方法应用于医学实践。实验教学的内容采用教师讲授与学生上机结合的方法，经过自己上机亲自操作，更深入理解了所学的理论知识，要求学生掌握数据库的建立、菜单的操作及结果的解释。实习课的内容也是由浅到深，由例题数据类型到实际收集的原始资料的类型，这样统计学实习课不仅扩展了知识面，获得了分析处理数据的手段，还加深了学生对统计学知识的理解，激发了学习兴趣和学习热情，更重要是获得了良好的教学效果。
三、改革考试模式和内容，合理评价教学效果
作为衡量学生学习效果，评价教学质量的重要手段，无论是哪种课程都将考试视为整个教学过程中的重要环节。长期以来，传统教学模式中的《卫生统计学》考试都是采用闭卷笔试的方式。不可忽略闭卷笔试的方式对维持正常的教学秩序、评价教学质量的重要作用，但绝大部分学生为了应付考试而机械化地死记硬背，这样根本不利于学生创造能力的培养。为此，我们将统计学的考核思路和内容围绕教学思路做了相应的改革，减少了“名词解释”和“简答题”这些需要死记基本概念和原理的题型比重，增加了“综合数据分析”和“案例辨析”等题型，将重点放到考查学生对基本概念和原理的理解、灵活应用统计学知识解决实际问题的能力方面。试题形式以考查概念理解和知识融会贯通能力为目标，广泛地涵盖课程的学习内容，一个题目中会涉及到多个章节的内容，客观地考查学生的学习效果。分为理论知识的考核和统计软件应用能力考核两部分。
1.理论知识的考核。统计学的理论知识主要包括概念、原理、案例分析、统计思路等，这部分以笔试形式进行。但不局限于死记概念和原理，需要学生能够把理论知识转化为解决实际问题的能力，可以利用“案例辨析”这一题型，考查学生对理论的理解程度。目的是要考核是否能够将所学统计方法正确进行应用，解决本专业实际问题。
2.统计软件应用能力的考核。目前计算机的普及，对统计分析软件的广泛应用，解决了过去冗长的统计分析计算过程。这就要求学生不仅掌握统计学的基本理论和方法，还要求学生能够利用计算机和统计分析软件进行资料的录入、整理和分析。对学生对计算机软件的熟练操作和结果正确读取的考核则可通过上级操作考核完成，通过它检验学生统计应用能力，并把它作为考核学习效果的重要方面纳入综合考核中。
统计学论文15
摘 要：本文以统计学在建筑企业管理工作中的作用为主题，论述运用统计来指导建筑工程企业管理工作，提出加强统计在建筑工程各个领域的指标建立，为企业领导提供微观管理依据，为有关部门提供宏观的决策数据，使建筑企业管理更加科学化、规范化，提高企业的经济效益。
关键词：统计学；建筑企业管理；建筑材料；施工机械
一、引言
建筑业是关系国计民生的重要行业，虽然刚刚经历了“严寒”，但回暖态势已很明显，建筑业转型升级势在必行。作为建筑企业的管理者应该抓住这一时机，清醒的意识到，要想使企业重振雄风，就必须寻求科学手段管理企业，因此统计工作即成为企业经营管理的重要手段之一。喜欢统计数据，善于用数据说话，用数据作为依据预测、分析、规划、决策企业的未来，正成为一个合格领导者、企业家必备的素质之一。
二、建筑企业统计概述
建筑企业统计是反映建筑企业生产经营活动的数量及其关系的专业统计。其研究对象是建筑产品的生产和经营等全部经济活动的数量方面，即不仅要反映建筑产品的生产数量情况，而且要研究数量之间的关系，研究建筑施工的经营管理情况，以提高建设速度，确保工程质量，挖掘节约资金的潜力。为此，建筑企业统计必须要掌握施工的人力、物力、财力的配备，以及建筑产品的生产、供应、销售的成果。在企业管理中，许多方面工作都要由数据来进行系统呈现。统计信息的数量性得到最为得到广泛体现，具体而言就是通过统计信息资源对工程各个环节的数量特点予以呈现，促进企业对工程项目管理定性、定量分析，进一步制定可靠、精准的管理计划。同时，在企业管理中，结合相关信息数据对工程项目管理开展定性、定量分析，可对与施工企业管理相关的一系列外部情况呈现出来。
三、加强统计学在建筑企业管理中的应用的措施
（一）建筑企业发展中统计的任务
建筑企业统计应该从本行业、本企业实际需要出发，来确定自己的具体任务，努力做到数字准确、资料丰富、信息灵通及适应时代的需要。具体如下：
1.采用多种调查方法，准确、及时、全面地搜集反映建筑企业生产经营活动的统计资料。
2.科学的整理和分析统计资料，提出切合企业实际的建议和预测；为行业主管机关制定政策和行业规划，检查政策、法规执行情况提供事实依据；为编制计划和检查计划执行情况及企业领导决策提供可靠依据；为企业开展民主管理提供资料。
3.长期地积累统计资料，为进行建筑科学、建筑企业经营和建筑经济的研究提供重要依据。
4.积极完成国家统计局和上级主管部门布置的统计任务。
（二）建筑企业统计指标体系及其内容
建筑企业统计指标体系，是指由若干相互联系、相互制约的反映建筑企业生产经营情况的统计指标组成的一个统计指标体系，它围绕建筑产品的生产和经营管理进行设置，包括建筑产品的生产、劳动力与机械设备的配置和利用、原材料消耗、财务成本及建筑经济效果等方面。
1.建筑产品统计：建筑产品生产统计包括建筑产品产量、产值和质量统计三部分。建筑产品产量统计用实物量来反映，通常又分为实物量统计、房屋建筑面积统计和工程形象进度统计三幅分。产品的产值统计用价值量来反映，可分为总产值统计、净产值统计和增加值统计。质量统计包括建筑产品本身质量情况统计和质量事故统计。建筑产品本身的质量统计用优良率来放映；建筑产品质量事故统计，可以放映企业质量管理的'情况，通过对质量事故的统计，可以促进产品质量的提高。
2.建筑材料与施工机械统计：建筑材料统计主要反映建筑生产过程中构成工程实体或者有助于形成建筑产品的各种材料。主要指标有原材料、燃料的收入、消耗和储备情况。
施工机械统计主要反映施工企业建筑施工机械的拥有量和利用情况。主要指标有各种建筑施工机械的实有数量、能力和完好程度，以及技术装备水平、利用情况、经营管理情况等方面。
3.建筑企业的劳动工资统计应用：建筑企业的劳动力就是企业参与经营活动的劳动者，是企业中所有从事着各种各样的劳动工作的，并在企业中获得报酬的人员。包括职工人数统计、劳动时间使用情况统计和劳动生产率统计。劳动时间的利用指标是企业在生产者的各种劳动时间总数相加的基础上进行核算的，就是员工的出勤率、作业效率与企业制度时间的利用效率。
建筑企业中的工资总额是企业在一定时期内直接支付给本单位全部从业人员的劳动报酬总额，是与企业劳动人数统计范围适应，依照实际发放给劳动者的数额进行统计的。
4.建筑企业财务状况与经营成果统计分析：财务状况统计主要有固定资产拥有量、流动资金占有量、工程成本、利润和税金等，用以集中反映施工企业的经营情况和经济效果。其中工程成本构成表可以分析成本超支或节约的影响因素，也是计算建筑产品价值、价格指数的重要参考资料。
四、结论
建筑企业制度的建立和现代化管理的发展，要求我们必须加强统计队伍建设，提高统计人员素质，進一步改进工作方法，健全统计法制，形成一套合理有效的统计管理模式，真正体现统计的“信息”、“咨询”、“监督”三大职能。应充分利用信息化技术的优势，建立健全统计信息网络，使统计信息、统计数据及时地为统计部门提供必要的统计资料，为其他岗位的分析预测提供真实的信息数据，为各个岗位工作者提供全方位的咨询，为企业的发展前景进行预测。搜集汇总的各种统计信息进行更高层次的综合分析，使企业内部各部门之间实现有效的信息交换与共享，对工作中存在着弊端及时沟通交流，使大量的、有价值的统计数据得以有效利用，最大限度发挥统计数据的作用。
参考文献：
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[2]钱红.计划统计工作在建筑施工企业管理中的重要作用[J].当代经济，20xx（14）：54-55.
[3]韩溢丽，韩光财.浅析统计工作在建筑施工企业管理中的重要作用[J].投资与合作，20xx（8）：217-21.
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