客流调查分析统计报告
篇一：客流统计
数字图像处理实验报告
姓名
学院
班级
完成日期 实验题目 客流统计 王文纲1214410623 光电学院 电信（三）班 2015.6.9
算法分析：
注意到原图像的对比度普遍不足，因此先对各帧图像进行非线性灰度变换，即利用 imadjust 函数。其基本调用形式如下：
J = imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma)
其中 J 为做灰度非线性变换后的图像；I 为被调用的原图像；[low_in high_in] 归一化灰度分布范围；gamma 参数小于 1 时，变换后的图像更亮些，反之则更 为原图像的归一化灰度分布范围；[low_out high_out]为进行灰度变换后的图像的 暗些。
图像增强之后，下一步就要进行图像分割，以便获得图像中各元素的形状特征，方便作后期处理。在 Matlab 中，函数 edge() 用于灰度图像边缘的提取，我们采用 edge() 函数的 canny 算法，用法如下：
BW=edge(I,’canny’)——指定 canny 边缘提取方法
BW=edge(I,’canny’,thresh)——指定具有阈值 thresh 的 canny 方法，即强度小于阈值的边缘被省略掉了，缺省时自动选取阈值
BW=edge(I,’canny’,thresh,sigma)——sigma 是 Laplacian-Gaussian 函数的标准偏差
[BW,threshold]=edge(I,’canny’,…)——返回 canny 算法的阈值
图像分割之后，就要进行背景图像的获取。我们采用将连续的 15 帧图像累加求平均来获得背景。图像累加的算法为：
suml=suml+double(Ai);
求平均的算法为：
suml=suml/16;
之后采用图像差分法对各帧图像进行前景检测，其目的是把运动的对象从背景中分离出来，图像差分的算法为：
h=imsubtract(f,g);
imshow(h);
如果需要对被提取的图像作进一步处理，可以采用膨胀的方法，其主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，膨胀的基本算法为：
A1=imread('Ai.jpg');
B=[0 1 0
1 1 1
0 1 0];
A2=imdilate(A1,B)；
A3=imdilate(A2,B);
A4=imdilate(A3,B);
imshow(A4);
其中 A2 、A3、A4 分别是对原图像进行了一次膨胀，两次膨胀，三次膨胀后生成的图像。
程序代码：
对各帧图像进行非线性灰度变换的代码如下：
clc;
I=imread('Ai.jpg');
J=imadjust(I,[0.3 0.7],[0 1],1);%将 I 图像的.归一化灰度分布范围从 0.3 - 0.7 扩展
到 0 – 1，gamma 值为 1
figure;
imshow(J);
对各帧图像进行边缘提取的代码如下：
I=imread('Ai.jpg');
figure;
imshow(I);
I=rgb2gray(I);
BW=edge(I,'canny');
figure;
imshow(BW);
对各帧图像进行求和取平均的算法已经在前文中给出，此处不再赘述。 对各帧图像进行前景检测的代码如下：
f=imread('Ai.jpg');
g=imread('ave.jpg');
Ip=imsubtract(f,g);
imshow(Ip);
对各帧图像进行膨胀的代码在算法中已经给出，此处不再赘述。
实验结果：
对各帧图像进行非线性灰度变换后的结果如下：
对各帧图像进行边缘检测后的结果如下
对各帧图像进行累加求平均获得的背景图像如下：
对各帧图像进行前景检测后的结果如下：
篇二：客流调查分析报告
东圃站B3、B7线客流调查报告
二巴二分公司 邱模
12月12-18日，我单位组织人员对东圃站B3、B7线进行了为期一周（工作日）的驻点客流调查，现将部分调查情况（周四至下周二）报告如下：
一、调查安排
为保障本次调查的真实有效性，我单位对本次调查做了认真、充分的准备：一是由部门专人带队，安排了比较固定的、充足的调查人员，采取了一人盯一卡位、守候式调查的模式，提高调查数据的真实率；二是制定了本次调查专用的客流调查表格，对调查及取数口径进行了统一的培训，实现标准化度量，提高调查结果核对的准确率，具体安排如表1、表2示。
表1：调查人员安排表：
表二2：东圃站专项客流调查表
二、调查方法及统计口径
（一）调查方式：驻点客流调查。 （二）统计口径：
1、统计时段范围：7：01-8：30时，首班按发班时间统计，尾班统计按入位时间统计。
2、所有统计时间均为北京时间，座位数取实际，核载人数均按95人（12米大巴车型）计。
3、入位时间：以车辆开门上客时间为准；发班时间：以车门关闭停止上客为准；留站人数：以车辆停止上客后的现场即时客流人数为准；现场车辆台数：为留站车辆数，即车辆发车后的即时剩余车数。
4、数据计算公式：满载率=上车人数÷核载人数×100%；
平均发班间隔=每班车发班间隔合计÷发班班次； 平均上客时长=每班车上客时间合计÷发班班次； 平均现场车辆台数=每班次后留站车辆数合计÷发班
班次。
三、B3、B7线基本情况介绍
B3线配车67台，其中12米车42台，11.2米车25台，在7：01-8：30时段分为快线和慢线（短线）共计2个发班卡位；B7线配车48台，均为12米车型，分为B7快线和B7慢线。根据现场客流调查显示，因都为大巴车型，本次调查线路每班车上客情况
与车长关联不大，为合理比较总站发班客流核载情况，核载人数均按95人（12米大巴车型）计。
四、具体客流调查情况 （一）B3线驻点客流调查情况 1、B3慢线（短线）调查分析
（1）基本发班情况：B3慢线（短线）日均发班12.75班，日均运载乘客981.25人次，平均发班间隔7分40秒，平均上客时间4分27秒，平均每班次载运76.96人次，满载率81.01%，现场平均留站车数为2.72台，具体见表3。
表3：B3慢线（短线）7：01-8：30时基本发班情况表
（2）客流匹配情况：根据现场调查显示，B3慢线（短线）现场留站人数呈现“～”型变化，在7：40-8：10分时段进入候乘高峰，然后进入降峰阶段，至8：21-30时时段再次出现候乘小高峰，其中8：21-30时段小高峰主要系B3快线停止运营时过渡乘客所引起的，线路真正的候乘高峰为7：40-8：10时，具体见表4。
表4：B3慢线7：01-8：30分留站人数变化情况图
由表5：B3慢线7：01-8：30分满载率变化情况图
根据表5数据，B3慢线（短线）在7：30时段后开始处于满载负荷状态（满载率超90%，下同）下运行，结合表4现场滞留旅客情况变化图分析：B3慢线在7：30时段前车容量有富余，在7：40-8：00时段逐渐出现运能不匹配，后在8：10-8：30时段运能逐渐超过客流变化，整个7：01-8：30时时段不匹配时间有限。
2、B3快线客流情况分析
（1）基本发班情况：B3快线日均发班11.5班，日均运载乘客859.25人次，平均发班间隔7分49秒，平均上客时间4分36秒，平均每班次载运74.72人次，满载率78.65%，现场平均留站车数为2.23台，具体见表6示。
表6：B3快线7：01-8：30时基本发班情况表
（2）客流匹配情况：根据现场调查显示，B3快线现场留站人数呈现“︹”型变化，在7：10-8：20分时段留站人数超40人，持续进入候乘高峰，直至B3快线停止运营，具体见表7示。
表7：B3快线7：01-8：30分留站人数变化情况图
表8：B3快线7：01-8：30分满载率变化情况图
篇三：客流统计分析系统
目 录
一 方案概述 ............................................... 4
（一）
（二）
（三）
（四）
（五） 客流统计应用环境 ........................................................................................... 4 客流在购物中心的作用 ................................................................................... 4 客流核心指标 .................................................................................................... 5 客流辅助指标 .................................................................................................... 6 如何选择客流系统 ........................................................................................... 6 二 技术原理与技术参数 ..................................... 10
（一） NEC客流统计产品介绍 ................................................................................10
1.1 系统概述 ........................................................................................................................10
1.2 技术领先优势 ................................................................................................................10
1.3 无可比拟的优势性——24H高精度！ .....................................................................11 （二） SmartCount客流统计系统技术规格说明 ................................................11
2.1 系统组成 ........................................................................................................................11
2.2 客流一体机 VC-1010 .................................................................................................12
2.3系统技术参数 .................................................................................................................12
2.4一体机安装方式 .............................................................................................................13
2.5系统连接图 .....................................................................................................................14
2.6与其它产品的对比 ........................................................................................................14 （三） SmartCount后台报表系统 .........................................................................15
3.1报表功能列表 .................................................................................................................16
3.2报表架构设计 .................................................................................................................17
3.3报表展现内容 .................................................................................................................17
3.4报表样式列举（详见附件 1） ...................................................................................18 三 后台功能介绍 .......................................... 20
（一） 统一拓扑 ..........................................................................................................21
（三）
（四）
4.1
4.2
4.3
（五）
（六）
（七）
（八）
（九） 实时视频查看与调试 .....................................................................................22 用户管理与角色权限 .....................................................................................22 修改个人信息 ..................................................................................................22 管理员列表 ......................................................................................................23 添加管理员组 ..................................................................................................23 密码维护 ..........................................................................................................24 系统设置 ..........................................................................................................25 报警管理 ..........................................................................................................28 数据备份 ..........................................................................................................29 设备状态监控 ..................................................................................................30 四 客流分析应用介绍 ...................................... 30
（一）
（二）
（三）
（四） 掌握购物中心客流规律 .................................................................................31 定量把握营销活动的效查 .............................................................................32 营销促销效果 ..................................................................................................32 租户管理 ..........................................................................................................33 五
六
七 所需的软硬件环境 ...................................... 34 项目方案设计原则 ...................................... 34 系统开发、集成与实施、部署 ............................. 42
（一）
（二）
（三）
（四）
（五）
（六） 系统开发、设计 ..............................................................................................42 施工组织设计及项目管理机构、主要管理人员 .......................................42 系统工程实施 ..................................................................................................45 设备安装、调试 ..............................................................................................48 项目实施进度计划(可根据具体时间推移) .................................................53 系统验收 ..........................................................................................................54 八 培训及售后服务 ........................................ 54
（一）
（二）
（三） 售后服务内容总体说明 .................................................................................54 售后服务网络及流程 .....................................................................................54 售后服务标准 ..................................................................................................56
（五）
（六） 售后服务规范 ..................................................................................................59 培训 ..................................................................................................................62 九
十 质量管理体系 .......................................... 64 类似工程实施经验 ...................................... 67
（一）
（二）
（三）
（四） 国内部分案例清单 .........................................................................................67 上海来福士客流统计测试报告 .....................................................................68 北京地铁客流统计测试报告 .........................................................................69 全球客流案例 ..................................................................................................71
附件1：报表介绍 ............................................. 75 附件2：OPTION ........................................... 177
一 方案概述
当今IT技术以及大数据技术的应用，正在推动零售行业发生剧烈的变化。电商、社交媒体工具的兴起，使得曾经繁华的商场、百货大楼，等人们购物和社交的重要场所变得门可罗雀，甚至很多实体店面已经沦落为电商的展厅惨淡经营。所谓的“一铺养三代”变为过去，精细化营销及数据分析已经是作为实体店面不可或缺的手段。 作为商业设施的经营数据分析，主要是基于POS系统的销售数据、库存管理的商品数据以及CRM系统的客流数据这三方面的数据。随着数据分析的深入，客流数据已经不能仅仅是会员以及成交客人的数据，所有来店人员的数量以及来店人员的属性（性别、年龄）也纳入了分析的范围，从而也带动了客流数据采集技术及产品的需求。
（一） 客流统计应用环境
如何把握人数=实施对流动路线的控制
利用既有资料，参加到宣传、环境改善相关的咨询市场中来，以解决客流统计问题这一事业为基础，发展流动路线控制，市场营销等咨询事业。
（二） 客流在购物中心的作用
对于商业设施，以前的经营分析都是基于销售数据的分析，但是销售额是每一位来店顾客所创造的，所以在分析销售额的之前，针对来店顾客的分析是必不可少的。 在入口安装传感器，取得来店人数。
通过累计的历史数据,直观反映出该商业设施的集客能力.
分析环境对来店客人的影响
天气、季节、节假日、大型社会活动（奥林匹克、国际音乐节等等）
实施宣传活动效果评估
比较POS取得的购物客流量与来店客流量，并据此考虑宣传对策。
“前来购物，却空手而归”=>讨论进行怎样的宣传才能使顾客有购买欲 来店客人本来就很少=>讨论怎样提高知名度，如何吸引客人来店
·作为购物中心，来店者很多，所以要讨论建立怎样的休息场所
讨论如何延长客人在店内停留的时间
将天气、温度与来店客流量、销售的商品等联系起来，使“陈列应时、应季
产品”成为可能。
知晓客人的流动路线， 掌握客人常去的场所、店铺
消灭商场内死角：在“人迹罕至”的场所进行“猜谜游戏”、“印章收集角”、
‘特价促销’等活动。
依据客流量重新设定店铺的租金
购物中心的所有人导入系统，将客流量的信息资料贩售给各店铺的承租人。
=>在招揽承租人方面进行活用 or 店铺承租人在宣传中活用
与人脸认证相结合提供VIP认证、来客属性分析
在提高待客服务、顾客情报等环节提供VIP服务
导入与来店次数相关联的积分系统
连入电子看板，使之自动显示“XX先生/女士 欢迎莅临本店。（哪个服务员）恭候您的到来”或者安排专门客户经理接待客户。
缓和在POS机前等待的队列 => 有效地整理队列，使每条队伍长度趋向一
致，从而提高效率
分析客人经常聚集的场所及购物清单，为更好滴陈列商品、买进货物提供帮
助。
（三） 客流核心指标
进店客流量：
进入门店有效经营范围内的顾客数量。
一般来讲，越高越好
提袋率：
提袋率 = 成交笔数 / 进店客流量 * 100%
代表门店的销售转化能力，越高越好