大数据时代企业管理会计存在的问题及应对策略论文
摘要：在大数据化的时代背景下，大数据市场实现了迅猛的发展，这就给企业的管理人员带来了极大的压力。在此过程中，企业若想在行业竞争中立于不败之地，就需要正视挑战，化挑战为机遇，为企业的发展注入源源不断的动力。而其中的挑战性因素将会使得管理会计行业达到技术上的变革这一目标。在新的社会发展形势下，为了进一步提高管理会计的工作效率，企业需要将大数据作为有力的支撑条件，而后将大数据和管理会计进行有机结合，进而体现企业数据的作用和价值，挖掘优势资源，为大数据时代下的企业管理会计工作的高效落实奠定坚实的基础。
关键词：大数据时代、企业管理快速、出现问题、应对措施
在新时代的发展趋势下，云计算、移动互联网+以及物联网等等都在不断地普及以及大范围地被引用，这就无疑为大数据技术的发展带来了极大的推动性作用，这一过程中也伴随着大量的、动态的数据信息，被这部分数据所包围，大数据悄然而至。结合互联网数据中心的数据预测信息，到2020年大数据及其分析技术市场，将会从2016年的1300余亿美元，增加到2000余亿美元。大数据市场的迅猛发展，给企业的经营管理以及社会生活等都带来了极大的挑战，所以，在新时代背景下，只有加快管理会计工作的进度，并将大数据作为主要的技术支持，体现其技术应用优势，方可为企业的长远发展提供相应的保障。
1、大数据概念分析
大数据指的是包含资料信息量巨大、难以运用当前的主流软件对信息进行处理、撷取以及管理的资讯内容。通常情况下，大数据的特点可以总结为四点：
第一，种类多。其中涵盖着音频、图片、网络日志、视频以及地理位置等诸多信息，信息量极其繁杂。第二，处理速度快，具有较高的时效性。大数据所涉及的数据信息较多，必须快速、高效地加以处理，体现了时效性。第三，数据量较大。大数据的起始计量单位均为十万兆、百万兆等等。其四，价值密度相对较低。在处理海量的数据信息时，其中的少量数据为可用的，同时其信息价值也会随着时间的推移而不断地发生变化。
大数据是21世纪信息技术发展的产物，企业管理会计人员若想提高工作效率，就必须对大数据进行有效利用，并从诸多方面高效地对信息源进行获取和挖掘，对数据信息背后的价值予以总结，再进行有效处理。而后，数据分析、搜集以及挖掘的环节，管理会计的工作所肩负的压力较大，同时会遇到诸多阻碍性因素，比如人才不足、技术水平低等都为典型问题。所以，在大数据时代背景下，管理会计工作中的问题是亟待解决的，此项工作的落实具有极大的现实性意义。
2、大数据时代背景下管理会计工作中的常见问题
2.1管理会计水平有待进一步提高
我国管理会计的发展进程相对较短，自从20世纪70年代末，就已经产生了管理会计的相关理论，并将此理论应用到管理会计工作中，大数据理念的提出时间相对较短，直到2014年起，我国的大数据才逐步进入到各个行业。但是，我国的管理会计水准与西方发达国家相比较，仍旧存在着较大的差距。
第一，理论基础较为薄弱，缺少针对性的指导，难以对大数据应用的成功案例进行借鉴和参考。第二，现阶段我国对于管理会计理论的相关研究力度相对不足，难以形成系统化的、健全的管理会计理论机制，无法为管理会计工作的落实带来制度上的保障。
所以，我国的管理会计行业，需要结合实际的发展情况，逐步制定适合本国发展规律的管理会计体系，更好地应对数据急速增长给我国会计环境所带来的影响，此问题无疑是管理会计发展中需要解决的问题之一。
2.2大数据时代背景下对于管理会计的认知力不够
大数据时代背景下，企业管理会计改革是时代的发展中所提供的新契机，但是，值得一提的是，许多企业仍旧未能结合自身的发展规律，对大数据的重要性和影响力予以认识。笔者对具体的原因进行分析，主要有两个方面原因。
第一，域内外诸多企业的管理会计所运用的大数据，缺少专业性，没有先进经验的有力支持，未能进行系统化的宣传和推广。第二，国内的中小企业所占比例相对较大，无论是购置基础数据平台，抑或是专业人才的聘用以及培训等诸多环节，都要有充足资金的支持。
这些阻碍性因素将会致使企业無法真正意识到大数据对于管理会计的促进作用，直接选择放弃大数据平台的运用和搭建，这无疑是大数据管理会计未能大范围运用大数据的主要诱因。
2.3大数据技术管理型人才缺失
在大数据化的时代背景下，海量的数据信息不断地被开发者所搜集和整合，而后还要对这部分数据进行分析和整理，将其中缺少应用价值的信息过滤掉，而后借助专业管理人员之手，严谨地进行数据分析，进而提高数据控制质量，提高企业内部管理会计工作的质量。
但是，需要注意的是，管理会计人才的缺失，将会是企业高效运用大数据的极大阻碍。比如，截至2018年，美国的专业数据分析人才缺口已经提升至15万余人，而数据分析决策管理型人才则至少缺少150万。
3、大数据时代企业管理会计问题的解决对策
3.1构建符合中国经济发展规律的管理机制
第一，要从本国内的经济发展角度出发，结合我国的国情以及实际的经济发展规律，从全局性的角度入手，参考我国大数据的发展形势，基于管理会计工作薄弱的问题、管理会计发展时间短以及管理方式不合理等诸多问题予以针对性的解决，制定极具可行性的、科学的、符合中国市场经济运作需求的、特色的管理会计理论机制。第二，则要强化对于大数据应用的力度，重点对大数据应用的成功案例进行分析，从中积极汲取经验，逐步形成系统化的管理会计工作体系，实现数据信息共享，进而供广大会计从业人员的学习以及借鉴，真正实现实践和理论两者的有机融合[1]。第三，对高等教育培养模式予以健全，对课程体系进行合理安排和设置，可选择将大数据相关的专业知识理论渗透其中，达到顺应时代的发展趋势的目的，还可避免我国在此大数据浪潮中出现管理会计工作水平低的问题。
3.2提高对于大数据时代管理会计人员的认知层次
在大数据的时代背景下，提高企业管理会计水平是极其重要的，可推动管理会计工作高效落实，
第一，可以鼓励专家学者积极开展研讨会，对管理会计在大数据浪潮中的新理论以及新思想予以深度挖掘和全面提炼，借此实现技术改革，降低大数据的运作成本，体现管理会计的.价值，并凸显大数据的应用作用。第二，有关的管理部门，需要肩负自身的职责，运用不同的方式，向企业以及其他事业单位等的大数据管理会计传输先进经验，比如，可以发表与大数据应用的文章，而后运用广播、手机以及报刊等等途径，使得会计新方法以及新的理论全方位传播，将其应用到管理会计工作，借此方法提高大数据时代背景下管理会计人员的认知层次。
3.3对非结构化数据处理技术予以更新
目前，非结构数据是大数据众多内容中的主体，体现了内容的多元化、繁杂化等诸多特点，信息量也相对较大。从传统的数据处理技术应用角度来讲，对管理会计以及辨别数据的相关性是极其重要的，也是非结构化数据处理的根本。
所以，企业必须运用不同的方法，对变量之间的关系予以明确，对其中存在应用價值的数据信息进行筛选，对其关联性予以确定，以此为基础，制定切合实际的管理会计新指标[2]。
比如，企业可以运用对外发布信息的途径，抑或是运用电话回访等诸多方法，来获取图像以及音频，基于业务流程以及客户满意度等指标，对客户的购买模式进行准确预测，对市场的发展趋势主动识别，并对投资行为加以指导，做出更具针对性的数据分析和管理。
此外，还可引导内部管理人员利用网络途径，生成cookie数据，提高内部员工的工作效率，调动起学习的主动性和积极性。而后构建系统化的数据指标体系，以此为基础，借助数据分析挖掘、分布式存储以及数据预处理等技术手段，构建基于非结构化数据的管理会计平台，再借助后期的作用，对其加以优化和改进，加大宣传和推广力度，对管理会计工作模式进行更新，保证大数据管理会计工作的落实力度，进而提高企业内部决策的合理性以及科学性。
3.4强化对于数据时代背景下高素质管理会计人才的培养力度
大数据行业的发展急需人才的动力支持，市场也提高了对于高素质管理会计人才的应用需求，所以，在此过程中，若想满足大数据飞速发展的需求，就要加大对于管理会计复合型人才以及大数据应用型人才的双重培养力度。
第一，企业领导人员可以积极开展相关的培育课程，将大数据理念渗透到管理会计工作中，有效宣传管理会计的作用，进而激发内部员工的工作和自主学习的主动性。第二，对管理会计的培养模式和知识结构进行更新和创新，对其中的规律进行总结，逐渐地构建体现中国特色的管理体系和培养模式。
综上所述，企业的运营和发展中，将会产生诸多的数据信息，这些信息极其繁杂且多样，所以，一定要注重大数据的应用，将先进的理论融入到管理会计相关工作人员的头脑中，顺应企业的发展趋势，最终在行业中立于不败之地。
参考文献：
[1]邵巍，梁立文.大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策[J].九江学院学报（哲学社会科学版），2016，35（4）：127-128，封3.
[2]艾子君.大数据时代基于云会计的集团企业资金管理探讨[J].中国经贸，2016，12（21）：210.
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